Записи с меткой Анализ данных

Автоматизируем процесс подготовки отчетности

0

Сегодня хотел бы сказать несколько слов о скорости подготовки отчетности. Если ваша отчетность формируется полностью в автоматическом режиме, то, наверное, дальше будет читать не столь интересно, хотя данный опыт может быть полезен и в других областях.

Все мы сталкиваемся в своей работе с большой долей монотонных одинаковых операций, когда получая какие-нить выгрузки из транзакционных систем, нам приходится очень долго обрабатывать информацию, чтобы превратить наконец «сырую» информацию в красивый отчет для менеджмента компании (подставить свое). Самое интересное, что подавляющее большинство специалистов при этом клянут эту часть своей работы, предпочитая не сбор и трансформацию данных, а анализ, поиск новых алгоритмов, т.е. креативную составляющую работы аналитика. Чем дольше приходится решать задачу сбора информации и ее обработки, тем меньше остается времени на ее анализ, поиск «жемчужины» и т.д. Как правило, даже правило Парето отдыхает, потому как до 90% времени уходит именно на сбор информации, проверку ее качества и приведение ее в божеский вид, который уже действительно можно использовать для анализа.

Что интересно, большинство менеджеров не пытаются автоматизировать свою функцию, т.е. они продолжают из месяца в месяц готовить один и тот же отчет, доводя себя до изнеможения. Я хотел бы обратиться к таким горе-аналитикам, вам себя не жалко? Почему нельзя автоматизировать эту часть монотонной работы. Не нужно обладать глубокими знаниями и навыками программирования, чтобы сделать автоматические мэппинги в формате Excel. Для этого, конечно же придется выкроить какое-то время, чтобы один раз его настроить и затем им пользоваться постоянно, экономя значительное время, которое может быть потрачено действительно с пользой.

Давайте вспомним как мы формируем отчетность:

1. Мы дождались, когда информация появится из всех источников. А лучше подождали, когда до конца отчетного срока останется 2-3 дня. Мы же уверенны в собственных силах, нам 2-3 дня на подготовку всей отчетности всегда достаточно. Проверять за собой — это удел неуверенных в себе людей.

2. Мы начинаем делать выгрузки из всех источников, в это время начинаем ругать IT блок, что системы начинают сбоить и что-то у нас не получается. Если все прошло удачно, то у нас на руках наконец оказываются большие простыни данных.

3. Трудностей мы не боимся, теперь нужно перелопатить простыни и скопировать всю необходимую информацию в заранее подготовленный «красивый» шаблон. А так как простыней много и шаблон огромный нам бы неплохо себя перепроверить, но на это нет уже времени. Срок подходит.

4. Так осталось часа 3 рабочего времени и целый вечер впереди, чтобы написать какие-то мысли по поводу всего этого безобразия. 3 часа — ерунда — хватит и получаса, мы же профессионалы, можно и кофейку попить, обсудить планы на вечер, за пол часа до конца рабочего дня пишем отчет, все отчет готов, нажимаем кнопочку «Send», и скорее бежим с работы, а то вдруг шеф что-то захочет уточнить или ему что-то не понравится.

Узнаете? Напишите мне в комментарии, если у вас все выстроено идеально, страна должна знать своих героев. Я могу вам сказать, что этим грешат не только мелкие компании, но и крупные компании с хорошо выстроенными, прописанными бизнес-процессами.

Это конечено сарказм и написано в стиле «как не нужно делать». Что бы я посоветовал вам для того, чтобы сократить время на подгтовку отчетности.

Если бюджета на автоматизацию нет и у нас под рукой только Excel, то подход следующий:

1. Формируем универсальный шаблон, первый лист которого повторяет ваш «красивый» шаблон.

2. Каждый следующий лист должен повторять формат выгрузки из источника, т.е. чтобы выгрузку можно было скопировать один к одному.

3. После этого формируем мэппинг ячеек из выгрузки в ячейки «красивого» шаблона.

Это первый этап. Желательно после этого потестировать, чтобы после копирования данных источников на листы, данные действительно попадали в нужные ячейки «красивого» отчета.

Что касается проверки качества. Используя условное форматирование можно проверять данные на наличие каких-либо выбросов. Либо заранее подготовить еще один лист в шаблоне и на нем организовать проверку качества. Настроить шаблоны графиков, если есть в этом необходимость. Прописать необходимые формулы в ячейках по всем расчетным показателям.

Настроив один раз таким образом шаблон, вам стается вместо монотонного копирования и трансформирования данных каждый месяц, скопировать данные из всех источников и вставить в листы заранее подготовленного шаблона. Перейти на вкладку анализ качества данных и посмотреть на результаты. Остается, один самый ответственный шаг — написать комментарии для руководства.

Могу вас заверить, что у вас появится намного больший интерес к работе, вы будете успевать делать намного больше. Руководство вас от этого начнет ценить еще больше, так как в единицу времени вы сможете успевать делать много больше. Практически все ручные операции, которые повторяются каждый период, можно заменить машинным трудом.

