Business Intelligence

Опыт внедрения Oracle BI

0

Помните, когда я говорил про разработку методологии сегментации, то упомянул о том, что после внедрения методологии сегментации мы подошли к внедрению BI. Сегодня я поделюсь опытом внедрения и расскажу через какие этапы мы проходили.

В то время я работал уже в Генеральной дирекции одной из крупнейших телекоммуникационных компаний России. Еще, работая в филиале пришло осознание, что необходим мощный аналитический инструмент по формированию отчетности, что он должен помочь с событийным маркетингом (ответные меры реагирования, на какие-то определенные события). У нас в тот момент был Oracle Discoverer, позже мы перешли на Oracle Olap (надстройка в Excel). Инструменты позволяли выгружать данные из транзакционных систем, и на основе технологии OLAP (online analytical processing — аналитическая обработка в реальном времени) строить отчеты в необходимом для анализа данных в разрезе. Но это все было не то, что нас, как аналитиков бы устраивало. Чувствовалась какая-то урезанность платформы. Так как мы участвовали в разработке и оценке эффективности всех маркетингивых инициатив, то детализации данных для оценки рисков перед запуском маркетинговых кампаний не хватало, приходилось делать дополнительные запросы в блок IT для выгрузки более детализированной информации. В этом плане, конечно, Discoverer выигрывал по всем статьям, но проигрывал по дружелюбности интерфейса. В общем хотелось решительно какого-то прорыва. В то время разработка и унификация предиктивных моделей была завершена. И напрашивалась какая-то автоматизация, потому что времени на то, чтобы обновить прогнозы уходило много, но отчасти 90% времени уходило не на анализ данных, а именно на их извлечение в необходимом формате.

Перейдя в Генеральную дирекцию, я начал превращать задуманный проект в жизнь. Сразу отбросили мысль нанимать каких-то теоретиков-консультантов (пишу в негативном ключе, потому что практиков, к сожалению не очень много), а делать верхнеуровневые требования к системе самостоятельно. Получился небольшой документ, в котором четко прописывалось то, что хотелось реализовать. С этими требованиями и пошли в блок IT. Надо сказать, что они очень обрадовались, так как формирование такого документа сторонними силами, нам бы обошлось в несколько миллионов рублей. Мне конечно, было не важно сколько мы сэкономили, а важно что мы получим в итоге.

Какие модули в системе мы планировали реализовать:

— Модуль отчетности (вся управленческая отчетность) и аналитики (Сегментация клиентской базы, оценки маркетинговых кампаний)

— Модуль внутренних и внешних исследований (по сути портал, на котором аккумулируются исследования)

— Модуль планирования/бюджетирования/прогнозирования

После того, как требования мы сформирования, начался этап выбора вендора. Рассмотрели несколько вендоров, которые на взгляд нашего IT могли бы решить данные задачи. Это много позже я узнал все линейки продуктов ведущих вендоров для задач маркетинговой аналитики и могу четко сказать, какой продукт можно использовать для решения конкретной задачи. Но тогда это был такой для нас туман, поэтому пришлось выбирать из того, что предлагал блок IT.

Среди основных были Microsoft, SAS, Oracle. Смотрели еще пару самописных систем от каких-то разработчиков, но это отмели на этапе изучения функционала.

Дальше сделали workshop-ы. В финал тендера вышли 2 вендора, которые и приехали к нам на демонстрацию своих продуктов для коммерсантов и топ-менеджеров. Это были SAS и Oracle. Мне, как аналитику со стажем импонировал, конечно SAS. Инструментарий там для аналитика, очень богатый. И сперва даже мы на нем остановились. Но их не очень хорошая политика техподдержки никак не вписывалась в планы компании. техподдержка в евро и фиксируется. От нее невозможно отказаться в принципе. Наш блок IT был достаточно продвинут, чтобы осуществлять тех.поддерку после года эксплуатации системы самостоятельно. Поэтому в долгосрочной перспективе это бы ухудшило показатели компании. Поэтому как мы не пытались исключить этот пункт из коммерческого предложения, так это и не сделали.

Поэтому методом исключения остался Oracle BI. Чем мне не нравился этот инструмент, да и пожалуй сейчас не очень нравится, так это только тем, что позволяет решить только первую и вторую часть, третью несколько коряво, но при большой любви и желании можно и это осуществить.

Затем был выбран интегратор. И проект закипел.

Сумму сделки не буду озвучивать, но она составляла несколько десятков миллионов рублей.

