Тренды

Встреча с Ali Riza Kuyucu (BI&EPM PreSales Manager Oracle, EE&CIS Region)

0

Сегодня удалось побывать на встрече с представителями Oracle и познакомиться с действительно настоящим профессионалом своего дела, который знает что он делает, зачем он это делает и как линейка продуктов Oracle помогает строить успешный бизнес.

На мой взгляд, такие специалисты действительно вселяют в тебя уверенность, что ты на правильном пути. Они довольно большая редкость. Он видит свои продукты не через призму как больше продать, а через призму бизнес-цели компании. Ничего лишнего, только по делу. Двумя предложениями описывает продукты компании, зачем нужен тот или иной продукт.

Это не реклама, у меня нет никаких предпочтений или преференций, просто общение с ним действительно доставило удовольствие. С такими менеджерами действительно приятно общаться. Он вполне спокойно воспринимает критику продуктов, умело парирует, его трудно поставить в неудобное положение. Он может описать прогресс продуктов, подчеркнуть, что работа в компании не останавливается и компания работает над улучшением своей линейки.

Целеполагание — вот что первично, а не набор продуктов. Тут нет никаких сомнений. В очередной раз убеждаюсь, что компания на правильном пути. Поэтому, Oracle действительно можно рекомендовать как одного из топовых вендоров. И хотя их интерфейс по ряду продуктов, по-прежнему может отставать от ряда других вендоров, все же технологический подход Oracle один из лучших в мире. И это надо признать.

Удачи Вам! Выбирайте продукты исходя из бизнес-целей!

 


IBM некоторые новости и обзор Cognos TM1

0

Вчера был на встрече в IBM, смотрел функционал системы бюджетирования Cognos TM-1, которая также как и Oracle Hyperion Planning, построена на многомерной СУБД.

Какие бы я интересности выделил в этой системе. Система может выступать в качестве реального инструмента аналитика для планирования продаж. Реализован функционал автоматической увеличения показателей по году с учетом сезонности, распределения по подразделениям и товарным категориям. Достаточно встать на итоговую цифру, указать, что она должна увеличиться на столько-то, указать какие периоды не должны меняться, указать какие категории должны участвовать в увеличении и система сама распределит по пропорции данные показатели. Поидее ничего особенно, достаточно также поупражнятся в Excel-е, но у кого несколько тысяч товарных категорий, тот поймет, что если по каждой товарной категории необходимо заложить свою логику, то необходимо взять ряд, перенести его, рассчитать доли, умножить сумму увеличения на каждую из этих долей, после чего добавить к исходному показателю. Достаточно трудоемко, здесь все реализовано много проще.

Доступен как Web-интерфейс, так и Excel, реализована функция write для изменения данных в БД. Можно менять в Excel-е и сохранять изменения на сервере. Кто знаком с BI-системами, тот понимает что там только функция read, поэтому для полноценной аналитики BI-системы не очень-то подходят. Хотя в OHP это тоже есть.

Понятно, что есть базовый статический функционал, свои мини-дешборды, которые реально отображают ключевые показатели, очень удобно визуально, когда количество подразделений большое, проверять на адекватность финансовые показатели, выводя на дешборды, например маржу, динамику выручки и т.д.

В общем у кого есть потребность в реальном инструменте для прогнозирования, анализа финансовых показателей, система в данном случае очень гибка. Но как и все продукты IBM имеет недостаток в виде цены.

Еще одна приятная новость для пользователей SAP. Все-таки SAP и IBM договорились по поводу использования SPSS совместно с решениями SAP в качестве аналитической части. Если бы не договорились, SAP бы значительно ослабил позиции. А так пока еще повисят в лидерах.

Удачи Вам в выборе инструментария!


Очередной «мыльный пузырь» на рынке?

0

Facebook под подозрением, сегодня gazeta.ru опубликовала статью с таким названием. Публикую кусок данной статьи.

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (Securities and Exchange Commission, SEC) начала расследование результатов внебиржевых торгов акциями непубличных компаний. Подозрение следователей вызвали фирмы-посредники, участвовавшие, в частности, в продаже акций интернет-корпораций Facebook и Twitter. В ходе частных размещений акций инвесторы оценили эти компании в $50 млрд и $3,4 млрд соответственно. И цены продолжают расти.

