Как выбрать правильного интернет провайдера

0

Натолкнулся на интересный сервис по выбору качественного провайдера Интернет http://vinternete.su/, мне кажется пока сервис еще сыроват, но ребята на правильном пути, если они реализуют все что у них написано, то провайдеры не смогут уже возражать против объективных измерений. Пока я так понял доступна только Москва и область. Мне кажется такие социально-значимые вещи нужно обязательно поддерживать и распространять. Поэтому делюсь с вами, давайте поддержим ресурс своими измерениями, чем больше будет база измерений, тем более качественной будет статистика на основе которой клиенты будут принимать решение. На мой взгляд, это классический пример Data-driven сервиса.

Удачи вам и правильного выбора! Поможем составить независимый рейтинг провайдеров на основе реальных измерений скорости!

 

A/B-тестирование 

0

A/B-тестирование (A/B testing, Split testing) — метод маркетингового исследования, суть которого заключается в том, что контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей в offer-е были изменены, для того, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель, например hit rate, revenue, profit и т.д.

Примеры:

  • Сравнение различных скидок, например, 20% и 50% и определение оптимальной скидки
  • Сравнение двух offer-ов с разной механикой для определения оптимального предложения
  • Иногда проводят более экзотические модификации, например, меняют цвет баннера, размер текста, расположение УТП
Кроме этого должны быть соблюдены ряд условий:
  • Выборка должна быть однородная. Мы должны понимать, что hit rate для разных подсегментов одного сегмента с одним и тем же offer-ом, одинаковый. Иногда говорят, что необходимо провести A/A тестирование, прежде чем приступить к A/B тестированию. Если условие нарушаются, результаты A/B тестирования по выбору оптимального offera непредсказуемы.
  • Offer должен быть применим для сегмента. Например, мы сравниваем скидку 30% и 20% на годовой абонемент и тестируем на абонентах, которые постоянно задерживают оплату, пропускают периоды оплат. Отклик будет столь мизерным, что результаты будут мало применимы, даже если будут отличаться на порядок.
  • Объем выборок при тестировании offer-ов должен быть статистически значимым, в идеале чем больше, тем лучше, в этом случае результаты будут более точными

Удачи вам! Прежде чем запускать сложный offer, неплохо бы его потестировать!

Big Data Landscape 2016

1

Все ключевые инструменты в одной картинке (кликабельно)!
Big Data

Как обманывают банки

0

Достаточно давно уже Центральный банк РФ обязал все банки показывать в процентной ставке все скрытые платежи и комиссии перед кредиторами, однако крупнейшие банки нашли-таки лазейку это не делать.

Давайте расскажу свою историю. Брал кредит на ремонт и так получилось, что пришлось это на один из самых пиков. Ставка у меня получилась на мою сумму в 23.7% годовых. Деваться особо было некуда, да и платежи были достаточно комфортными. Да и ситуация в будущем обещала измениться к лучшему, все-таки тренд по ключевой ставке был отрицательным, что наводило на мысль о возврате если и не докризисный уровень ставок, то хотя бы близкий к нему, а следовательно я смогу перекредитоваться под меньший процент.

Прошло какое-то время, ситуация чуть улучшилась, да и рекламные материалы банков начали радовать приятными процентами по потребительским кредитам. В том банке где я брал кредит ситуация не позволяла брать второй на перекредитование, да и статистика ободрения кредитов как-то пугала дикими процентными ставками. Обратился в другой, подал необходимые документы, получил подтверждение об одобрении. Прихожу в банк, мне объявляют процентную ставку в 19.6%, что оказывается значительно выгоднее текущих моих условий. Но что-то мне не давало покоя мельком брошенная фраза кредитного консультанта о том, что есть какая-то страховка. Стал спрашивать про страховку, говорят все включено в ежемесячный платеж. Отлично, а какой ежемесячный платеж. Мне называют сумму, которая почему-то при более низкой ставке оказывается выше моего текущего платежа со ставкой 23.7%.

Пытаюсь узнать детали, но кредитный консультант мне все время говорит о ставке 19.6%. Ну и как-то мельком называет ежемесячную ставку 0.3% от суммы кредита страховку. Мне объявили период о которого действует одобрение, я сказал подумаю и за сим пошел считать, что же такое происходит.

Во-первых я пересчитал процент при названном мне ежемесячном платеже от одобренной суммы кредита, оказалось, что ставка примерно 29%, т.е. почти на 10% больше чем мне озвучено.

Потом пытался понять, как же у них так получается. Вычислил сумму, которую я должен был взять при 19.6%, чтобы получился тот самый платеж. Сумма оказалась ровно на 18% больше. Если ее поделить на 60 мес., срок кредитования, то как раз получается те самые 0.3% в месяц, но не от остатка суммы, а от первоначально взятого кредита. Т.е. как бы вы досрочно не гасили, страховку-то вы оплатите.

Потом полез в Интернет, почитал отзывы тех, кто уже столкнулся с этим. Оказывается действительно появилась такая практика в банках, в договоре указана не запрашивается сумма, а сумма + та самая страховка. Берете одну, а возвращаете не только ее и проценты, но и страховку с процентами. Но все чисто, банк-то одобрил под 19.6% с программой страхования, остальные почти 10% это ведь страховка. Может даже в договоре указан фактический процент, однако не удивлюсь, что это может быть не сделано.

Зато ЦБ всех обязал. Поэтому если вы вдруг вынуждены брать кредит, внимательно следите за условиями, иначе будете переплачивать очень сильно.

Удачи вам!

Machine learning сменил Big Data

2

Интересная статейка. Когда это должно было произойти.

Все-таки не зря я говорил, что это маркетинг вендоров. Успешных кейсов по Big Data не так много. На смену теперь пришли алгоритмы machine Learning. А вот визуальная классификация алгоритмов.

 

Machine Learning

Удачи Вам!

Вверх
Яндекс.Метрика