Прогноз по средним

2

Открою Вам небольшой секрет, Вы можете начинать строить прогноз, зная математику на уровне 5-ого класса.

Самый простой прогноз, который Вы можете построить не обладая глубоким математическим и статистическим аппаратом, является прогноз по среднему значению за несколько последних периодов. Конечно, он не будет учитывать динамики, сезонных факторов и так далее. Но зато он достаточно устойчивый.

Итак, вы имеет ряд продаж. S1, S2, S3, S4, S5, S6 Для того, чтобы построить прогноз продаж на 7-ой месяц используйте формулу S7 = (S1+S2+S3+S4+S5+S6)/6. Если динамика роста или падения очень явная, уменьшайте кол-во используемых периодов. S7 = (S5+S6)/2. Иногда даже S7=S6. Посчитайте относительный прирост продаж в % за последний период. S6/S5-1 – в этом диапазоне скорее всего будет погрешность Вашего прогноза. Если данная погрешность для Вас велика, тогда этот метод Вам скорее всего не подойдет.

О других секретах и методах прогнозирования Вы можете узнать на страницах моего блога. Удачи в прогнозах!

//

Рост или прирост?

2

Если Вы работаете маркетологом-аналитиком, в отделе планирования или просто пишите аналитические записки руководству, Вам приходится оперировать с цифрами. При этом часто молодые сотрудники грешат тем, что путают рост и прирост. Вообще говоря это 2 разных понятия.

Пусть

S1 продажи в первый год

S2 продажи во второй год

Тогда рост в процентах рассчитывается как:

S2/S1*100%, и никогда рост не бывает отрицательным.

А вот прирост:

(S2/S1-1)*100% и при этом если число положительные то продажи выросли, а если отрицательное, то продажи упали.

Коллеги, будьте внимательны к словам. Удачи в работе!

//

Заблуждения о прогнозировании

0

Основные заблуждения:

  • Чем сложнее модель, тем лучше. Не всегда справедливое утверждение, иногда бывают случаи, когда более простая модель лучше анализирует ситуацию в будущем, оставаясь устойчивой к непредвиденным факторам.
  • Чем больше исторических данных, тем лучше модель. Мне так часто приходится слушать от коллег, что для того, чтобы строить точный прогноз необходимо обладать историческими данными минимум за 2, а лучше за 3 года. В корне неверное утверждение, ситуация на рынке так часто меняется, что применение большого массива исторических данных иногда приводит к тому, что модель становится сильно неустойчивой по истечении короткого промежутка времени.
  • Построив точную модель, которая неплохо себя показала в течение года, у меня нет сомнений, что данная модель будет отлично работать и дальше. Опять же неверное утверждение. Процесс прогнозирования должен быть непрерывным, для того, чтобы вовремя адаптировать его к изменяющейся рыночной ситуации.
  • Хочу построить точную модель, чтобы она учитывала всевозможные факторы и

Далее >

Вверх