Тренды

Teradata forum 2012

0

Вчера, 29 ноября состоялся второй по счету форум в России, организованный компанией Teradata. Что хотелось бы отметить так это то, что за год количество участников форума значительно выросло, в этом году были организованы наконец отраслевые секции от чего ожидания от форума только выросли. Мероприятие проходило в Digital October, соответственно и видеозапись и трансляции через twitter удачно дополняли само мероприятие.
В этом году компанию Стивену Бробсту составили представители компании ebay и DHL, отчего форум только выиграл.
Web-аналитика от ebay, очень интересный доклад, 100 петабайт хранилище, круто. Но проблемы решают те же самые, как монетизировать трафик. Как удержать клиента, который активно участвовал в аукционе, но не выиграл на сайте и заставить его купить-таки товар. Интересный месседж прозвучал про предиктивную аналитику поведения клиента, попытки компании построить более менее приличную модель поведения не увенчались успехом, так как точность модели по сравнению с рандомно нагенеренной примерно одинакова.
Поэтому представитель компании, советует подходить аккуратно к моделированию.
DHL докладывал о системе раздельного учета затрат, очень интересный подход, связанный с накоплением информации. По сути проект стартовал в 2011 году только, до этого все хранилось в различных системах и компания не понимала как управлять себестоимостью доставки. После того, как на каждом этапе прохождения посылки стали маркировать (до 20 показателей на одно отправление), и собирать в централизованное хранилище, прозрачность сильно выросла.
Заканчивал сессию Стивен Бробст. Его доклад про лояльность клиентов и ее измерение был как всегда эмоционален. Примеры яркие. Основной посыл — как измерять лояльность с помощью данных, понятно, что эмоциональную измерить тяжело, но в то же время используя данные можно сделать клиентский опыт с компанией лучше.
Телеком. секция оставила двоякое впечатление. Новые возможности при старых проблемах. Опять мы говорим о монетизации данных об абонентах, забывая о лояльности, говорим о Customer Experience Management — управлении клиентским опытом, при этом понимая, что в ближайшем будущем проблема не решится. Операторы сосредоточены на консолидации активов и выравнивании бизнеса.
Перед началом мероприятия познакомился с коллегами из Vodafone Чехия. Пообщались на предмет развития аналитики. Интересно, как маленькие по объемы бизнеса компании, уделяют так много времени аналитике. Причем штат у них под это направления выделен даже больше чем в моей компании. Напрашивается 2 вывода, 1 -нам есть куда расти, 2- мы более эффективны. С точки зрения организации отчетности — есть аналитики, которые обслуживают запросы, есть аналитики, которые контролируют качество данных и решают можно ли использовать данные этой отчетности или нет для публикации на портале. У нас нет такой четкой дифференциации, у нас это одна и та же роль, видимо в этом и есть отличие.
На сессии коллеги показали как они организовали портал отчетности и аналитики. Интересный подход, каждый отчет можно легко найти, в нем есть и описание и область применения. У нас он организован похожим образом, поэтому сама презентация не стала чем-то диковинным и прорывным.
В заключении хочу сказать, что иногда полезно сходить на различные бизнес-форумы, по новому взглянуть на решение старых проблем. Понять, что движение правильное или что нужно как-то скорректировать курс. Поэтому, если у вас есть возможность посещать мероприятия, не упускайте шанс это сделать.

Удачи Вам!

Конференция Analytics 2012, Кельн

0

Недавно удалось побывать на конференции по аналитике в Кельне, организатором который выступила компания SAS. Очень интересное мероприятие прежде всего тем, что темы, рассматриваемые на конференции, они скорее общие для отрасли нежели узкоспециализированные и направленные на конкретные продукты компании SAS.

Судя по рассматриваемым темам, наиболее интересные темы отрасли:

Social network analysis — анализ социальных сетей. Способы выявления влияющих абонентов и тех, на которых оказывается влияние

High Performance analytics — высокопроизводительная аналитика на больших данных. Сейчас пожалуй самая актуальная проблема, так как производительность напрямую зависит от объема данных. Для различных задач, связанных с обработкой данных и при применении различных математических и статистических алгоритмов, создается разная нагрузка на железо, связанное с количеством элементарных операций, соответственно очень важно находить баланс между железом, получаемым результатов и используемыми алгоритмами.