Сначала все шло хорошо. Но затем появился на проекте главный архитектор со стороны интегратора. Мы формировали требования к репозитарию, указывали все показатели и в каких разрезах нам интересны. Началась долгая фаза согласования этого дела между интегратором и мной. В общем архитектор оказался дядька, так сказать, с «опытом работы в телекоме», поэтому каждое наше требование пересматривалось его опытной рукой. Часть замечаний игнорировалось. В общем мучился, я мучился с ним, в итоге плюнул и все сделал за него. Иначе я понял процесс бы так и встал на месте, потому что тип оказался очень тяжелым. Далее пошла фаза внедрения на стенде интегратора. Вроде как все прошло успешно и вот наступил тот момент, которого я так долго ждал. Переезд на промышленную платформу. Все вроде как тоже прошло успешно. Тесты на длительность формирования отчетности прошли более-менее успешно.

Справедливости ради стоит отметить, что Oracle BI может формировать отчеты довольно быстро на больших объемах информации, но только при достаточно грамотной настройке кэширования.

Первые результаты не впечатлили. Я был огорчен, что 9 месяцев работы прошли впустую. Репозиторий составлен коряво, ту отчетность, которую планировали внедрить просто не могли мы сформировать, так как все показатели были разбросаны по разным предметным областям, а в Oracle BI, к сожалению, нельзя формировать отчеты на основе разных предметных областей. Как это получилось, мне никто так внятно и не ответил. И тут на проекте появился молодой парень, который приехал защищать систему. Ну и конечно получил свою порцию недовольства, которая была высказана мной в адрес того, что нам было представлено в качестве промышленной среды. Что самое удивительное, он быстро сориентировался в ситуации и сделал все необходимые доработки в очень короткие сроки. Базовое обучение, которое нам было проведено, также меня не устроило, так как не отражало полностью функционал системы. Поэтому пришлось сформулировать, что конкретно необходимо было освятить на обучении для коллег. И с этим заданием он с легкостью справился. Жалко конечно, что он подключился к проекту в самом конце. Работа с ним доставила удовольствие, с его стороны был продемонстрирован высокий уровень профессионализма. Конечно, он сам мне потом позже признался, что некоторые вещи он от меня услышал впервые. Но он не стушевался и быстро сориентировался, за что ему отдельное человеческое спасибо!

Надеюсь, мой опыт для кого-то может быть полезным.

Этапы, через которые Вам предстоит пройти, можно обозначить следующим образом:

1. Формирование требований к системе

2. Выбор вендора

3. Выбор интегратора

4. Внедрение (обследование, техническое задание, доработка, внедрение, обучение)

5. Подстройка бизнес-процессов под ограничения системы (если система не все может, что Вы задумали)

6. Тестовый период

7. Этап, на котором Вы можете вернуться к любому из шагов выше, если чем-то остались не удовлетворены. Некоторые доработки могут потребовать дополнительных инвестиций, поэтому грамотно продумывайте все в шаге 1.

8. Этап эксплуатации

9. Этап, на котором Вы можете вернуться к любому из шагов выше, если чем-то остались не удовлетворены. Но за отдельные деньги.

В проекте я выступал в роли главного бизнес-заказчика. Менеджером проекта меня не назовешь, потому что часть бумажной работы я делегировал на блок  IT;-). Только потому, что у меня помимо этого проекта, был большой объем работ, связанный с подготовкой периодической управленческой отчетности, планированием/бюджетированием, разработкой и оценкой эффективности маркетинговых кампаний, со стороны маркетинга я был главным экспертом по внедрению CRM и много еще чего интересного. Но это совсем другие истории.

Надеюсь, кому-то мой опыт может быть полезен. Если у Вас возникли вопросы, пишите мне и я с удовольствием помогу избежать типовых ошибок.

Желаю удачи!


Монетизируем BI-систему

0

Что такое Business Intelligence мы с Вами разобрались, теперь мы поговорим о ценности внедрения BI-систем и о подходах к их монетизации.

Большинство предприятий рассматривает проекты по внедрению BI-систем как экономически эффективные (направленные на сокращение затрат) либо и того хуже, как проекты с качественной отдачей, при этом мониторинг эффективности внедрения систем либо вообще не проводят либо проводят изредка на предмет соответствия формальным признакам, описанным в техническом задании.

Помните я говорил как оценивать эффективность маркетинговых кампаний на основе ROI,  также можно оценить и эффективность внедрения BI-системы, формула при этом имеет такой же вид.

