Новичкам

Что такое Business Intelligence

0

Если Вы работаете в малом бизнесе, то Вы скорее всего просто не будете понимать, зачем нам какие-то IT-технологии для принятия решений, для формирования прогнозов и т.д. Ведь Вы свои данные о продажах сможете уместить на лист формата A4. Но, если Вы работаете на среднем или на крупном предприятии, имеете не одно структурное подразделение, то наверняка Вы попадали в ситуацию, когда объем данных настолько велик, что Вы просто не знаете как их все использовать при формировании прогноза или оценке рисков или как представить руководству отчет на 10 слайдах презентации в Power Point, в этом случае как раз инструменты Business Intelligence Вам и помогут.

Идея BI и само название были предложены аналитиками GartnerGroup еще в конце 80-х годов. BI-технологии позволяют анализировать большие массивы информации, позволяя пользователю выделять из них ключевые, моделировать исход различных инициатив, отслеживать результаты принятия тех или иных решений.

Business intelligence (BI), возможные переводы на Далее >

Философия планирования

0

Поздравляю Вас!

Вы попали в компанию своей мечты на должность специалиста по планированию продаж. Ваша задача формировать ключевые показатели эффективности. Мало у Вас опыта работы или Вы первоклассный специалист с опытом работы, будьте готовы к тому что на Вас выльется ушат критики в особенности от тех подразделений, которым Вы формируете показатели. Главное в этом деле не поддаваться панике и не принимать все близко к сердцу.

Основная мотивация, как Вы наверное знаете, или догадываетесь, у подразделений продаж формируется на основе выполнения ключевых показателей эффективности. И их первоочередная задача постоянно заставить Вас чувствовать себя некомфортно. А если Вы практикуете использование метода Делфи (опрос экспертов по направлениям деятельности), особенно если в качестве экспертов выступают Ваши коллеги из подразделений продаж, то приготовьтесь к тому, что они будут придумывать мыслимые и немыслимые факторы, которые будут направлены лишь на то, чтобы Вы пересмотрели свою модель прогноза, добавили в нее понижающий коэффициент Далее >

Прогнозирование сверху и снизу

0

Рано или поздно, формируя прогноз продаж по большому объему товарных категорий (SKU), структурных подразделений Вы придете к пониманию, что процесс необходимо оптимизировать. Давайте разберемся с такими понятиями как прогноз «сверху-вниз» и «снизу-вверх». Например, Ваша цель сформировать КПЭ (ключевые показатели эффективности) по всем структурным подразделениям. Вы начинаете упорно формировать прогноз по одной товарной категории, по второй, по третьей и т.д. Затем находите сумму объемов продаж всех товарных категорий в рамках одного структурного подразделения, затем второго и т.д., пока не сформируете прогноз в целом по предприятию. Такой способ прогнозирования часто называют «снизу-вверх». А что если Вы решили поступить наоборот, Вы сначала построили динамику продаж в целом по предприятию, несомненно это можно сделать даже быстрее, Вы же будете работать с меньшим количеством данных. Но Ваша задача сводилось к формированию КПЭ подразделений. И после того как прогноз продаж в целом по предприятию готов, Вы переходите к делению общей выручки на структурные подразделения согласно Далее >

Прогноз по средним

2

Открою Вам небольшой секрет, Вы можете начинать строить прогноз, зная математику на уровне 5-ого класса.

Самый простой прогноз, который Вы можете построить не обладая глубоким математическим и статистическим аппаратом, является прогноз по среднему значению за несколько последних периодов. Конечно, он не будет учитывать динамики, сезонных факторов и так далее. Но зато он достаточно устойчивый.

Итак, вы имеет ряд продаж. S1, S2, S3, S4, S5, S6 Для того, чтобы построить прогноз продаж на 7-ой месяц используйте формулу S7 = (S1+S2+S3+S4+S5+S6)/6. Если динамика роста или падения очень явная, уменьшайте кол-во используемых периодов. S7 = (S5+S6)/2. Иногда даже S7=S6. Посчитайте относительный прирост продаж в % за последний период. S6/S5-1 – в этом диапазоне скорее всего будет погрешность Вашего прогноза. Если данная погрешность для Вас велика, тогда этот метод Вам скорее всего не подойдет.

О других секретах и методах прогнозирования Вы можете узнать на страницах моего блога. Удачи в прогнозах!

//

Рост или прирост?

2

Если Вы работаете маркетологом-аналитиком, в отделе планирования или просто пишите аналитические записки руководству, Вам приходится оперировать с цифрами. При этом часто молодые сотрудники грешат тем, что путают рост и прирост. Вообще говоря это 2 разных понятия.

Пусть

S1 продажи в первый год

S2 продажи во второй год

Тогда рост в процентах рассчитывается как:

S2/S1*100%, и никогда рост не бывает отрицательным.

А вот прирост:

(S2/S1-1)*100% и при этом если число положительные то продажи выросли, а если отрицательное, то продажи упали.

Коллеги, будьте внимательны к словам. Удачи в работе!

//

Вверх