Big Data — проблема увеличивающего объема данных. Здесь проблемы все те же, как монетизировать увеличивающийся поток информации, как найти разумный баланс между хранением данных в детализированном виде и агрегированном, стоит ли использовать большую степень детализации при анализе или где-то можно упростить. Здесь пока явного ответа нет, так как для различных задач необходим разный объем информации. Есть сторонники как одного, так и другого подхода.

Text mining и Sentiment analysis — здесь рассматривались темы интегации с социальными сетями, анализ блогов для выявления настроения. Вообще довольно перспективное направление, главная проблема которого не столько определить настроение клиентов по ключевым словам сколько привязать аккаунт своего клиента  к аккаунту клиента в соц. сети. Пожалуй кто первым сделает автоматический мэппинг аккаунтов совершит хороший переворот в отрасли. Пока я вижу только интеграцию через личный кабинет и мотивацию клиента оставлять данные в личном кабинете (если он у вас есть) о своих аккаунтах.

Помимо секционных тем, было много интересных околонаучных тем, правда в отличие от нашей науки, они отличаются большей практической направленностью. Придумываются новые теории, теории реализуются на практике, модифицируются существующие алгоритмы, позволяющие более эффективно решать проблемы производительности.

Вообще говоря всегда интересно окунуться в мир аналитики, увидеть со стороны своих коллег, чем они занимаются, какие результаты достигнуты.

Ну что же удачи вам!

Тренды в маркетинговой аналитике

0

Если раньше в основном аналитика строилась на основе исторических данных, то на текущий момент ситуация сильно изменилась. Аналитики переходят от анализа событий в прошлом к анализу событий в режиме реального времени и все чаще слышатся слова об event-based маркетинге — маркетинге, основанном на каких-либо событиях. Тригеры поведения клиентов отслеживаются в режиме реального времени и сценарии работы с клиентом прорабатываются заранее и «подкладываются» уже под определенную реакцию клиента. Совершил клиент какое-либо действие, под это действие заготовлен заранее прораотанный сценарий, который втягивает клиента в более длительные отношения с компанией.

Что касается отчетности, то тут основной тренд как и прежде self service (самообслуживание). Управление системами отчетности переходит из IT в бизнес. Фундамент остается на IT, а моделирование и построение любой отчетности переходит в бизнес. Все больше вендоров начинают ориентировать на этот формат работы.

Кроме этого, для ускорения анализа данных разработаны технологии, которые позволяют держать весь необходимый для анализа массив данных в оперативной памяти, что в разы сокращает сроки построения отчетности. Если конечно ваш объем данных не велик, то выигрыш по времени для вас будет минимальным, но если вы работаете в крупной, то выигрыш по времени очень значимый.

Удачи вам, следите за обновлениями в блоге!

 

А зачем нам Big Data?

0

На мой взгляд ценность технологий Big Data сильно завышена. На самом деле ничего нового мы не получили, нам старое завернули в фантик Big Data и пытаются продать, как что-то действительно новое и ценное. На мой взгляд структура хранилищ больших корпораций легко поддается оптимизации. Я уверен, что 80% накопленной информации либо не используется, либо используется в минимальном объеме. Для принятия решений, достаточно и 20% данных. Единственное, что мы получили — это мощное железо, которое призвано экономить нам время для обработки 80% ненужной нам информации. В маркетинге такой ход называется сегментацией, и название сегмента соответствующее — Big Data.

Дальше появляется целая россыпь названий и новых фишек, которые работают на этих мощных платформах, появляются клубы, состоящие из представителей крупнейших корпораций. Если хорошенько присмотреться, ничего нового и революционного там нет. Идет эволюционный переход на мощные платформы и происходит постепенная модернизация. Нисколько не умоляю поговорки Натана Ротшильда «Кто владеет информацией — тот владеет миром», но достаточно лишь толики информации для принятия правильного управленческого решения. Вся остальная информация имеет незначительную ценность. Она может служить неким индикатором правильности решения, перестраховывать, но в то же время не быть ключевой, а иногда может оказаться и просто бесполезной, либо, внося дополнительный «шум», вообще вредной.

