Новичкам

Какая точность считается нормальной?

0

Каждый раз когда речь заходит о моделировании, мне очень часто приходится слышать вопрос – как вы считаете, какая точность является нормальной. И я всегда не могу на него ответить однозначно, назвав какую-то величину.  В моем блоге достаточно примеров, когда точность важна, когда я писал про моделирование потребления электроэнергии, когда каждый закупленный в пустую киловатт может пропасть, а не закупленный может не принести желанной прибыли, но мог быть реализован. В то же время бывают другие ситуации, когда точность прогноза не столь важна, особенно если для достижения точности приходится значительно усложнять модель, которая в конечном итоге плохо интерпретируется, а иногда и вовсе становится неустойчивой на более длительных отрезках времени.

Попробуем на примерах показать, что есть хорошо, а что есть плохо.

Пример 1

Модель на тестовой выборке показывает 60%. Я бы не советовал брать такую модель. Это очень низкий показатель, близкий по сути к угадыванию, которая Далее >

Интересный парадокс в BI

0

Все чаще я сталкиваюсь с ситуациями, когда о внедрениях бизнес-систем рассказывают не заказчики, а специалисты по технологиям. И получается, что во главу угла спикер ставит технологии, а не решение конкретных прикладных задач. То есть говорится примерно так: «посмотрите какое решение, оно работает быстро и вы получаете быстро доступ к данным, получаете возможность в различных разрезах посмотреть информацию» ну и т.д. Неопытные в вопросе менеджеры клюют на удочку, посмотрев такую презентацию. Бегут в свой IT и говорят «вот хотим также и побольше». И тут начинается самое интересное. IT просит сформулировать, а что вы собственно хотите. Вы как заказчик должны сформулировать ТЗ, требования, описать данные, которые вам нужны, описать методику и т.д. Конечно, заказчик заказчику рознь, но примерно в 95% случаев заказчик начинает недоумевать, я хочу проще, больше и быстрее, а IT меня заставляет делать, как он думает, их работу. Хорошо, если в компании есть деньги и они могут привлечь опытных Далее >

Особенности сезонности

0

Хотел бы сегодня поговорить об особенности применения моделей сезонной декомпозиции.

Думаю все, кто так или иначе занимался прогнозированием, сталкивались с сезонной составляющей и вероятнее всего ее применяли. Но вероятно не многие задумывались о том, что за сезонностью могут скрываться абсолютно другие причины.

Всегда ли нужно применять модель сезонной декомпозиции, когда вам кажется что есть сезонная составляющая и я вам даже больше скажу бывают ситуации, когда и математические модели говорят о наличии сезонной составляющей, но после получение такого прогноза, факт может быть абсолютно другим и не всегда соответствующим тренду.

Давайте попробуем разобраться в каких ситуациях это происходит. Для универсальности и упрощения выявления факторов, я бы порекомендовал использовать классификацию CRTconnection(единовременные платежи), rent (регулярные платежи, основанные на ежемесячной фиксированной плате за месяц), traffic (платежи за конкретно потребляемый объем услуг).

С точки зрения Connection – тут все просто, как правило зависимость от изменения Далее >

Сколько теряют компании денег на продвижение впустую?

0

Недавно прочитал исследование, в котором говорится, что компании в Америке теряют 86 миллиардов в год из-за низкого качества обслуживания клиентов. С одной стороны не так много относительно выручки всех компаний, но с другой стороны абсолютная цифра впечатляет.

Наиболее значимые факторы удовлетворенности по мнению респондентов (исследование немного старое 2009г, которое проводило компания Genesys):

  • Наличие компетентной сервисной поддержки 78%
  • Удобные каналы коммуникации 48%
  • Проактивность компании в продажах 37% 
  • Персонализированное предложение 38%
При этом интересно, что мнение респондентов относительно проактивной работы распределилось следующим образом:
  • 9,5% категорически против
  • 48,8% всеми руками за
  • 41,7% более нейтральны и ответили приветствуется
При кросс-канальной коммуникации, приоритет респондентов выглядит следующим образом:
  1. на первом месте – самообслуживание с помощью IVR с последующим переходом на консультанта
  2. на втором – начать на веб сайте и затем получить голосовую помощь или ответы в чате
  3. не третьем

Далее >

Письмо читательницы и мысли о книгах

0

Вот такое письмо пришло сегодня на почту, с разрешения автора письма опубликую.

Здравствуйте, Алексей! Меня зовут Вика, наверно, можно сказать, что я Ваш коллега, сейчас нахожусь в декретном отпуске, а до этого работала аналитиком в инвестиционной компании, в основном решала задачи анализа работы трейдеров, выявления слабых мест и т.п. (если интересно могу рассказать подробнее, на мой взгляд, задачи были не самые тривиальные). Наткнулась в сети на ваш блог, ничего подобного больше не находила, хотела сказать большое спасибо, очень много полезной информации. У меня есть небольшое предложение, не столько по улучшению ресурса, а просто идея для поста, о книгах полезных для аналитиков. За недавнее время наткнулась на 3 таких, это не учебники, а скорее для общего развития, мне показались полезными.

1. Джим Коллинз «От хорошего к великому» – книга о бизнесе, рекомендуемая во многих источниках, для аналитика может быть полезна тем, что автор для своего исследования Далее >

Вверх