Business Intelligence

Gartner 2011 для BI-решений

0

Как говорится no comments, на манеже почти все те же:

Картинка с другого сайта.

SAS почти отваливается. В лидеры по прежнему вырываются компании, направленные на глобализацию и полный спектр решений (СУБД, BI, DM)

А для сравнения год назад

Картинка с другого сайта.

Тренды развития аналитики

0

Решил порассуждать на тему — какие аналитики будут востребованы в недалеком будущем. Вот, что из этого вышло?

Очевидно прослеживаются следующие тенденции:

  • Стремительно растет объем данных
  • Акцент в продажах смещается из розницы в область e-commerce.
  • Стремительно растет значимость социальных сетей

Соответственно идеальный кандидат аналитик должен знать:

  • как организовать построение корпоративного хранилища и уметь обрабатывать большие массивы информации
  • От direct-marketing двигаться в сторону SEM (SEM — Search Engines Marketing – что в переводе с английского языка дословно означает — маркетинг поисковых машин)
  • От алгоритмов data mining-а переходить к алгоритмам text mining-а
  • Иметь математическое образование

BI системы очевидно могут смещаться в сторону TI (text intelligence) систем.

Поэтому если Вы только начинаете в аналитике, присмотритесь к этим направлениям, на мой взгляд, они имеют довольно неплохие перспективы.

Удачи Вам, следите за обновлениями.

Cognos 10 + SPSS

0

Вчера удалось попасть к IBM на презентацию аналитического решения. IBM уделили внимание двум продуктам это Cognos, который из себя представляет BI решение и купленный ими в 2009 году SPSS Clementine.

Почему в названии поста я поставил именно цифру 10, все потому что в этой версии произошла значительная интеграция этих продуктов в единое решение. Теперь любая аналитика, разработанная в BI, может передаться для анализа в SPSS и наоборот. Все это бесшовно.

SPSS имеет довольно дружелюбный интерфейс по отношению к пользователю, все интуитивно понятно.

Если сравнивать 2 продукта, Oracle BI и Cognos, то я бы выделил несколько преимуществ IBM перед Oracle:

1. Возможность подгружать файлы Excel без соответствующего «танца с бубном» на стороне IT в виде заведения отдельной таблички или витрины данных и включение ее в общую модель данных. Только после этого данные из Excel можно обрабатывать в Oracle BI. Надеюсь в будущем Oracle обратит внимание на этот факт.

2. Возможность создавать новые пользовательские уровни иерархии не только на основе значений измерений, но и самих показателей. Причем все это гораздо проще, чем в Oracle.

3. Наличие встроенного статистического пакета, хоть и не расширенного как в SPSS Statistics, но все же простейшие вещи позволяет делать. В BI от Oracle, этого нет.

Конечно, теперь я от IBM услышал о том, что они имеют самое лучшее BI решение в мире, хотя несколько месяцев до этого слышал это от Oracle.

Ну что же, в споре рождается истина. Будем ждать ответы других вендоров. Что скажут теперь SAP, который практически остался без SPSS (кто не знает, ранее SAP его использовал в качестве аналитической части) или SAS, положение в России которого в последнее время пошатнулось из-за неоднозначной ценовой политики.  Может им также стоит задуматься о диверсификации бизнеса и укрепиться на ряде отстающих направлений. В одном есть уверенность, что от этого выиграет бизнес.

Удачи Вам в выборе аналитического инструмента!


Коробочное решение BI — миф или реальность?

0

Сегодня я предлагаю поговорить на тему коробочных решений. Эта тема меня действительно остро волнует, в то же время очень сильно задевают некоторые рекламные лозунги вендоров, которые иногда под собой не имеют никаких оснований.

Давайте поговорим о преимуществе коробочного решения. Я вижу единственное пока, оно очень критично, это сроки внедрения. Действительно, сроки внедрения коробочного решения во много раз меньше сроков внедрения кастомизированного под нужды заказчика решения.

Второй плюс, это видимо некий best practics, который создан на базе изучения определенный отраслей, потребностей, возникающей в бизнес среде.

Все больше вендоры пытаются «продать» готовое, например, банковское решение или телеком. решение. И вроде все красиво, предустановленные формы отчетов, некая аналитика, но почему-то в России либо единичные внедрения либо вообще отсутствуют.

Я часто задавал себе вопрос, почему бы не начать этим пользоваться, ведь все-таки мировой опыт не самый худший, по некоторым показателям мы отстаем очень значительно от мирового опыта.

Я попытаюсь агрегировать некий негатив от таких решений, в некоторые простые понятные всем тезисы:

1. Компании считают, что одинаковых бизнесов быть не может.

2. Бизнес-процессы в компаниях если и стандартизированы, то уж точно не по каким-то мировым стандартам, которые, как правило, лежат в основе коробочных решений. Есть исключения, но это единицы.

3. Недостаточно подкованный персонал у интеграторов, так как услуги консалтинга от вендора стоят ОЧЕНЬ дорого. Иногда я сталкиваюсь даже с ситуацией, что на некоторые продукты в вендорах нет нормальных русскоязычных консалтеров, которые разбираются и в софте и в определенной отрасли, чтобы говорить на одном языке с заказчиком. Поэтому иногда вендоры приглашают на пресейл коллег из головных офисов.

4. Недоверие самих заказчиков к готовым продуктам. Я сам отношу себя именно к таким, я пока не пойму как механизм построен изнутри и какой результат ждать от системы не буду ей доверять а соответственно использовать. Если система должна производить «стамеску», а в результате получается «рубанок», а есть ожидание, что все-таки должна быть «стамеска» и заказчик не понимает как произвести диагностику и настройку, то получается дорого и неэффективно производить «рубанки».