ROI = (D-Z)/Z*100%, где

D – дополнительный доход

Z – дополнительные затраты (затраты на внедрение и сопровождение системы).

Самое простое, это конечно работа с затратами, по крайней мере они все видны как на ладони. Если требуется дополнительный штат на обслуживание системы, Вы обязаны честно включить затраты на ФОТ (фонд оплаты труда).

Если в результате внедрения системы есть возможность высвободить штат (сократить или направить на работу в другие подразделения), то включаем затраты со знаком «-«.

Не забываем про лицензии, техническую поддержку и другие затраты.

Если у Вас получилась очень большая сумма дополнительных затрат и Вы не ожидали такого поворота, скажу Вам честно, внедрение BI-систем, это еще не самое дорогое удовольствие. Затраты, которые у Вас получились это  и есть Ваши затраты на владение информационной системой.

Теперь Вы понимаете на своем примере почему не оценивают эффективность внедрения BI-систем.

Но не спешите хоронить мысль о внедрении системы. Теперь я Вам попробую донести мысль как можно получить дополнительный источник дохода из BI-системы. Ценность BI не очевидна, потому что BI-системы они хоть и называются аналитическими, сами по себе никакой концепции по зарабатывании денег не несут. Ценны они именно тем, что позволяют в одном месте собрать разрозненные порой данные. А теперь подумайте сколько раньше Вы тратили времени, чтобы найти необходимые Вам данные, получить их от IT-блока, и в течение какого времени Вы формировали отчетность для принятия решения. Так вот с BI-системой Вы можете это делать за секунды и без привлечения IT-блока. Ваша компания начинает быстрее принимать решения, а соответственно может мгновенно реагировать на рыночные тенденции, потому что пока аналитики конкурентной компании еще занимаются извлечением информации, Вы уже выводите новый продукт на рынок или разрабатываете меры реагирования на предложения конкурентов. Конечно, это все качественные характеристики и их сложно перевести в количественные ну или, по крайней мере, Вам необходимо сильно постараться, чтобы доказать эту эффективность.

Давайте я Вам открою небольшой секрет, как можно реально зарабатывать на BI-системах.

Предлагаю Вам вернуться к этапу внедрения и заложить механизмы монетизации еще на первоначальном этапе, заранее все продумать. Например, Вы торговая организация и Вы управляете множеством складов, подумайте как Вы можете автоматизировать управление складскими запасами и заложите в Вашу отчетность уже результат для оперативного принятия решения. Вы работаете в банке, сформируйте отчетность таким образом, чтобы она позволяла Вам корректировать скоринговые модели. Боитесь, что у Вас очень много отчетности и все факторы не отследить, настройте систему оповещения о знаковых событиях (BI-системы и это позволяют сделать). Это Вам поможет вовремя реагировать на изменение внутренней среды.

Иногда BI-системы обладают дискретной информацией, например, ежемесячной и Вам иногда приходится принимать решение на основе информации, срок давности которой более 20 дней.  Разработайте механизмы загрузки данных в real-time — режиме, подгружая всю необходимую информацию для принятия решения. Объем данных достаточно велик? Не беда, подумайте какая информация критична к задержкам и подгружайте в BI-систему только ее. Это позволит сократить нагрузку системы хранения информации и серверное оборудование при построении отчетности.

Грамотное техническое задание и заранее продуманные шаги по использованию инструментария позволят увеличить эффективность внедрения BI-систем. Изучите возможности системы еще на этапе выбора вендора и подумайте как инструмент позволит увеличить Вам эффективность Вашего бизнеса.

Об опыте внедрения BI-систем и о способах монетизации, Вы можете найти информацию на страницах моего блога. Не нашли ответ на свой вопрос? Задайте его на адрес электронной почты cases@fsecrets.ru и я Вам помогу.

Желаю Вам эффективных внедрений!


Что такое Business Intelligence

0

Если Вы работаете в малом бизнесе, то Вы скорее всего просто не будете понимать, зачем нам какие-то IT-технологии для принятия решений, для формирования прогнозов и т.д. Ведь Вы свои данные о продажах сможете уместить на лист формата A4. Но, если Вы работаете на среднем или на крупном предприятии, имеете не одно структурное подразделение, то наверняка Вы попадали в ситуацию, когда объем данных настолько велик, что Вы просто не знаете как их все использовать при формировании прогноза или оценке рисков или как представить руководству отчет на 10 слайдах презентации в Power Point, в этом случае как раз инструменты Business Intelligence Вам и помогут.

