Тренды

Teradata форум 2011

0

Вчера в гостинице Hilton Moscow Ленинградская состоялся первый российский форум компании Taradata. Несмотря на то, что форум по количеству участников был много меньше чем Oracle Day, качество материалов докладчиков, на мой вгляд, было намного выше. Конечно, стоит отметить, что российские докладчики намного проигрывали своим коллегам.
И даже казалось бы такая интересная тема как SNA (social network analysis — анализ социальных сетей, не путать с Facbook-ом, возможно я попозже расскажу что это такое более детально) была преподнесена представителем компании МТС как скучная рутинная работа. Может быть если бы для меня было что-то новым, тогда было бы интересно, а так очень и очень скучный доклад.
Самый, на мой взгляд интересный доклад был у Стивена Бробста — CTO Taradata. Big Data наше все, но это и понятно, что тут основной бизнес Teradata как раз в поиске таких кейсов и помощь в реализации этих идей у заказчиков. Стивен отметил новый тренд и я с ним в этом вопросе полностью согласен, что компании переходят от анализа транзакционных данных к анализу ивентов (event), т.е. поведении клиента еще до момента осуществления танзакции, т.е. покупки. Для меня, как для представителя телекома это не совсем новое. Но в то же время на Западе уже давно идет анализ данных по поведению клиентов до осуществления того или иного действия, анализа его переходов по сайту и т.д. Услышал новый термин Consumer Intelligence, который и характеризует эту деятельность по анализу.

Было несколько совсем необычных примеров, например для фермерских хозяйств, вживление датчиков в коров и сбор статистики о каждом ее перемещении. Датчики от страховых кампаний, которые отслеживают стиль вождения автомобиля и в зависимости от стиля могут предоставлять автомобилистам скидки. Все это возможно благодаря интелликтуальному анализу данных.

Очень интересные доклады были представителей Lufthansa и Coca-Cola. Было представлено большое количество примеров задач, которые они решают аналитически, значительно расширил кругозор.

Представитель банка ВТБ 24 рассказал об использовании банкоматов как канала коммуникации с абонентом. Очень интересный кейс. Но докладчик как всегда самое интересное скомкал и пропустил, сославшись на то, что в зале собраны профессионалы. После его выступления случился интересный момент, который связан с банкоматами. Один журналист сказал, что их банкоматы не только не поздравляют своих абонентов, как указывал докладчик, но и зажовывают деньги, после чего после месяца разбирательств деньги не венули и даже не принесли извинения. Докладчик вышел с честью, обещав лично во всем разобраться. Надеюсь, проблему решили.

Ханс-Петер Мизра (Директор, Бизнес-консалтинг, Телекоммуникации, Teradata) на примерах показал, как можно улучшить коммуникацию с абонентом на сайте, используя его логи посещений, информацию о его друзьях и т.д. Доклад был довольно интересным и содержательным.

В целом хочу отметить, что подобного рода мероприятия позволяют значительно расширить кругозор.

Удачи Вам!    


Oracle Day 2011

0

Вчера удалось посетить Oracle Day 2011, который по традиции состоялся в Москве в отеле Редиссон САС Славянская.

В этом году секции были построены несколько по-другому. Отраслевых секций не было, были по направлениям деятельности. Я пошел на секцию по бизнес-аналитике.

Что могу сказать? Наверное самым запоминающимся были только 2 выступления представителей Oracle, которые действительно хоть как-то были посвящены бизнес-аналитике. Все остальные какие-то банальные выступления интеграторов либо представителей Oracle, которые к бизнес-аналитике имеют такое же отношение как я к балету. Грубое сравнение конечно, но Российская бизнес-аналитика как-то уж совсем блекло была представлена. Такое ощущение, что в России до аналитики-то второго поколения далековато, что уж говорить про аналитику третьего поколения.

