CRM-аналитика

Сколько теряют компании денег на продвижение впустую?

0

Недавно прочитал исследование, в котором говорится, что компании в Америке теряют 86 миллиардов в год из-за низкого качества обслуживания клиентов. С одной стороны не так много относительно выручки всех компаний, но с другой стороны абсолютная цифра впечатляет.

Наиболее значимые факторы удовлетворенности по мнению респондентов (исследование немного старое 2009г, которое проводило компания Genesys):

  • Наличие компетентной сервисной поддержки 78%
  • Удобные каналы коммуникации 48%
  • Проактивность компании в продажах 37% 
  • Персонализированное предложение 38%
При этом интересно, что мнение респондентов относительно проактивной работы распределилось следующим образом:
  • 9,5% категорически против
  • 48,8% всеми руками за
  • 41,7% более нейтральны и ответили приветствуется
При кросс-канальной коммуникации, приоритет респондентов выглядит следующим образом:
  1. на первом месте – самообслуживание с помощью IVR с последующим переходом на консультанта
  2. на втором – начать на веб сайте и затем получить голосовую помощь или ответы в чате
  3. не третьем

Далее >

Автоматизация запуска маркетинговых кампаний

0

Современный бизнес, особенно на высококонкурентных рынках требует быстрой реакции на поведение клиентов, на поведение конкурентов и в этой связи очень часто решаются задачи по автоматизации запуска маркетинговых кампаний. На конкурентных рынках показатель Time to market (время выхода предложения) очень критичен и в этой связи компании стремятся автоматизировать цикл запуска кампаний.

Сегодня я проведу краткий обзор возможностей решений, так как сейчас решаю аналогичную задачу. Возможно, мое мнение покажется вам интересным и вы сможете более взвешенно подойти к выбору поставщика решений.

Современные системы позволяют автоматизировать следующие блоки:

1. Организация workflow по согласованию кампаний. Если в вашей компании решения по запуску принимаются и делаются одним блоком, то наверное данный функционал может вам показаться не столь интересным.

2. Ведение маркетингового плана кампаний. Возможность задания нескольких блоков маркетинговых активностей, запланировать бюджеты на кампании, поддерживает мониторинг и корректировку. Если у вас не столь много кампаний и направлены Далее >

Что такое предиктивная аналитика? (Predictive analytics)

0

Сегодня мне бы хотелось поговорить о еще одном модном тренде в аналитике, а именно Предиктивной аналитике (Predictive analytics). Для начала давайте разберемся с определением.

Предиктивная или прогностическая аналитика (Predictive analytics) – это прежде всего множество методов статистики, анализа данных и теории игр, которые используются для анализа текущих и исторических данных/событий для прогноза данных/событий в будущем.

Наиболее известный способ использования прогностической аналитики – это применение скоринговых моделей для оценки платежеспособности клиента при выдаче кредитов в банке. Это из области «как не наступить на те же грабли», любая скоринговая модель строится на исторических данных, и если в прошлом, какая-либо группа клиентов была уличена в несвоевременном гашении кредитов, а Вы по каким-либо характеристикам схожи с этой группой, то скорее всего в выдаче кредитов Вам откажут.

Однако это не все области, где применяется предиктивная аналитика, ее можно применять для разработки продуктов, для выбора потенциальной аудитории, для выбора Далее >

Cognos 10 + SPSS

0

Вчера удалось попасть к IBM на презентацию аналитического решения. IBM уделили внимание двум продуктам это Cognos, который из себя представляет BI решение и купленный ими в 2009 году SPSS Clementine.

Почему в названии поста я поставил именно цифру 10, все потому что в этой версии произошла значительная интеграция этих продуктов в единое решение. Теперь любая аналитика, разработанная в BI, может передаться для анализа в SPSS и наоборот. Все это бесшовно.

SPSS имеет довольно дружелюбный интерфейс по отношению к пользователю, все интуитивно понятно.

Если сравнивать 2 продукта, Oracle BI и Cognos, то я бы выделил несколько преимуществ IBM перед Oracle:

1. Возможность подгружать файлы Excel без соответствующего «танца с бубном» на стороне IT в виде заведения отдельной таблички или витрины данных и включение ее в общую модель данных. Только после этого данные из Excel можно обрабатывать в Oracle BI. Надеюсь в будущем Далее >

Почему продажники ненавидят CRM?

0

Сегодня я подниму еще один вопрос, собственно он и обозначен в топике. Конечно, многие могут не согласиться и сказать, что все любят и понимают зачем нужен CRM, особенно спецы по продажам. Но, с другой стороны, так может думать менеджмент компании, который, внедряя CRM, делает это во благо компании, а сами специалисты по продажам могут даже не понимать зачем им нужен этот CRM.

Вот несколько высказываний, которые они могут привести:

- Почему я должен передавать свою базу клиентов

- Почему я должен отчитываться за каждый свой шаг, ведь компании важна выручка/прибыль.

- Я должен продавать, а не с системой тут упражняться

- Как система поможет мне продать?

- Время, потраченное на внесение данных в систему, это время потерянное для продаж

- Напридумывали тут полей, а я забивай, какие-то вкладки, опции. (Система слишком сложная).

И Далее >

Вверх