Идея BI и само название были предложены аналитиками GartnerGroup еще в конце 80-х годов. BI-технологии позволяют анализировать большие массивы информации, позволяя пользователю выделять из них ключевые, моделировать исход различных инициатив, отслеживать результаты принятия тех или иных решений.

Business intelligence (BI), возможные переводы на русский – Бизнес-аналитика, бизнес-анализ. Под этим понятием чаще всего подразумевают программное обеспечение, созданное помочь в анализе информации о своем предприятии. Особо продвинутые системы, позволяют моделировать еще и ситуацию внешнего окружения. Для России это конечно редкость, в основном системы работают только с внутренней информацией предприятия. Существует несколько вариантов понимания этого термина.

  1. Бизнес-аналитика – это методы и инструменты для построения информативных отчётов о текущей ситуации. В этом случае цель бизнес-аналитики – предоставить нужную информацию тому человеку, которому она необходима в нужное время. Эта информация может оказаться жизненно необходимой для принятия управленческих решений.
  2. Бизнес-аналитика – это инструменты, используемые для преобразования, хранения, анализа, моделирования, доставки и трассировки информации в ходе работы над задачами, связанными с принятием решений на основе фактических данных. При этом с помощью этих средств лица, принимающие решения, должны при использовании подходящих технологий получать нужные сведения и в нужное время. Таким образом, BI в первом понимании является лишь одним из секторов бизнес-аналитики в более широком втором понимании. Помимо отчётности туда входят инструменты интеграции и очистки данных ETL(от английского extract transform load — извлечение, трансформация, загрузка данных в хранилище BI-приложения, недавно появился еще один модный тренд ETLT — дополнительная трансформация после загрузки), аналитические хранилища данных и средства Data Mining.

Средства BI позволяют Вам хранить и использовать всю необходимую для принятия решения информации в одном месте. Конечно внедрение BI, как и стоимость самих лицензий достаточно дорогое удовольствие и прежде чем внедрять такое решение, я бы Вам для начала рекомендовал оценить эффективность его внедрения. Не советую Вам принимать такое решение только лишь потому у Вашего хорошего друга уже есть такое решение на предприятии.

О том как оценить эффективность внедрения BI-решения, увеличить эффективность их использования, читайте на страницах моего блога. Удачи в работе!


BI — тенденции

0

Мировой рынок

В 2009 году мировой рынок BI-систем существенно замедлил темпы роста, что стало отражением кризисной ситуации, в которой оказался весь мировой ИТ-рынок вследствие глобальной экономической депрессии. Однако, положительная динамика рынка продемонстрировала возрастающую роль BI-инструментов для трансформации бизнеса в новых условиях игры. Эта тенденция станет генеральной для развития мирового рынка BI-систем в ближайшие годы.

Объем и динамика рынка

В 2009 году Gartner оценила доходы вендоров на мировом рынке ПО для коммерческой разведки (BI), анализа бизнес-процессов и управления производительностью в $9,3 млрд, что на 4,2% выше показателей 2008 года ($8,9 млрд). Рост рынка в 2008 году относительно 2007 года был более существенным: тогда он составил 21,7%.

По предварительной оценке IDC, объем мирового рынка решений для бизнес-анализа составил в 2009 году $8,1 млрд, что на 2,6% больше показателей 2008 года. По оценке IDC, в 2008 году рынок вырос на 10,6% по отношению к 2007 году и достигал объема в $7,8 млрд. Эта оценка IDC относится только к бизнес-аналитическому инструментарию и не учитывает сегмент BPM-решений (Business Performance Management — управление эффективностью бизнеса). Отдельно рынок финансовых аналитических приложений и аналитических приложений для стратегического управления в 2009 году в мире составил $2,24 млрд. Расхождение с данными Gartner объясняется тем, что термин «бизнес-аналитика» на данный момент является зонтичным, и аналитические компании причисляют к нему разные классы программных продуктов

Вместе с тем, хотя обе оценки отражают замедление темпов роста рынка BI, аналитики сходятся во мнении, что положительный прирост его объема стал здоровым явлением на фоне других стагнировавших сегментов ИТ-рынка в один из самых сложных периодов истории рынка ПО. 2008 год для BI-рынка был назван «спокойным», и аналитики ожидали от 2009 года кардинальных перемен в отношении его дальнейшего развития, однако, этот прогноз оправдался не в полной мере.

