Новичкам

Письмо читательницы и мысли о книгах

0

Вот такое письмо пришло сегодня на почту, с разрешения автора письма опубликую.

Здравствуйте, Алексей! Меня зовут Вика, наверно, можно сказать, что я Ваш коллега, сейчас нахожусь в декретном отпуске, а до этого работала аналитиком в инвестиционной компании, в основном решала задачи анализа работы трейдеров, выявления слабых мест и т.п. (если интересно могу рассказать подробнее, на мой взгляд, задачи были не самые тривиальные). Наткнулась в сети на ваш блог, ничего подобного больше не находила, хотела сказать большое спасибо, очень много полезной информации. У меня есть небольшое предложение, не столько по улучшению ресурса, а просто идея для поста, о книгах полезных для аналитиков. За недавнее время наткнулась на 3 таких, это не учебники, а скорее для общего развития, мне показались полезными.

1. Джим Коллинз «От хорошего к великому» — книга о бизнесе, рекомендуемая во многих источниках, для аналитика может быть полезна тем, что автор для своего исследования переработал большой массив информации и расписал сами методику отбора, там, конечно, нет формул расчета стандартного отклонения, но ход мысли рассмотрен. http://vito4ek.tumblr.com/post/83396204183 — отзыв на книгу в моем блоге, если интересно.

2. Пол Фрига, Итан Расиел «Инструменты McKinsey. Лучшая практика решения бизнес-проблем» — описания методики решения бизнес проблем, компании-консультанта с мировым именем. Много общих мест, мне понравилась главы о поиске информации, о том как делать выводы и презентации. http://vito4ek.tumblr.com/post/81668622858/mckinsey — тут небольшой конспект

3. Moneyball. Как математика изменила самую популярную спортивную лигу в мире. Майкл Льюис  — в книге много о бейсбольной статистике, как выяснилось, в бейсболе много случайных независимых событий, то есть кладезь информации для анализа, сильно мешало, что не очень знаешь предметную область, но потом вникла :), оказывается, много людей занимаются аналитикой бейсбольной статистики, есть целые сайты по интересам, информация выложена в свободном доступе. Мне очень понравилось. http://vito4ek.tumblr.com/post/81271902895/moneyball — отзыв.

Спасибо за внимание! Может Вам эти книги будет чем-то полезны, может сделаете пост о них, а еще лучше посоветуете что-нибудь 🙂

Виктория, спасибо за информацию и отзыв. Относительно рекомендаций, вы почти сами ответили на свой вопрос. Я в последнее время все более склонен читать блоги, просматривать конференции, искать какие-то интересующие меня материалы в сети. И я могу сказать, что есть люди и в России, которые описывают практические кейсы, и в некоторых вопросах, я думаю они мне фору могут дать. За рубежом таких ресурсов еще больше. Сказать, что вот прочтете 5 даже 10 хороших книг и будет вам счастье, значит не сказать ничего.  Моя рекомендация такая, хотите читать, читайте блоги, общайтесь с аналитиками, благо в наш век открытости это можно сделать достаточно легко. Я к своему стыду не могу порекомендовать достойной книги, я ее не встречал, есть отдельные книги, в которых я вижу какие-то интересующие меня кейсы, но гораздо интереснее получить результат на практике, любое чтение пусть даже великих мыслей никогда не заменит свой опыт. Я все больше склоняюсь к мысли, что любая книга устаревает к моменту ее написания и выпуска. Книг, написанных практиками очень мало. Достаточно взглянуть на успешность автора книги, чтобы понять чему книга учит.

Набивайте свои шишки, только так вы будете продвигаться вперед. Я могу вам тысячу раз рассказать о том как строить прогноз или строить data mining модель, однако на основе этого материала вы не сможете ничего сделать, пока сами не разберетесь в нюансах. Вы сами будете чувствовать когда нужно нормировать переменную, когда можно использовать ее в исходном виде. Это как с вождением автомобиля, вы можете знать и понимать теорию вождения, но если вы никогда не садились за руль, то даже при огромной теоретической подготовке вы далеко не уедите. Поэтому чтение только через призму полученного практического опыта поможет вам нарастить «мускулы».