5. В России маленький объем рынка. Пока маленький. Понимание компаний, что необходимо внедрять BI-решения приходит несколько извне и с большим запозданием. От вендоров и интеграторов, а не от самого бизнеса и IT департамента. Соответственно на нас вендоры не особо ориентированы. В России берется «рубанок» и затачивается до «стамески».

Возможно Вы, дорогие читатели, добавите еще свои пункты или убедите меня в обратном и я с удовольствием изменю свою точку зрения. Пока я готовых BI-продуктов не видел. Может не в той отрасли работаю)

А в завершении расскажу одну забавную историю про коробочное решение. Я работал аналитиком в телекоммуникационной компании и пригласила нас небезызвестная компания ЛАНИТ на презентацию некоего аналитического продукта. Все красочно рассказали, показали. Ну конечно же стала интересна начинка и применяемые методы, так как если не знать что используется, то и результат соответствующий получишь. И дословно мне на такой вопрос было сказано примерно следующее: «Вводите исторические данные, нажимаете на кнопку и вуаля, все готово, пожалуйста используйте готовый прогноз». При этом если смотреть график этого самого временного ряда, я так и не понял какой же метод все-таки используется. И не сезонную декомпозицию не похожа, ни на какую лог. регрессию. В общем все мои предположения разбивались о красивый график, который почему-то упорно не хотел ложиться на многие известные математические методы. Я задаю вопрос в лоб, при нажатии кнопки, какие методы используются и как я могу менять параметры. Ответ: «А зачем Вам это делать? Данный метод разрабатывал известный математик, он защитил по данному методу докторскую диссертацию, данный метод дает минимальную погрешность». И все это мне рассказывает кандидат физико-математических наук. При этом я из телекома, а пример он мне показывает на продаже обуви. В общем на этом мое знакомство с данным продуктом было закончено. Напоследок он мне сказал, видимо, для утешения: «А ну Вы же работаете в X, Вам такой инструмент конечно не подойдет, это решение для среднего бизнеса». Видимо, в среднем бизнесе не важно что прогнозировать, продажу булочек или настольных светильников. Было это лет 5 или 6 назад, уже точно не помню, но история меня очень сильно позабавила и когда мне начинают говорить о мифических свойствах некоего софта, у меня сразу перед глазами всплывает «чудо кнопка». Нажал и порядок!

Хотелось бы верить, что такое возможно.

Удачи Вам!


Oracle Day 2010

0

Вчера, 27 октября, удалось побывать на Oracle Day 2010 в Москве.

Несмотря на то, что функциональность большинства новых продуктов Oracle я знаю, меня привлекло данное мероприятие еще тем, что на нем были отраслевые сессии и отдельные секции по бизнес-аналитике.

Мне удалось побывать на секции, посвященной телекоммуникациям и на части секции по бизнес-аналитике.

На первой секции, узнав заранее программу, я больше всего ожидал выступление компании AT Consulting — интегратора, который занимается сейчас внедрением Hyperion Planning в компании Вымпелком.

Это очень интересный продукт, который компания Oracle приобрела с поглощением Hyperion, он является более продвинутым инструментом для бюджетирования по сравнению с самописным продуктом Oracle — Oracle Financial Analyzer (OFA). Он построен на многомерной БД Essbase. Имеет встроенный процесс согласования.

Компания Вымпелком пошла по пути автоматизации процесса бюджетирования. Для тех кто не совсем понимает для чего это делается, компания имеет огромное число подразделений, огромное число услуг, плюс 2 бизнеса (мобильный и фиксированный). Ранее в компании Вымпелком была система бюджетирования OFA, а в приобретенной компании Голден Телеком IBM Cognos. Hyperion Planning система бюджетирования объединенной компании. Essbase поддерживает язык MDX (язык запросов к многомерным БД) на котором и были запрограммированы автоматические алгоритмы формирования прогноза. Хочется отметить, что в беседе с интегратором удалось узнать, что автоматически бюджетируется лишь часть статей, остальная часть, по-прежнему, «вручную». Но я бы отметил, что это большой прогресс как для компании, так и для отрасли в целом. Конечно, хотелось бы думать, что специалисты компании понимают разницу между прогнозом и планом.

Также мне запомнилась презентация компании, которая внедряла биллинг Oracle BRM+BI одному питерскому телекоммуникационному оператору связи. А запомнилась она мне тем, что ребята наплевали на бизнес и начали тарифицировать все с нуля. Все исторические данные остались в старой системе, а отчетность начала накапливаться с нуля. Но зато никакой интеграции со старыми системами не потребовалось, только с системами активации. Кто работал в телекоммуникационном бизнесе, тот наверное поймет, что потеря исторических данных очень усложняет жизнь бизнесу. Представляете, BI есть, а данных нет или есть за пару месяцев.  С точки зрения инвестиционной окупаемости ПО, не оптимальная стратегия. Неужели так сложно подгрузить данные в БД? Но это их выбор, не разделяю.

На секции по бизнес-аналитике мне больше всего понравилось первое выступление представителя компании Oracle на английском языке. Он рассказал о линейке продуктов Oracle по бизнес-аналитике. Надо признаться, что проведенная в последние годы работа компании по консолидации активов наконец-то стала из себя представлять не разрозненную «солянку», а четко сегментированную линейку бизнес продуктов.

Выглядит она примерно так: Oracle BI 11g, Hyperion Planning, Oracle Apps. Последний представляет набор продуктов.

По заверению самого Oracle он сейчас впереди на 2 года от основных конкурентов.

Конечно, если судить по отдельно взятым продуктам я бы так не сказал, но то, что сейчас решения Oracle выглядят более целостно, с этим не поспоришь.

Ну что ж, удачи компании Oracle, пусть и дальше продолжает нас радовать своими продуктами.


Вверх
Яндекс.Метрика