Тенденции и доли поставщиков

В 2009 году на глобальном рынке BI закрепилась генеральная тенденция к консолидации и укрупнению, которая наметилась еще в 2007 году. Тогда в результате серии крупных поглощений ушли с рынка бренды Hyperion, Business Objects и Cognos, войдя в состав компаний Oracle, SAP и IBM соответственно.

В 2009 году вендоры первой пятерки по-прежнему удерживали совокупную долю рынка в 71%. Лидером рынка стала SAP с долей в 22%, с существенным отрывом за ней следуют Oracle (14,5%), SAS Institute Inc. (14,2%), IBM (12,2%) и Microsoft (7,9%). Позиции этих компаний на рынке BI изменились незначительно. Однако, IBM, Microsoft и MicroStrategy удалось заметно увеличить доходы от BI-приложений.
http://www.tadviser.ru/images/0/0d/Shares_BI_2010.jpg
Gartner, 2010

По мнению экспертов Gartner, несмотря на ярко выраженный тренд к консолидации рынка, проявившийся в минувшие годы, мировой рынок BI вместе с тем оставался в 2009 году достаточно открытым. Как большие, так и малые вендоры глобального рынка BI, предлагающие решения по требованию, open source или в «облаке», вынуждены были сосуществовать друг с другом и с новыми промышленными стандартами.

Доли вендоров глобального рынка BI в 2009 году (млн долл.)

Gartner, 2010

Несмотря на то, что пятерка крупнейших вендоров в 2009 году контролировала две трети BI-рынка, интерес к решениям, которые составляли до этого периферию рынка, значительно усилился, в особенности это относится к небольшим инновационным игрокам. Поэтому конкурентную борьбу, которая разыгралась на рынке BI-решений в 2009 году, аналитики Gartner сравнивают с борьбой «Давида и Голиафа».

Анализ рынка BI агенством Gartner, январь 2009 года

Главным фактором, побудившим бизнес обратиться к рассмотрению инновационных платформ, стали новые экономические реалии и необходимость немедленного извлечения пользы от внедрения ИТ-систем. Вместе с тем инновационные, самостоятельные BI-вендоры заинтересовали бизнес интерактивными и графическими интерфейсами для конечных пользователей, построенными на базе архитектуры in-memory, которые обеспечивают простоту и одновременно быстроту использования систем. Эти преимущества оказались настолько значимы, что бизнес-пользователи, выбирая такие системы, осознанно шли на риск получить в конечном итоге довольно фрагментарную инфраструктуру, состоящую из различных систем и приложений.

Конкурентная ситуация

Согласно данным «Магического квадрата» Gartner, в 2009 году «визионеры» предыдущего года стали «челленджерами», то есть перешли в разряд компаний второго дивизиона, которые следуют за лидерами: это справедливо для QlikTech и Tibco Software, В этом сегменте магического квадранта в 2009 году впервые представлена компания Tableau. Вес этих игроков на рынке все возрастает, отмечают аналитики. Эти компании сконцентрировались на предложении инновационного функционала BI-систем, который в противовес традиционным решениям, предполагающим формирования глобальных отчетов, позволил клиентам легко осуществлять навигацию по массивам данных и визуализировать полученные результаты.

Анализ рынка BI агенством Gartner, январь 2010 года

Задетые успехом этого подхода, лидеры рынка вынуждены были экстренно дать адекватный ответ, что, в частности, спровоцировало вывод на рынок таких решений как PowerPivot от Microsoft, SAP BusinessObjects Explorer от SAP, IBM Cognos Express от IBM и других. В Gartner отмечают, что «зета-подобное» движение из «визионеров» в «челленджеры», а затем в «лидеры» вообще является характерным.

Что касается лидеров 2009 года, то в 2010 году эффект, произведенный их ответом на вызовы «челленджеров», усилится, что, в свою очередь, может привести к дальнейшей консолидации рынка и вынудит «челленджеров» продолжать работать над инновациями. Невысокие результаты, которые продемонстрировали в магическом квандранте в 2009 году IBM и SAP вызваны тем, что эти компании еще не полностью пришли в себя после проведенных ими поглощений, тогда как Oracle, наоборот, уже удалось пережить последствия покупки и дальнейшей консолидации компаний Siebel и Hyperion.

