Личные финансы

10 моделей зарабатывания денег

0

Джош Кауфман на своем блоге описал 10 моделей зарабатывания денег. Удивительно, но, на мой взгляд, они покрывают все существующие и возможно в будущем созданные бизнесы.

Давайте рассмотрим эти модели:

Модель 1. Создаем физический продукт, а затем продаем его с какой-то наценкой.

Модель 2. Тоже что и в модели 1, только обеспечиваем полезный сервис. Модель 3. Создаем общий ресурс, который могут использовать множество людей и затем взимаем плату за доступ. Например, тренажерный зал. Модель 4. Подписка: предлагаем подписаться за какую-то ежемесячную плату на какой-то продукт/сервис. Модель 5. Страхование: взимаем плату за наступление какого-то маловероятного события, выплату производим только тогда, когда оно наступило и только тем, с кем это произошло. Модель 6. Перепродажа: покупка, а затем продажа по более высокой цене. Весь розничный бизнес по своей сути построен по такому принципу. Модель 7. Аренда или лизинг: приобретение каких-то активов, а потом сдача в аренду за Далее >

Проблемы IT отрасли в России

2

Сегодня я хотел бы порассуждать о проблемах IT отрасли в России. Все больше на форумах всплывают сообщения такого плана, вот лишь несколько из них:

1. CRM мертв

2. CRM в России не работает

3. Да ни черта оно не работает, ну внедрили мы и толку, результат нулевой, штат раздули, а финансовые показатели на том же уровне.

Помню как-то давно приехал IBM в гости к нашей компании по вопросу модернизации IT-инфрастуктуры. Пригласили на встречу бизнес в качестве экспертов по направлениям: продажи, маркетинг, обслуживание, продуктологи. Я попал в качестве эксперта по маркетингу. Попросили нас заполнить опросники. Простые опросники, но ответы на эти вопросы меня заставили задуматься.

Одним из вопросов был такой, а как блок IT участвует в бизнесе компании? Ответы примерно следующего содержания:

1. Никак не участвует

2. Закрывает лишь вопросы, связанные с проблемами пользователей.

Некоторые способы экономии

0

Вчера наткнулся на интересные посты относительно экономии на форуме, в котором общается моя жена. Возможно, кому-то пригодится подборка как можно экономить значительные средства абсолютно легальным путем, при этом не ущемлять себя в чем-то.

Итак, вот некоторая подборка, возможно, в будущем буду ее обновлять и дополнять.

Совет 1. Перед тем как собираетесь идти за продуктами, составьте список продуктов, который собираетесь купить и строго следуйте ему. На полках магазина возникает слишком много дополнительных соблазнов, что приводит к лишним тратам. При этом список, понятное дело, должен покрывать все продукты питания из вашей потребительской корзины, иначе это уже экономия в ущерб.

Совет 2. Если Вы ходите по магазинам и хотите что-то импульсивно купить, постарайтесь сдержать себя. Просто попытайтесь не думать об этом товаре хотя бы сутки и если Вам уже вроде бы и не нужен этот товар, тогда Вы сэкономите целую сумму покупки, если все-таки поняли что Далее >

Интересный калькулятор

0

Помните, когда я рассказывал о том, как решал купить или арендовать квартиру, я предлагал формулу расчета для принятия решения.

Сегодня натолкнулся на очень интересный финансовый калькулятор на сайте New York Times, который наглядно демонстрирует стоит ли это делать или нет.

А вот и ссылка, все что от Вас требуется это ввести исходные параметры.

Ежемесячную арендную ставку.

Стоимость недвижимости.

Первоначальный взнос по ипотеке.

Ставку по ипотеке.

Налог на недвижимость.

Указать с помощью ползунков изменение стоимости недвижимости и стоимости аренды.

Перейти на вкладку (Дополнительные параметры и установить свои значения).

И после этого посмотреть на приведенный график.

Если график серый, то покупать явно не имеет смысла, если появляется оранжевая область, то значит выгодно купить. Только еще хочу обратить Ваше внимание на период когда это станет для Вас выгодно. Если больше 20 лет, а Вы собираетесь жить в этой стране еще лет 5, подумайте, надо ли оно Вам.

Удачи в моделировании! //

Типы закономерностей, выявляемых методами Data Mining

2

Что такое Data Mining мы с Вами разобрались. Сегодня мы поговорим о закономерностях, которые лежат в основе алгоритмов Data Mining-а.

Выделяют пять стандартных типов закономерностей, которые позволяют выявлять  методы Data Mining: ассоциация, последовательность, классификация, кластеризация и прогнозирование. Давайте попробуем разобраться как они применимы на практике.

Ассоциация имеет место в том случае, если несколько событий связаны друг с другом. Например, исследование, проведенное в супермаркете, может показать, что 70% купивших творог берут также и сметану, а при наличии скидки от одного производителя такую пару продуктов покупают в 80% случаев . Располагая сведениями о подобной ассоциации, менеджерам легко оценить, насколько действенна предоставляемая скидка.

Если существует цепочка связанных во времени событий, то говорят о последовательности. Так, например, после покупки квартиры в 45% случаев в течение месяца приобретается и новая кухонная плита, а в пределах двух недель 60% новоселов обзаводятся холодильником.

С помощью классификации выявляются Далее >

Вверх