Конечно, есть и минус такого подхода. Если раньше вы были ценны за то, что перелопачивали столько материала, то сейчас за вас это сделает компьютер. Но компьютер никогда не сделает за вас анализ данных и не опишет рекомендации, которые помогут увеличить эффективность предприятия. Так что не стоит бояться автоматизации. Времени на анализ будет больше и выводы ваши будут намного ценнее, чем те, которые были написаны за пол часа до окнчания рабочего времени.

Удачи вам, цените свое время!

Геоаналитика и оптимизация затрат

0

Сегодня мне бы хотелось вернуться к теме пространственной аналитики и порассуждать на тему, каким образом ее применение может помочь в оптимизации затрат компаний.

Одной из основных статей затрат — являются затраты на содержание персонала. Как нам может помочь анализ географической информации. Если наша компания сильно распределена географически и при этом средний ФОТ в зависимости от региона варьируется, то этот инструмент поможет нам принимать решения, которые позволят добиться сокращение затрат на фонд оплаты труда. Конечно, нужно понимать, что перераспределение функционала дело нелегкое и делать это нужно аккуратно. Если персонал не привязан к месту, как например дистанционный канал продаж, то размещение, например, кол-центра в месте где зарплаты ниже, позволят добиться экономии без потери качества. Конечно нужно предусмотреть и другие расходы при этом, но наверняка их доля окажется много ниже. Если же персонал, привязан к месту, то к сожалению в таких случаях инструментарий полезен лишь для справочного отражения информации. Если  компания только зарождается и разделяется на несколько видов для большей управляемости, то с помощью инструмента можно оптимальным образом подобрать штаб-квартиру компании.

Расходы на изготовление маркетинговой продукции — если проанализировать себестоимость изготовления в зависимости от географии и решить проблему с логистикой, то наверняка можно добиться существенной экономии по затратам. То же самое справедливо для любой закупаемой продукции.

Если в зависимости от географии налогообложение отличается, то также можно оптимизировать затраты.

Страхование машин — я думаю можно автомобили регистрировать в одном регионе, ездить в другом, в зависимости от региональных коэффициентов можно добиться экономии.

На самом деле способов много больше, достаточно лишь определить привязан ли ресурс к конкретному региону или его можно перенести и проанализировать расходы на единицу ресурса. Я лишь привел несколько примеров. И если у Вас распределенная компания, то присмотритесь к пространственной аналитике.

Удачи Вам!


Что такое ситуационный маркетинг?

0

Сегодня хотел бы поговорить и ситуационном маркетинге, как-то я уже затрагивал эту тему вскользь, когда говорил про BI и другие аналитические системы.
Не хочу давать каких-то научных определений, постараюсь, что называется «на пальцах» объяснить в чем суть инструмента. Суть заключается в том, что в зависимости от поведения Вашего клиента, Вы предпринимаете какие-то шаги (удерживаете его, что-то пытаетесь допродать, вернуть, повысить лояльность и т.д.). При этом можно говорить как об изменении поведения клиента в течение жизненного цикла, так и в его real-time поведении. Сейчас на Западе стало модно изменять маркетинг в зависимости от того, на каком этапе жизненного цикла находится клиент. На мой взгляд, лучший способ удивить, поразить клиента, это real-time маркетинг. Что я под этим понимаю, позвонил клиент на Ваш колл-центр, например, задал какой-то вопрос, начал жаловаться на что-то. А Вы помимо того, что отвечаете, еще совершаете какое-то заранее подготовленное (просчитанное/релевантное) маркетинговое действие.
Зашел клиент в Ваш интернет-магазин, зашел в какую-то категорию и Вы ему в рекомендуемых товарах показываете не то, что ему не нужно, а именно таргетированное предложение, еще лучше если Вы отслеживаете историю его посещения и когда он в следующий раз заходит на сайт, Вы ему приветственное сообщение и скажем, некий бонус. Большинство людей совершает покупку импульсивно и лишь не многие готовы иногда устоять от какой-то действительно нужной «плюшки».
Еще лучше работает это в face 2 face общении и в этом случае Вам даже не нужен никакой инструментарий, достаточно заранее подготовить Вашему продавцу некие сценарии в зависимости от поведения клиента. Конечно, придется воспользоваться каким-либо инструментом при анализе поведения и подготовке сценария, а также анализе откликов на предложения. Но тут и Excel-я будет достаточно. Но с точки зрения канала коммуникации, живое общение все же один из лучших каналов. Жалко, что продавец не может запомнить 500 моделей поведения, в отличии от машины, зато продавец, в отличие от машины более изобретателен.

Хотя машины тоже умеют учиться. Но об этом мы поговорим как-нибудь в другой раз.

Удачи Вам, используйте ситуационный маркетинг и следите за обновлением в блоге!


Мерчендайзинг и аналитика, как?

0

Когда я писал о том, как увеличить выручку, упоминал о том, что правильная выкладка товара порой позволяет добиться хороших результатов. Давайте рассмотрим поподробнее как на практике реализовать решение данной задачи. Сеть walmart давно уже использует Data mining в мерчендайзинге причем делает это весьма и весьма упешно.

