Практика прогнозирования

Курс по прогнозированию

6

У меня появилась небольшая идея, создать практический курс по прогнозированию, чтобы он был направлен прежде всего не на теорию прогнозирования, а именно на практику прогнозирования, хотя наверное небольшой теоретический материал все же нужно включить в каждую главу. И хотелось бы спросить мнение читателей относительно того, какие темы интересны Вам. Хотелось бы услушать ваши мнения к отраслевой привязке.

Отрасль – темы.

Курс будет рассчитан не только на новичков прогнозизтов, но и на практикующих специалистов. Я попробую объединить в этом курсе инструментарий и показать, как те или иные методы могут эффективно применяться в каждой отрасли. Каждая глава будет содержать небольшой теоретический материал, отраслевые практические примеры, шаблоны для прогнозирования, и домашнее задание. Я буду Вам очень благодарен за отклики. Даже если вы укажите хотя бы одну из интересующих вас тем. Если у Вас есть какой-то практический кейс и Вы его пришлете, то я обязательно его включу в одну Далее >

Как бороться с погрешностью в планировании?

2

Сегодня мне бы хотелось рассказать о некоторых способах борьбы с погрешностью планирования, которые можно взять на вооружение.

Вообще говоря на 100% угадать что будет завтра наверное никому не по силам, если только вы не Господь Бог или вы действительно очень удачливы. Наша задача всегда сводится к одному – минимизации отклонение фактических данных от прогнозных.

Давайте для начала введем некую классификацию причин погрешности. Во-первых, причины бывают внутренними и внешними. Очень редко когда причина кроется в выборе инструментария и методов прогнозирования, если вы конечно только это не делаете впервые. На внешние причины вы не можете повлиять практически никогда, соответственно ваша задача накапливать базу знаний того, как ведет ваш прогноз при изменении той или иной внешней ситуации и постараться в будущем при планировании видеть динамику изменения внешней ситуации и учитывать это в своей модели прогнозирования.

На внутренние причины вы можете влиять, не всегда самостоятельно, но никто не запретит вам Далее >

Что такое предиктивная аналитика? (Predictive analytics)

0

Сегодня мне бы хотелось поговорить о еще одном модном тренде в аналитике, а именно Предиктивной аналитике (Predictive analytics). Для начала давайте разберемся с определением.

Предиктивная или прогностическая аналитика (Predictive analytics) – это прежде всего множество методов статистики, анализа данных и теории игр, которые используются для анализа текущих и исторических данных/событий для прогноза данных/событий в будущем.

Наиболее известный способ использования прогностической аналитики – это применение скоринговых моделей для оценки платежеспособности клиента при выдаче кредитов в банке. Это из области «как не наступить на те же грабли», любая скоринговая модель строится на исторических данных, и если в прошлом, какая-либо группа клиентов была уличена в несвоевременном гашении кредитов, а Вы по каким-либо характеристикам схожи с этой группой, то скорее всего в выдаче кредитов Вам откажут.

Однако это не все области, где применяется предиктивная аналитика, ее можно применять для разработки продуктов, для выбора потенциальной аудитории, для выбора Далее >

Сертификация прогнозистов

0

На Западе стало модным получать различные сертификаты, подтверждающие некую квалификацию. На этом отстраиваются огромные бизнесы. Сертификаты на знание ПО, подтверждающие знание какого-либо языка давно прижились и в России. Чего не скажешь о сертификации прогнозистов. Есть различные тренинговые компании, которые проводят обучения методам прогнозирования, но сказать, что существует некий стандарт в России, значит ничего не сказать. Его попросту не существует. Программы университетов подстраиваются под квалификацию преподавателей. В то же время на Западе существует как минимум 2 сертификата, подтверждающих уровень владения методами прогнозирования.

Организации, которые занимаются сертификацией специалистов:

1. Institute of business forecasting&planning (IBF)

2. International Institute of Forecaters (IIF)

IBF

IBF сертификация является беспроигрышным вариантом для специалиста, гарантирующая его профессионализм в области планирования и прогнозирования.

Что дают компании сертифицированные специалисты: * Повышение качества планирования спроса и навыков прогнозирования, а также более глубокое понимание компании * Улучшение бизнес-решений в Далее >

Бесплатный сервис для прогнозирования

2

Сегодня я Вам расскажу об одном сервисе, который построен по модели SaaS, в тестировании которого я принимал непосредственное участие и предложил одну доработку сервиса, которую охотно приняли на вооружение.

Но обо все по порядку. URL ресурса: ForecasterOnline.com. Авторы сервиса – Индусы.

Все, что нужно для начала использования сервиса – это зарегистрироваться. Пока сервис бесплатен для пользователей. На входе вы задаете Excel таблицу с данными, на выходе построенный прогноз и возможность выгрузить прогнозные данные в CSV файл, который также можно просмотреть в Excel.

На сегодняшний момент реализованы следующие модели для прогнозирования:

Линейная регрессия (Single Variable Regression Model)

В качестве модели рассматривается уравнение вида Y=A*X+B, где Y – предсказываемая величина, X – независимая переменная, которая может показывать, например, период. A, B – искомые параметры.

Полиномиальная регрессия 2-ого и 3-его порядка (Single Variable Polynomial Regression Model) Далее >

Вверх