Заметным явлением на рынке в 2009 году стал также рост сегмента open-source BI-систем несмотря на то, что функциональность таких решений по-прежнему не сопоставима с крупнейшими коммерческими платформами. Этот тренд нарастал в течение последних пяти лет. Хотя бюджеты open-source BI- проектов в среднем составляют около $30 тыс. (сумма годовой подписки), некоторые контракты, предусматривающие поддержку в долгосрочной перспективе, достигают $0,5 млн, что сопоставимо со стоимостью большинства коммерческих конкурирующих решений, отмечает Gartner. Значительный рост этому сегменту обеспечили не только компании, ориентированные на экономию ИТ-бюджетов, но и сами вендоры коммерческих приложений, которые используют open-source BI для увеличения функциональности своих собственных программных продуктов.

Сегменты рынка

В 2009 году, по данным Gartner, все три подсегмента глобального рынка решения для бизнес-аналитики продемонстрировали рост, однако, непосредственно BI сегмент развивался более высокими темпами по сравнению с CPM и BPM-системами.

Объем глобального рынка BI с учетом подсегментов в 2009 году (млн. долл.)

Gartner, 2010

Сегмент BI остался в 2009 году крупнейшим, составив 64,2% от совокупного объема рынка. На сегмент CPM и BPM-решений пришлось 20,8% и 15% объема рынка соответственно. Относительно 2008 года существенных изменений не произошло.

Что касается позиций вендоров в отдельных подсегментах, то неоспоримое лидерство SAP в отношении BI-решений дополняется ведущей ролью, которую на данный момент играет Oracle на рынке CPM-систем, распоряжаясь портфолио приобретенной компании Hyperion. Тогда как SAS остается лидером в области аналитических приложений и BPM. В 2009 году позиции IBM укреплялись во всех трех ключевых областях, Microsoft также привлекла значительное количество пользователей за счет внедрения BI-функциональности в свою обширную продуктовую экосистему, отмечают аналитики Gartner.


Прогнозы

Количество информации, которую генерируют корпоративные приложения, будет продолжать расти, и вместе с тем будет расти количество неструктурированных данных, генерируемых как «облачными» структурами, так и другими источниками вроде социальных сетей и различных девайсов. BI-решения будут призваны анализировать все эти разрозненные массивы данных. Сохранится парадигма максимальной адаптации интерфейса систем для пользователей, что увеличит роль визуальных возможностей и юзабельности решений BI. Еще одним актуальным трендом будет являться создание веб-приложений на основе BI, будет расти число BI-решений, предоставляемых по модели SaaS.

В то время как базовый функционал систем бизнес-аналитики, который на данный момент уже является традиционным для большинства серьезных решений (непосредственно анализ, отчеты, OLAP), останется неизменным фундаментов, инновации вендоров будут сосредоточены в других функциональных областях: in-memory анализ, интеллектуальный и прогнозный анализ, контент-анализ, поисковые механизмы применительно к BI, интерактивная визуализация, взаимодействие с социальными сетями, BI в «облаке» и в реальном времени.

По мнению аналитиков Gartner, сегмент решений BI в будущем останется одним из наиболее быстро растущих сегментов софтверного рынка несмотря на экономический спад. В условиях, когда конкурентоспособность находится в прямой зависимости от оптимизации стратегии и ее исполнения, компании будут продолжать обращаться к инструментам BI как средству более эффективного построения бизнеса.

Согласно данным ежегодного исследования технических предпочтений ИТ-директоров, которое проводит Gartner, в 2009 году BI-системы входили в топ-5 приоритетов для CIO (заняв пятое место), на протяжении предыдущих четырех лет они неизменно занимали первое место. Также, по прогнозам Gartner, к 2010 году 20% организаций будут иметь в своем распоряжении специализированное отраслевое аналитическое приложение по модели SaaS: оно станет стандартным компонентом BI-портфолио. А к 2012 году бизнес-пользователи будут контролировать как минимум 40% мировых BI-бюджетов. К этому же сроку одна треть аналитических приложений для бизнес-процессов будет предоставляться в составе «крупнозернистых» машапов.

Вместе с тем общая рецессия несомненно окажет влияние на темпы роста рынка, которые в 2009 году и в дальнейшем будут выражаться только однозначным количеством процентов. По прогнозу Gartner, ежегодный рост рынка BI-платформ до 2013 года составит 6,3%, тогда как рынка BI и BPM-решений в совокупности — 8,1% ежегодно. Прогноз IDC на ближайшие годы предусматривает ежегодный рост глобального рынка BI на 6,9% и достижение им объема в $11,3 млрд к 2014 году.

Источник данных: Tadviser

Вверх
Яндекс.Метрика