Яркий пример, интегратор рассказывает про аналитический инструментарий и использование ритейловой преднастроенной модели. Идет выступление, подводятся итоги- «Мы реализовали 10 отчетов». Классное целеполагание, оказывается для успешности любой аналитической системы достаточно реализовать 10 отчетов. Куда уж говорить о какой-то финансовой оценке инструментария и о тех целях, которые преследовались при внедрении. Уж точно не отчеты реализовать.

Наверное самым разносторонним было выступление Ольги Горчинской, которая рассказала, про бизнес-аналитику будущего. Речь скорее шла про инструментарий. Плохо то, что было очень мало реальных примеров и все какие-то поверхам. Oracle сделал важный шаг с точки зрения визуализации workflow и результатов Data mining-а, договорившись с разработчиками открытого программного подукта R, который так широко известен на Западе. Хорошая новость, это действительно может приблизить Oracle к IBM SPSS. На мой взгляд от этой конкуенции выиграют все пользователи, потому что конкуренция подстегнет обе компании.

Также понравилось выступление Алексея Глаголева, который совместно с директором по развитию Навтек  рассказывали про Location intelligence, или про геоаналитику, пространственная аналитика. Понравились примеры, которые приводились на выступлении Алексея, плохо конечно, что примеры не российские. Ну надеюь и мы сделаем в ближайшем будущем шаг, тем более что примеры использования в России есть, взять хотя бы тех же таксистов, которым исходя из близости от места отправления пассажира приходит сообщения только на конкретные машины.

Про геоаналитику и примеры ее использования я предлагаю поговорить еще в следующий раз, тем более, что тема очень интересная.

 

 Удачи Вам!


Next-Generation analytics — что это?

0

Недавно компания Gartner опубликовала 10 стратегических технологий 2012 года, которые должны оказать влияние на корпорации в ближайшие 3 года, среди которых (не буду переводить, дабы не исказить исконные понятия):
1. Media Tablets
2. Mobile-Centric Applications and Interfaces
3. Contextual and Social User Experience
4. Internet of Things
5. App Stores and Marketplaces
6. Next-Generation Analytics
7. Big Data
8. In-Memory Computing
9. Extreme Low-Energy Servers
10. Cloud Computing

В принципе ничего супер нового нет, да и суть не в том, чтобы забраковать статью или дать подробное разъяснение каждой из технологии. Суть в том, что меня зацепило понятие «Next-Generation Analytics», ну и заинтересовал пункт 3, о котором я думаю можно поговорить в следующий раз, потому как эта тема заслуживает отдельной заметки и для аналитиков может быть очень интересной.

Возвращаемся к NGA. Прямо интрига нарисовалась, чего же все-таки нового такого изобрели? Попытаюсь описать, что они подразумевают под этим понятием.  В общем они говорят о новом образовавшемся тренде в аналитике. Первый был — анализ исторических данных, второй анализ исторических и онлайн данных и предсказание поведения в будущем, и теперь аналитика вступает в третью фазу — комплексный анализ данных не только количественный, но и качественный, причем не только текстовой информации, но и видео, голоса и т.д. При этом тренд направлен на принятие совместных решений. Симуляция, прогнозирование, оптимизация и другой инструментарий для анализа и оптимизации течения каждого бизнес-процесса, в котором может быть задействовано более одного подразделения компании, а не только больше информации для объяснения исторических событий.

В общем-то как всегда ничего нового не происходит, потому как, так или иначе, инструментарий использовался, был доступен, но в то же время, я думаю, появится больше специализированных программных продуктов, которые будут направлены на глубокий анализ каких-то конкретных событий. А маркетологи вендоров зацепятся за этот тренд, чтобы, несомненно, заработать побольше денег.

Надеюсь, конечно, что мы действительно получим интересный инструментарий в течение этих 3-х лет, а не все те же старые продукты в новой упаковке при новом позиционировании.

Удачи Вам, следите за обновлениями в блоге!

