Business Intelligence

Копим данные – сколько вешать в граммах?

0

Очень часто я слышу, что данных нет, либо их всегда не достаточно, чтобы сделать какую-то более-менее приличную аналитику по какой-то проблеме. Сегодня мне хотелось бы поговорить на тему, а сколько это достаточно.

Аналитикам всегда мало, чем больше данных, тем лучше. Даже если данные используются раз в квартал, а то и реже, все равно данные нужны в самом максимальном разрезе и они начинают собираться. При этом аналитики, даже грамотные, иногда грешат этим. Они, досконально изучающие все на свете тенденции и делая выводы на данных, часто забывают задуматься, а сколько ресурсов компании они отъедают. Эти ресурсы могут быть потрачены с большей пользой, чем просто для хранения какой-то информации, которая будет пылиться на дисках и возможно даже не разу в будущем не будет использована. Подумайте как часто вы собираете информацию, которая никем не используется. Проведите ревизию задач и актуализацию данных. Если данные не используются, подумайте нужно ли тратить ресурсы на Далее >

Open Source платформы

0

Интересно, что задумываясь над эффективностью внедрения того или иного решения, мы стараемся просчитать его окупаемость, думая, что непременно должны потратить на лицензии какое-то количество денег, конечно иногда стоимость лицензий теряется в стоимости работ и соответственно мы не думаем о стоимости ПО, как о каком-то вселенском зле, которое наносит ущерб предприятию.

В то же время, в период кризиса, восприятие этих расходов очень сильно увеличилось. И уже многие компании, иногда даже очень крупные компании, которые могут позволить себе и промышленное решение очень серьезно рассматривают open source платформы.

Правда стоит отметить, что если раньше open source не иначе как некая студенческая разработка не воспринималась, то сейчас такие решения стали более качественными, на их основе создаются достаточно классные решения.

Единственным минусом выбора платформ такого класса я бы отметил отсутствие тех. поддержки и дефицит ресурсов на рынке. Но если вы нашли или вырастили специалистов такого класса, то их Далее >

Автоматизация запуска маркетинговых кампаний

0

Современный бизнес, особенно на высококонкурентных рынках требует быстрой реакции на поведение клиентов, на поведение конкурентов и в этой связи очень часто решаются задачи по автоматизации запуска маркетинговых кампаний. На конкурентных рынках показатель Time to market (время выхода предложения) очень критичен и в этой связи компании стремятся автоматизировать цикл запуска кампаний.

Сегодня я проведу краткий обзор возможностей решений, так как сейчас решаю аналогичную задачу. Возможно, мое мнение покажется вам интересным и вы сможете более взвешенно подойти к выбору поставщика решений.

Современные системы позволяют автоматизировать следующие блоки:

1. Организация workflow по согласованию кампаний. Если в вашей компании решения по запуску принимаются и делаются одним блоком, то наверное данный функционал может вам показаться не столь интересным.

2. Ведение маркетингового плана кампаний. Возможность задания нескольких блоков маркетинговых активностей, запланировать бюджеты на кампании, поддерживает мониторинг и корректировку. Если у вас не столь много кампаний и направлены Далее >

Data quality – качество данных

0

Сегодня мне бы хотелось поговорить о самой большой проблеме всех внедрений BI – о проблеме качества данных. Особо острой проблема является в тех случаях, когда существует более чем один источник данных. Например, в British Telecom сейчас более 200 биллинговых систем. И несомненно, когда приходится считать какой-либо составной показатель из нескольких источников или выбирать показатель из множества конкурирующих источников (источники, которые содержат один и тот показатель), в этом случае мы всегда сталкиваемся с решением задачи обеспечения качества данных.

Недавно я встречался с Вице-Президентом Oracle по BI – Полом Родвиком и задал вопрос о подходах, которыми пользуются компании во время внедрения. О двух из них я несомненно слышал, но третий меня слегка удивил, хотя он имеет право на существование.

В настоящее время есть несколько принципов решения проблем:

1. «Глубокое решение» – подход, при котором создается единый источник, который является мастер-источником для всех остальных систем, т.е. идет двухсторонняя интеграция. Далее >

Teradata форум 2011

0

Вчера в гостинице Hilton Moscow Ленинградская состоялся первый российский форум компании Taradata. Несмотря на то, что форум по количеству участников был много меньше чем Oracle Day, качество материалов докладчиков, на мой вгляд, было намного выше. Конечно, стоит отметить, что российские докладчики намного проигрывали своим коллегам. И даже казалось бы такая интересная тема как SNA (social network analysis – анализ социальных сетей, не путать с Facbook-ом, возможно я попозже расскажу что это такое более детально) была преподнесена представителем компании МТС как скучная рутинная работа. Может быть если бы для меня было что-то новым, тогда было бы интересно, а так очень и очень скучный доклад. Самый, на мой взгляд интересный доклад был у Стивена Бробста – CTO Taradata. Big Data наше все, но это и понятно, что тут основной бизнес Teradata как раз в поиске таких кейсов и помощь в реализации этих идей у заказчиков. Стивен отметил новый тренд и я Далее >

Вверх