Big Data Landscape 2016

1

Все ключевые инструменты в одной картинке (кликабельно)!

Как обманывают банки

0

Достаточно давно уже Центральный банк РФ обязал все банки показывать в процентной ставке все скрытые платежи и комиссии перед кредиторами, однако крупнейшие банки нашли-таки лазейку это не делать.

Давайте расскажу свою историю. Брал кредит на ремонт и так получилось, что пришлось это на один из самых пиков. Ставка у меня получилась на мою сумму в 23.7% годовых. Деваться особо было некуда, да и платежи были достаточно комфортными. Да и ситуация в будущем обещала измениться к лучшему, все-таки тренд по ключевой ставке был отрицательным, что наводило на мысль о возврате если и не докризисный уровень ставок, то хотя бы близкий к нему, а следовательно я смогу перекредитоваться под меньший процент.

Прошло какое-то время, ситуация чуть улучшилась, да и рекламные материалы банков начали радовать приятными процентами по потребительским кредитам. В том банке где я брал кредит ситуация не позволяла брать второй на перекредитование, да и статистика ободрения Далее >

Machine learning сменил Big Data

2

Интересная статейка. Когда это должно было произойти.

Все-таки не зря я говорил, что это маркетинг вендоров. Успешных кейсов по Big Data не так много. На смену теперь пришли алгоритмы machine Learning. А вот визуальная классификация алгоритмов.

 

Удачи Вам!

Какая точность считается нормальной?

0

Каждый раз когда речь заходит о моделировании, мне очень часто приходится слышать вопрос – как вы считаете, какая точность является нормальной. И я всегда не могу на него ответить однозначно, назвав какую-то величину.  В моем блоге достаточно примеров, когда точность важна, когда я писал про моделирование потребления электроэнергии, когда каждый закупленный в пустую киловатт может пропасть, а не закупленный может не принести желанной прибыли, но мог быть реализован. В то же время бывают другие ситуации, когда точность прогноза не столь важна, особенно если для достижения точности приходится значительно усложнять модель, которая в конечном итоге плохо интерпретируется, а иногда и вовсе становится неустойчивой на более длительных отрезках времени.

Попробуем на примерах показать, что есть хорошо, а что есть плохо.

Пример 1

Модель на тестовой выборке показывает 60%. Я бы не советовал брать такую модель. Это очень низкий показатель, близкий по сути к угадыванию, которая Далее >

PSPP – бесплатная замена SPSS Statistics

1

Обнаружил интересный проект, по мнению авторов которого, они считают свое решение полноценной заменой SPSS Statistics, информацию можно найти по адресу https://www.gnu.org/software/pspp/. Там же можно найти и скачать дистрибутив и документацию.

Как пишут авторы есть всего несколько отличий: ваши лицензии никогда не закончатся, нет никаких ограничений по количеству строк и столбцов, система поддерживает больше миллиона значений и переменных, вся функциональность содержится в базовом пакете, не нужно искать никаких расширений, как это сделано в SPSS. Все эти ограничения конечно же положительные.

Небольшое добавление: если у вас windows придется немного повозится чтобы поставить cygwin.

Ну что же, нужно протестировать и составить свое впечатление. Мое убеждение о том, что инструмент сейчас обесценивается, только растет. В тренде именно отраслевые бизнес-решения.

Удачи вам и не спешите платить за инструмент, пусть даже вам его продает команда лучших маркетологов!

Вверх