Упрощаем систему бюджетирования

0

Если Вы работаете в крупной компании в отделе планирования продаж или отделе, который формирует KPI для подразделений, наверное замечали, чем больше Вы работаете, тем сложнее становятся классификаторы доходов и тем сложнее становятся Ваши расчетные файлы. А задумывались ли Вы, так ли необходима такая степень детализации и кто является сторонником роста классификаторов? Ваше руководство или кто-то другой? Для чего нужна такая степень детализации? И хватит ли ресурсов, чтобы планировать в такой степени детализации и проводить мониторинг? Всегда ли стремление увеличить прозрачность бизнеса приводит к прозрачности? Давайте попробуем ответить на эти вопросы и подумать, можно ли упростить систему бюджетирования без потери прозрачности и качества KPI. Но обо всем по порядку.

Когда мы стремимся увеличить степень детализации, естественно повышается прозрачность и в идеале, конечно, если Вы планируете с максимальной степенью детализации. Но что делать, если Вас в отделе 2-ое или Вы один, а количество продуктов увеличивается, количество точек реализации увеличивается, Далее >

Среднее арифметическое и средневзвешенное

12

Применение средних при построении прогнозов очень важно, например, когда Вы используете один из моих секретов, в которых я показывал как можно построить самый простой прогноз.

Обычно, когда используют «среднее» принято понимать что используют среднее арифметическое. Но прежде чем его использовать, давайте я на примере покажу, когда можно это делать а когда нет.

Например, Ваш объем продаж от реализации яблок составил 30 кг, что в стоимостном выражении составило 1500 рублей, средняя стоимость 1 кг яблок, как легко посчитать составляет 50 руб./кг.

Объем продаж груш 40 кг на сумму 2400 руб., 60 руб./кг.

Вот Вам задачка, оцените среднюю стоимость 1 кг. фруктов за период реализации.

Неискушенный аналитик поступит так, 50+60 пополам 55 руб. А вот и нет скажу я Вам, неправильно!

Я буду решать эту задачу так: (1500+2400)/(30+40) = 55.7 руб. за 1 кг фруктов. И это будет Далее >

Оцениваем качество модели методом Ex-post

0

Прежде чем Вы будете применять любую модель для прогнозирования, необходимо оценить ее качество. Конечно, самый простой способ подождать недельку-другую да и посмотреть на реальный объем продаж и сравнить с тем показателем, который Вы получили по Вашей модели, но если Вы строите среднесрочный или долгосрочный прогноз, то ждать Вам никто не позволит. Давайте разберемся как ее применять. Например, Вы имеете объем продаж за 15 периодов в прошлом, постройте модель прогноза продаж на 13-ти периодах и проверьте качество на двух последних. Что это Вам даст, во-первых, Вы сможете оценить качество модели еще до начала момента ее применения. Во-вторых, Вы сможете посмотреть на сколько Ваша модель устойчива на Вашем изменяющемся рынке. Если погрешность небольшая, то модель довольно устойчива и ее можно применять.

Ограничения по применению:

  • рынок нестабилен – если рынок сильно меняется со временем, то даже применяя данный метод и убедившись что модель устойчива, применение метода

Далее >

Количество дней в помощь

0

Сегодня я открою Вам еще один небольшой секрет как увеличить точность прогнозов. Вы когда-нибудь применяли фактор при формировании прогноза количество дней в месяце? А количество рабочих дней? Нет? Попробуйте и Вы очень сильно удивитесь как можно увеличить точность Ваших прогнозов.

Давайте разберемся как это сделать. Например, Вы имеете данные о продажах за 12 (за 3, 4, 5 подставьте свою величину) последних месяцев. Разделите объем продаж на количество дней в месяце, возможно в результате этого показатель «объем продаж за 1 день» станет описываться очень простым законом. Даже, если в результате этого действия, Вы сможете упростить модель хотя бы немного, это уже хорошо. Если нет не отчаиваетесь, попробуйте разделить на количество рабочих дней в месяце, возможно, этот фактор будет давать лучшие результаты.

Если же Ваши точки продаж работают по определенному режиму, например, 6 дней в неделю. Тогда делите объем продаж на количество рабочих дней Вашей точки и Далее >

Увеличиваем точность за счет комбинации методов

0

Наверняка в своей практике прогнозирования Вы сталкивались с ситуацией, когда необходимо увеличить точность прогноза, но даже применив все методы, описанные в книгах по прогнозированию, не находили оптимальную модель с приемлемой для Вашей компании погрешностью прогноза.

Вы начинали усложнять модели, но даже в этом случае рост точности прогноза не окупал Ваших усилий по формированию прогноза.

Если Вы попробовали увеличить степень детализации и даже это не привело к желаемым результатам и не объяснило почему же модель не работает, попробуйте комбинировать 2 модели, возможно, это именно то, что Вам нужно. Скорее всего, продажи продукта описываются именно комбинацией 2-х моделей, одна из которых затухает, а другая возрастает.

Ну а прогноз продаж в данном случае будет: M1+M2, где M1 – это модель первого метода, M2 – соответственно второго.

Если, Вы не заметили, то применение уровневых сдвигов это и есть комбинация 2-х моделей. Возможно, именно Далее >

Вверх