Давайте попробуем разобраться как же им удается применять данные технологии. Во-первых, чтобы применять инструментарий DM, нам нужны прежде всего данные. Данные о самих товарах считаем, что у нас есть, по крайней мере в большинстве крупных магазинов давно стоят электронные кассы.

Чего нам не хватает — это данные о метоположении товара. Давайте попробуем сгенерить несколько способов решения этой задачи:

1. На мой взгляд самый простой способ — это ввести кодировку расположения мест, например, первые цифры обозначают торговый ряд, вторые цифры раздел, если больше чем один, третья цифра расположение относительно уровня глаз. Теперь если мы при выкладке введем такой код под каждый товар, то вместе с продажами, у нас начнут накапливаться данные и о местоположениях, где продажи максимальны/минимальны. И мы уже сможем использовать эту информацию для принятия решения.

2. Установка датчиков-счетчиков, по типу тех, что стоят в крупных гипермаркетах, которые ведут число людей, приходящих в магазин. Если оборудовать каждую полку такой техникой, то клиент, когда берет товар с полки, счетчик его фиксирует. Чем больше число счетчиков, тем точнее можно опеределить необходимое местоположение.

Думаю, что существуют еще и другие способы.

Будем считать, что статистику накопили, теперь давайте попробуем разобраться как работать с этими данными.

Например, максимизировать объем (в штуках или в рублях) исходя из месторасположения товара, используя дерево решений. Тут надо оговориться, что каждая группа товара должна рассматриваться отдельно, иначе результат будет точно непредсказуем, в конечном счете наша задача добиться эффективности, а не навести бардак.

Находить группы товаров, которые продаются чаще всего вместе и выкладывать их рядом, и покупателю удобно и Вам приятно. Место выбирать по макимально продаваемому, там где проходимость точно выше. 

Так как все-таки наша задача добиться увеличения и ассортимента и выбрать правильные позиции, то не обойтись без использования оптимизационных методов. Найти такое место для каждого товара, объемы продаж в которых будут максимальны.

Конечно для достижения максимального эффекта требуется много экспериментов. Есть и обратная сторона, если покупатель постоянный, то постоянная ротация товара, может смутить покупателя и он просто напрасто не найдет тот товар, который ищет. Поэтому лучше не экспериминтировать много с товарами, которые продаются хорошо, а делать это точечно по товарам, продажи которых минимальны, затем переходить на часто продаваемые товары, когда будет видет результат.

Удачи Вам!


Чем занимаются консультанты?

0

Давно знал, что основная задача консультантов, слушать заказчика, а потом «по умному» написать то, что им сказали. Но на мой взгляд этого явно не достаточно, необходим хотя бы минимальный отраслевой опыт, иначе могут случиться казусы.

Недавно имел место беседу с консультантами, которые пришли на проект в компанию, где я работаю. Компания, которую они представляли входит в ТОП-4 мировых консалтинговых компаний. В общем выслушали они всех участников действа, в том числе и меня. Задача стояла: как разделить выручку между инвестиционными проектами в телекоме. Я озвучил предложение, которое звучало примерно следующим образом. «Предлагаю каждую железку в системе учета оборудования маркировать, соответственно маркировать CDR, которые идут в биллинг, чтобы однозначным образом учитывать выручку». После этого мне задают вопрос, а что такое CDR. Для тех кто не знает — простыми словами это информация, поступающая с железа в биллинг, содержащая, например, информацию о звонке и всех идентификаторах для однозначной тарификации абонентов.

И вот тут, после этого вопроса, я подумал и что же предложат эти люди если они в телекоме, мягко скажем, не очень разбираются. Конечно, я вежливо объяснил.

«Нравится» мне еще одна черта консалтеров, которая присуща почти всем, с кем я работал в телекомах. Это протолкнуть наверх «умный» документ, который на 90% содержит теоретический материал, при этом ни слова не написано, как это внедрить на уровне операционных систем. И вот тут начинается самое интересное, танцы с бубном и придание живости опусу. В итоге от документа остается процентов 30%.

Самое интересное, что к консалтингу прибегает каждый новый менеджмент компании, при этом новые опусы мало чем отличаются от старых, со своими «изюминками», которые в результате танцев с бубнами все равно откидываются. В итоге деньги потрачены, результаты достигнуты за счет танцев с бубнами, но все результаты приписываются консалтерами себе.

Переплата за бренд — самая ужасная вещь. На проектах мировых лидеров иногда работают люди без отраслевого опыта, а иногда и того хуже, вчерашние студенты. И вроде в задаче отлично разбираются и мировой опыт поизучали, но из-за отсутствия своего отраслевого опыта пишут порой просто неприменимые вещи.

Самое плохое, что оплата не привязывается к конкретным результатам, а привязывается просто к самому факту наличия документов.

Удачи Вам и выбирайте консультантов, которые действительно могут быть полезны.

Вверх