 


Big Data и новые тренды аналитики

0

Сегодня мне бы хотелось поговорить о новых трендах в аналитике, которые уже происходят и которые только зарождаются.

Не надо быть супер продвинутым аналитиком, чтобы видеть, что количество информации, которая появляется в нашей жизни и бизнесе только увеличивается и если раньше нам чтобы что-то узнать новое необходимо было выписывать новые журналы, покупать литературу, постоянно посещать отраслевые мероприятия, то в настоящий момент достаточно просто погуглить, полистать странички профессиональных соц. сетей, блогов, следить за лентой в twitter и т.д. Т.е. в настоящий момент настолько большой выбор источников, что не знаешь за что хвататься, чтобы быть в курсе всего происходящего.

В то же время, было бы кощунством не использовать все то многообразие информации, которое в настоящее время доступно.

И вот вендоры задумались над тем, как отделить «зерно от плевел» и представили концепцию Big Data. Основная задача — преобразовать все многообразие неструктурированной информации в информацию, с помощью которой можно принимать бизнес-решения. Пока это больше лишь концепция, хотя все предпосылки для этого имеются. Помните я говорил про Text intelligence. Вот как раз задача у вендоров ПО сейчас сводится к разработке инструментария, который позволит с помощью бизнес логики задавать правила фильтрации текстовой неструктурированной информации и сохранять в СУБД таким образом, чтобы информацию можно было уже использовать для принятия решений.

С одной стороны, это старое под новым соусом, как некая маркетинговая фишка вендоров. Как в свое время была шумиха с SaaS. Но с другой стороны очень даже интересная и востребованная ниша для вендоров. Думаю, что бизнес будет очень заинтересован в использовании данной информации для принятия решений.

Exalytics

В последнее время начинает значительно прослеживаться тренд по требованиям, предъявляемым к скорости обработке информации и вендоры поймали свой тренд по предоставлению программно-аппаратных комплексов, позволяющих в разы увеличить скорость обработки информации. И если раньше мы больше слышали про них, как про некие железки, который позволяют справляться с задачами быстрее (например, Teradata, Exadata от Oracle, и др.), то сейчас уже вендоры готовят нас к аналитике на основе большого объема информации. Интересно, что компания Oracle даже придала этой задачке некую маркетинговую оболочку и представляет Exalytics. Нового практически ничего нет, кроме обработки данных на лету, когда требования по скорости, предъявляемые к обработке информации очень критичны, когда мы говорим, например, про real-time кампании на основе поведенческих характеристик со многими входными факторами. Скорее интерес будет только у очень-очень крупных компаний.

Но в то же время, если мы сложим 2 концепции Big Data + Exalytics, то получится термоядерная смесь, которая будет интересна всем компаниям даже небольшим, другое дело будет ли это также им доступно. Думаю, покажет время.

Удачи Вам, следите за обновлениями в блоге!


Великое китайское чудо и тренды

0

Джордж Барето опубликовал интересный материал о росте экономик разных регионов. И поднял такую интересную тему, могли ли мы предсказать такое возхождение азиатских стран на пьедистал.

А вот собственно и график, доля ВВП в общем объеме ВВП всех стран.
http://www.forecastingnet.com//Regions.png
Уже в далеком 1984 году было видно, что экономика азиатских стран приблизилась в экономике Северной Америке, ну а дальше произошло то, что произошло.
Не нужно было быть экономистом, а всего лишь проанализировать тренды происходящего чтобы сделать прогноз на будущее.
Интересно также, что Россия (здесь обозначена красным) с момента распада СССР, тоже развернула тренд, жалко конечно, что мы растем в основном за счет природных ресурсов. Если тренды не поменяются, то мы сможем скоро приблизится к показателям Северной Америки и Западной Европы, конечно не за счет нашего опережающего роста, а скорее из-за их падения.
Ну что же, поживем-увидим, удачи нам всем!

Вверх
Яндекс.Метрика