Я сейчас работаю в не очень большой компании, и мне достаточно сложно найти аналитика с большим опытом. Поэтому я решил потратить немного своего время на обучение сотрудников. И знаете, по результатам любого теоретического материала по прогнозированию, пока я не открывал Excel и не показывал как это работает на цифрах, все делали вид, что понимали, но на самом деле ничего подобного не происходило. Лучше практикуйтесь на задачках, информацию же получайте от практиков.

Удачи вам!

Сколько стоит «правильная» база контактов

0

С ростом числа дистанционных программ из курса MBA, все чаще себя ловлю на мысли, что стоимость MBA очень хорошо преувеличена маркетологами из бизнес-школ. Понятно, что необходимо платить преподавательскому составу, но это ведь затратный метод, никто вам гарантии не дает, что вы станете преуспевающим после того, как закончите бизнес-школу.

Маркетологи ловко тасуют цифры и в результате получается, что ваша зарплата вырастет на 80% после окончания школы, в некоторых идут еще дальше, на 250%. Конечно никто не уточняет когда это произойдет, никто не говорит, что нужно пахать для этого. И если у вас хватило мотивации и компетенций, чтобы попасть в бизнес-школу, вы уже сами по себе неограненный бриллиант, там вам добавляют легкую огранку, навешивают лейбл «выпусник престижной школы» и вуаля, вы уже продукт высшей категории, который должен стоить в 2.5 раза дороже, чем другой человек, который не пошел в бизнес-школу.

Попробуем взглянуть с другой стороны. Сейчас есть возможность с помощью различных бесплатных сервисов прослшать онлайн лекции профессоров крутых бизнес школ. Недавно видел пример, когда слушатель собрал себе курс MBA за 1 тысячу долларов, притом, что курсы были профессоров топовых бизнес-школ, в частности специализирующихся в набранных дисциплинах. Тогда вопрос, а за что платить остальное?

Знания — нет, так как они могут быть получены условно бесплатно. Нахождение в лекционном помещении, а нужно ли оно. Остается только живое общение и, как вам говорят, вы получите доступ к базе данных выпусников, которые готовы вам прийти на помощь. Согласен, раньше отсутствовали соц. сети и на том же Linkedin, вы можете получить доступ к базе выпускников практически всех топовых бизнес-школ. Возможно, в случае отсутствия в графе образования необходимой школы, вам можно немного слукавить, чтобы у вас были равные шансы на доступ к конкретной персоне в сравнении с реальным выпускником.

Так и зачем тогда платить больше, за «корочку» и «правильную базу»?

Совместное пребывание на лекциях и участие в решении бизнес-кейсов вряд ли вам гарантирует, что вы станете друзьями с будущим Президентом большой корпорации и это вам поможет.

Удачи вам, лучше потратить время на то, что действительно важно. Давно уже на корочку никто не смотрит, да, она может открыть вам первую дверь, а далее у вас равные шансы.

Главное не сдаваться

0

Истории успеха приятно читать, приятно переносить на свою жизнь, но очень мало мы задумываемся о том, сколько неудач люди, добившиеся большого успеха терпели прежде чем преуспеть в своем деле. Недавно встретил интересную инфограмму на эту тему. Вывод — главное не останавливаться на пол пути и не опускать руки, возможно, придется сделать тысячу попыток, чтобы преуспеть в деле, в которое вы верите, и которое, как вы считаете, принесет пользу вам и другим людям.

http://image-store.slidesharecdn.com/92f83156-8d7f-11e3-aa70-12313d1c2285-original.png

Удачи вам, не опускайте руки, все что нас не ломает, делает нас только сильнее!

Почему не работает предиктивная аналитика?

0

Построили модель? Модель показывает хорошее качество на цифрах, почему же результаты тестовых кампаний не впечатляют или выигрыш по сравнению с обычными методами оказывается нулевым?

Во-первых, вы должны понимать цель проводимых мероприятий и ее нужно формулировать достаточно четко, не размыто, вида «снизить отток», а вполне конкретно, «уменьшение показателей оттока в целевой группе с 500 до 450 через 2 месяца после начала мероприятий».