Так стоит ли гнаться за этой технологией? Покажет время. Маркетологи конечно молодцы, для них это новая ниша, для консалтинга также. Поэтому навряд ли от этой идеи откажутся.

Пока то, что происходит — это Big Data — Low Value. Кто будет первым, кто придумает, как монетизировать эту информацию, тот наверное будет задавать моду в развитии этой технологии. Пока же особенной ценности, кроме экономии времени, технология не дает. Для некоторых корпораций, это конечно же решение. Но сегмент, на мой взгляд, значительно меньше, чем преподносится вендорами.

Удачи Вам!

Microstrategy World, 2012 (г.Майами)

0

На прошлой неделе посчастливилось побывать на интересном мероприятии Microstrategy World, которое состоялось в г. Майами, США. Основная цель, которая преследовалась — более подробно познакомиться с мобильным решением Microstrategy, которое, пожалуй, является одним из наиболее продвинутых, с точки зрения элементов для сенсорных экранов.

Масштаб мероприятия, конечно, впечатляющий. Около 3 тыс. человек со всего мира. 12 одновременных выступлений по 4 сессиям по 3 трека в каждой. Более 20 выставочных стендов партнеров. Мероприятие проходило в 2-х гостиницах.

На мероприятии было представлено 4 темы:

1. Big Data

2. Social intelligence

3. Mobile intelligence

4. Cloud

Все темы более-менее знакомы по предыдущим мероприятиям.

По прошествии мероприятия, я бы выделили несколько ключевых трендов развития аналитических приложений. 

На мой взгляд уже видно над чем будут работать вендоры:

1. Визуализация и новые графические элементы. Не для кого не секрет, что человеческий организм лучше всего воспринимает информацию визуально, и в этом плане наметился четкий тренд, улучшения дизайна графических элементов аналитических приложений. И если раньше приложения были более техническими, то сейчас вендоры стараются удивить бизнес-пользователей новыми графическими элементами. Компания Microstrategy не исключение, она работает над созданием новых графических элементов как в геоаналитике, так и визуализации глубинного анализа данных.

2. Обогащение данных. Очень часто мне задают вопрос, как проводить анализ, когда совсем нет данных. И тут нас вендоры не оставили без решений. Например, компания Microstategy сегодня имеет сервис Wisdom, который позволяет анализировать базу социальных сетей. Подобные сервисы появились не только у них.  Кроме этого, был приведен достаточно интересный пример с обогащением данных, когда, например, в базе находится только название города, а БД уже содержит, индексы, страны, районы, области этих городов. Т.е. имея всего одно значение, можно уже обогатить свои данные. На мой взгляд, очень удобно. Выделяю это в перспективный тренд.

3. Self-service — или самообслуживание бизнес-пользователей. Усилия вендоров направлены на удовлетворение бизнес-пользователей при минимальном участии IT. Тренд не новый. Но думаю он станет еще более заметен, так как современный бизнес не терпит задержки по времени, а иногда реализация требования бизнеса IT дается куда труднее, чем самостоятельная реализация бизнесом своих требований. 

4. Конечно же, мобильная аналитика. Тренд проявляется все значительнее. Появляются новые графические элементы, позволяющие проводить анализ на устройствах с сенсорными дисплеями. Причем, не только общие и и направленные на решение практических отраслевых задач. Есть данные, олично, выбирай представление и наслаждайся. Ну, конечно, не все так просто, но очень интересное начало.

5. Облачные продукты. Позволяют значительно сократить время на разработку, деньги на поддержку приложений. Есть пока очевидный минус — это хранение персонализированной информации на серверах в других странах. В настоящее время это одна из больных тем, над которой работают вендоры. Появляются решения. Думаю в скором будущем, нас ожидает прорыв в этой области, и продвинутые инструменты станут доступны самому широкому кругу пользователей, начиная даже с малого бинеса. Скажем так, они уже есть, но широкого распространения пока не получили из-за ряда проблем, связанных с безопасностью хранения информации.

Удачи Вам! Интересных решений!


Вверх
Яндекс.Метрика