Акции Facebook продавались двумя траншами. В рамках первого инвестиционный фонд Digital Sky Technologies, совладельцами которого являются российские бизнесмены Алишер Усманов и Юрий Мильнер, и банк Goldman Sachs вложили в социальную сеть $50 млн и $450 млн соответственно. Затем Goldman Sachs организовал продажу бумаг Facebook на $1 млрд инвесторам, находящимся за пределами США. Акции продавались, исходя из оценки Facebook в $50 млрд. Сделки, вызвавшие широкий резонанс, заставили SEC усилить контроль за оборотом бумаг непубличных компаний.

Бумаги непубличных компаний обычно продаются на специализированных электронных площадках. Наиболее популярные в США — это SecondMarket Inc. и Shares Post Inc. После продажи акций Facebook следователи SEC заподозрили организаторов торгов в наличие конфликта интересов.

Чтобы контролировать действия посредников, SEC предлагает им получить брокерскую лицензию.

SecondMarket и SharesPost уже взаимодействуют с SEC, сообщают источники агентства MarketWatch. Они убеждали регуляторов, что предусмотрели ряд защитных мер для инвесторов, включая создание отделов по наблюдению за выполнением правил торговли.

У SecondMarket уже есть лицензия брокера. А SharesPost не нуждается в ней, говорит генеральный директор площадки Дэвид Вейр, поскольку представляет собой «информационный портал», зарабатывающий на комиссионных. К тому же специалисты SharesPost — это профессиональные брокеры. «Мы делаем все возможное, чтобы предоставить инвесторам как можно больше информации, чтобы они могли принимать взвешенные решения», — говорит Вейр.

За свои услуги SharesPost берет 2—5% комиссии с операций.

Главная претензия SEC состоит в том, что посредники озвучивают «рыночную» цену компаний, ссылаясь на собственные источники.

Именно такие оценки взвинтили цену Twitter до $10 млрд (то есть 222 годовые выручки) и продолжают накручивать цену Facebook. К примеру, в прошлую пятницу, по словам представителя SharesPost, Facebook стоил $84 млрд, поскольку в последней сделке за 1 акцию давали $37.

О том, что такая цена вряд ли может считаться справедливой, говорят большинство участников рынка. По итогам опроса 1000 инвесторов агентство Bloomberg выяснило, что только 10% респондентов считают, что оценка справедлива, 69% участников опроса сомневаются в адекватности оценки бизнеса социальной сети.

«Разве эти цены основаны на традиционных финансовых мультипликаторах? — недоумевает Итан Курцвейл из фонда Bessemer Venture Partners. — Нет!» «Это безумие, на которое способен только финансовый рынок, когда сталкивается с чем-то беспрецедентным и неожиданным», — комментирует сооснователь лондонской LTP Trade Луиджи Лаферла.

На мой взгляд мультипликатор в 222 годовые выручки, это действительно круто. А если посмотреть на мультипликатор по прибыли, итого больше. Конечно, монетизация этих площадок пока на достаточно низком уровне. Но значимость социальных сетей растет. И, возможно, эта цена пока и на справедливом уровне, но все же должен же наступить потолок цены. Если все же представить, что на душу населения в США объем рекламы равен пример 1 тыс.долл. в год, а количество пользователей Facebook около 500 млн., то в будущем и планка в 84 млрд. долларов может быть побита, так как потенциальная выручка гиганта много больше, чем ожидаемая за 2010 год в 2 млрд. долл.  Правда стоит заметить, что в других странах затраты на рекламу много скромнее.

Ну что же, остается только дождаться IPO компании и, возможно, нас ждет новый мировой рекорд.

Удачи Вам!


Тренды развития аналитики

0

Решил порассуждать на тему — какие аналитики будут востребованы в недалеком будущем. Вот, что из этого вышло?

Очевидно прослеживаются следующие тенденции:

  • Стремительно растет объем данных
  • Акцент в продажах смещается из розницы в область e-commerce.
  • Стремительно растет значимость социальных сетей

Соответственно идеальный кандидат аналитик должен знать:

  • как организовать построение корпоративного хранилища и уметь обрабатывать большие массивы информации
  • От direct-marketing двигаться в сторону SEM (SEM — Search Engines Marketing – что в переводе с английского языка дословно означает — маркетинг поисковых машин)
  • От алгоритмов data mining-а переходить к алгоритмам text mining-а
  • Иметь математическое образование

BI системы очевидно могут смещаться в сторону TI (text intelligence) систем.

Поэтому если Вы только начинаете в аналитике, присмотритесь к этим направлениям, на мой взгляд, они имеют довольно неплохие перспективы.

Удачи Вам, следите за обновлениями.

Вверх