Во-вторых, нужно понимать, какие каналы коммуникации вы используете и какова их эффективность. Также важно понимать, сможете вы влиять на эффективность канала или нет.

В-третьих, если в процесс вовлечен персонал, достаточно ли он мотивирован для того, чтобы использовать новый инструмент. Одно дело если вы  пытаетесь модель встроить в достаточно отлаженный бизнес-процесс и все четко понимают, что является результатом на каждом шаге и как потом результаты отражаются на благосостоянии персонала. Другое дело, если вы запускаете какой-либо сложный процесс, которому еще предстоит научиться, тут придется достаточно хорошо поработать над выстраиванием процесса и мотивацией персонала. К сожалению, никто в бизнесе давно не работает просто за идею, все так или иначе привыкли за любое неудобное движение ожидать, что оно будет оплачено, и чем больше таких движений, тем больше ожидание сотрудников.

В четвертых, на сколько релевантен офер (или УТП — уникальное торговое предложение) для такой ситуации.

И только после этого необходимо приступать к тестированию кампаний и измерению ее реальных результатов, которая при прочих идеальных условиях даст правильную оценку качества модели на тестовой кампании.

Т.е. можно сказать, что успех целевого маркетинга зависит от качества модели на 5%, иногда конечно и эти 5% достаточно огромная величина, чтобы инвестировать в предиктивную аналитику. Все остальное зависит от множества других факторов, на которые вы можете влиять и не можете.

У нас был интересный кейс, связанный с удержанием абонентов. Идея заключалась в выделении склонных к оттоку групп абонентов и коммуникация на предмет продления отношений за счет уникального для таких групп льготного условия. Было построено дерево решений и на его основе подготовлен скрипт для внедрения на канале. При этом поработали над мотивацией операторов кол-центра, привязали их вознаграждение к результатам. Одним из первых, предлагалось перейти абонентам но текущие тарифные планы, которые доступны были им для переключения на них. Результат поразил, 70% абонентов из группы согласились на переход и продолжают пользоваться услугами. 20% абонентов согласились на льготные условия и остались, лишь 10% отказались воспользоваться предложением и изъявили желание расторгнуть договорные отношения. Т.е. результат кампаний можно признать не высоким, так как согласились-то всего 20%, однако если смотреть в целом на ситуацию, 90% абонентов остались. Т.е. с одной стороны цель по снижению оттока была достигнута, однако, можно сказать, что это не являлось следствием выигрыша модели.

Удачи вам, работайте по всем направлениям выстраивания бизнес-процесса, а не занимайтесь подгонкой модели под свои процессы.

 

Перешагиваем невидимые барьеры

0

Очень часто в рабочем процессе сталкиваюсь с ситуацией, когда менеджеры загоняют себя в некие рамки и создают себе искусственные ограничения, которые не позволяют увеличивать эффективность какого-то процесса. При этом никто даже и не может подумать, что если процесс не способствует увеличению эффективность, почему его нельзя изменить.
Универсальной таблетки как победить эти «страхи» у меня нет, видимо этим и отличаются менеджеры и лидеры, которые не плывут по течению а им управляют.
Просто призываю всех подумать, есть ли что-то такое, что вам мешает. И почему это нельзя изменить. Что интересно, беседуя со своими подчиненными, когда я им задаю прямой вопрос, вы занимаетесь какой-то функцией, почему ее не меняете или улучшаете. Получаю вполне конкретный ответ, ну это согласно инструкциям, наш уровень иерархии не позволяет нам решать такие вопросы ну и много других отговорок почему это нельзя сделать.
Так же я понял простую вещь, что никому не хочется менять установленные ранее правила, это долго, трудно, встречает столько сопротивления, ну зачем что-то вообще менять. Вроде итак неплохо живем, это у кого-то там KPI, а мы работаем от звонка до звонка, получаем зарплату, и зачем нам это надо. Отношение как к месту работы, а не как собственной среде, состояние которой во многом зависит от усилий конкретного менеджера.
В общем к чему я все это говорю, хотя бы иногда переступайте искусственно созданные барьеры и вы не поверите, как ваша жизнь изменится к лучшему.

Удачи вам, будьте лидерами в своей крохотной функции!

Вверх
Яндекс.Метрика