Основные заблуждения:

  • Чем сложнее модель, тем лучше. Не всегда справедливое утверждение, иногда бывают случаи, когда более простая модель лучше анализирует ситуацию в будущем, оставаясь устойчивой к непредвиденным факторам.
  • Чем больше исторических данных, тем лучше модель. Мне так часто приходится слушать от коллег, что для того, чтобы строить точный прогноз необходимо обладать историческими данными минимум за 2, а лучше за 3 года. В корне неверное утверждение, ситуация на рынке так часто меняется, что применение большого массива исторических данных иногда приводит к тому, что модель становится сильно неустойчивой по истечении короткого промежутка времени.
  • Построив точную модель, которая неплохо себя показала в течение года, у меня нет сомнений, что данная модель будет отлично работать и дальше. Опять же неверное утверждение. Процесс прогнозирования должен быть непрерывным, для того, чтобы вовремя адаптировать его к изменяющейся рыночной ситуации.
  • Хочу построить точную модель, чтобы она учитывала всевозможные факторы и

Далее >