Data Mining

Мерчендайзинг и аналитика, как?

0

Когда я писал о том, как увеличить выручку, упоминал о том, что правильная выкладка товара порой позволяет добиться хороших результатов. Давайте рассмотрим поподробнее как на практике реализовать решение данной задачи. Сеть walmart давно уже использует Data mining в мерчендайзинге причем делает это весьма и весьма упешно.

Давайте попробуем разобраться как же им удается применять данные технологии. Во-первых, чтобы применять инструментарий DM, нам нужны прежде всего данные. Данные о самих товарах считаем, что у нас есть, по крайней мере в большинстве крупных магазинов давно стоят электронные кассы.

Чего нам не хватает – это данные о метоположении товара. Давайте попробуем сгенерить несколько способов решения этой задачи:

1. На мой взгляд самый простой способ – это ввести кодировку расположения мест, например, первые цифры обозначают торговый ряд, вторые цифры раздел, если больше чем один, третья цифра расположение относительно уровня глаз. Теперь если мы при выкладке введем такой код под каждый товар, то вместе с Далее >

Что такое предиктивная аналитика? (Predictive analytics)

0

Сегодня мне бы хотелось поговорить о еще одном модном тренде в аналитике, а именно Предиктивной аналитике (Predictive analytics). Для начала давайте разберемся с определением.

Предиктивная или прогностическая аналитика (Predictive analytics) – это прежде всего множество методов статистики, анализа данных и теории игр, которые используются для анализа текущих и исторических данных/событий для прогноза данных/событий в будущем.

Наиболее известный способ использования прогностической аналитики – это применение скоринговых моделей для оценки платежеспособности клиента при выдаче кредитов в банке. Это из области «как не наступить на те же грабли», любая скоринговая модель строится на исторических данных, и если в прошлом, какая-либо группа клиентов была уличена в несвоевременном гашении кредитов, а Вы по каким-либо характеристикам схожи с этой группой, то скорее всего в выдаче кредитов Вам откажут.

Однако это не все области, где применяется предиктивная аналитика, ее можно применять для разработки продуктов, для выбора потенциальной аудитории, для выбора Далее >

Стандарт применения Data mining-а CRISP – DM

0

Сегодня мне хотелось бы рассказать о стандарте, который был принят практиками применения моделей data mining-а CRISP – DM.

CRoss Industry Standard Process for Data Mining (сокращенно CRISP – DM) – кросс-индустриальный стандарт глубинного анализа данных.

CRISP-DM был разработан в конце 1996 года тремя «ветеранами» из молодых и незрелых  компаний  на рынке интеллектуального анализа данных. DaimlerChrysler (в то время Daimler-Benz) был достаточно опытен, опередив большинство промышленных и коммерческих организаций, в применении интеллектуального анализа данных в своих бизнес-операциях. SPSS (тогда ISL) предлагал сервисы на основе интеллектуального анализа данных с 1990 года и в 1994 году запустил первый коммерческий продукт интеллектуального анализа данных Clementine (который, напомню, поглотил IBM в 2009 году). NCR, для предоставления дополнительной ценности своим клиентам хранилищ данных Teradata, создавал группы data mining консультантов и технических специалистов для обслуживания требования своих клиентов.

Модель процесса выглядит следующим образом

Жизненный Далее >

Целевой маркетинг и Data mining

0

Сегодня мы поговорим о сочетании, которое позволяет делать значительный прорыв в продажах и маркетинге при том же маркетинговом бюджете.

Что такое целевой маркетинг мы с вами разобрались здесь.

Что такое Data mining и типы закономерностей, выявляемых методами здесь.

Теперь, если смешать эти 2 понятия, то что мы получим:

1. Data mining применять для выявления тех клиентов, которые наиболее склонны к покупке или выявлять те группы товаров, которые могут быть в большей степени приобретены конкретным клиентом.

2. Проводить целевые маркетинговые кампании на те группы абонентов, которые мы выявили с помощью методов Data mining-а.

3. Результат будет отражаться в дополнительном числе клиентов, которые купят у Вас товары.

Все дело в том, что Вы будете коммуницировать лишь с теми группами абонентов, контакт с которым может иметь наибольшую вероятность на успех или выбирать те группы товаров, которые Далее >

Интернет-магазины – горе-советчики.

2

Сегодня, я бы хотел поговорить о системе рекомендаций, реализованных в некоторых Интернет-магазинах. Если Вы еще не понимаете о чем я, тогда давайте приведу простой пример. Например, зашли Вы в описание некоего товара, внизу маленький ползунок с иконками товаров с надписью: «C этим товаром покупают также». И если Вы думаете, что цель этой подсказки в том, чтобы Вам посоветовать что-то полезное, то в большинстве случаев Вы ошибаетесь. Есть, конечно, исключения,и я считаю эти исключения, действительно правильным маркетингом, то есть в первую очередь все исходит из потребности клиента, а во вторую из материальной выгоды для фирмы.

Зайти, например, на сайт KupiVIP, набирающий в последнее время популярность. Моя жена выбирает, например, кольца. А ей рекомендации, с этим товаром покупают также, Вы не поверите, те же самые кольца немного с другим дизайном и такая же надпись «Покупают также». Ок, я согласен, что многие женщины могут брать не одно кольцо, а сразу Далее >

Вверх