Тренды

День сурка, Big Data и тренды (Data Driven Services)

0

Прочитал итоги прошедшей 4 июня 2014 г. конференции   «Big Data – технология будущего»

Подробнее вы можете ознакомиться по ссылке:http://bigdata.cnews.ru/reviews/index.shtml?2014/06/11/575622

 

 

Выводы печальные и неутешительные. Прошло 2 года с момента когда я участвовал в круглом столе совместно с коллегами из других телекомов и компанией IBM. Так вот, с того момента, я вам хочу сказать, мало что поменялось. Пожалуй выделился определенный тренд использования дешевых opensource решений для тестирования высоконагруженных задач без какого-либо эффекта.  И все! Прошло 2 года и кейсов особых не добавилось, да, все говорят о том, что можно делать и без технологий Big Data. Вымпелком все ищет птицу счастья, однако не хочу ничего говорить, но их задачи можно решать и без этой технологии. Объемы данных не позволяют тестировать быстро, но все же можно. Пусть так.

Но неужели BigData только для крупных компаний?

На мой взгляд еще далеко не все карты брошены на стол и не охотно все делятся кейсами, сохраняя свое конкурентное преимущество. Но и среди вендоров и интеграторов я пока не встречал ни одного, кто поделился бы интересными кейсами по монетизации. Кейсы есть — я это точно знаю, но делиться ими никто не хочет, это показывают результаты конференций.

Хочу познакомиться с кем-то, кто знает больше чем я уже знаю. Реально очень интересно узнать и рассказать об этих кейсах читателям.

О части интересных кейсов я уже говорил ранее, это и кейсы LinkedIn и кейсы Ebay, кейсы ряда компаний, связанных с оценкой платежеспособности. Есть интересный стартап, который предсказывает поведение акций компаний, анализируя информационный фон, есть интересный кейс операторов, связанный с анализом перемещения потоков пользователей (о котором говорит Вымпелком, но не они его первыми начали) и монетизация этого кейса кстати у меня до сих пор под вопросом. Есть M2M кейсы, с анализом информации о состоянии автомобилей и выявления неслучайных дефектов. Есть интересные кейсы по дистанционному мониторингу состояния человека с анализом поведения. Никто почему-то об этих кейсах на конференции не рассказывает.

На мой взгляд есть четко выраженная тенденция. В маркетинге это Data Driven Marketing — маркетинг, основанный на анализе данных. В телекоме и банках пожалуй это было давно, не могу сказать когда именно начался тренд, по крайней мере этому тренду больше 10 лет. В других отраслях это появилось чуть позже, но все же тренд достаточно давний.

Но я бы назвал то, что сейчас происходит при растущем объеме информации Data Driven Services — появляется множество сервисов и услуг, построенных на основе «захваченной» (полученной) информации. Сейчас это действительно тренд и сообщения об инвестициях в стартапы его только разогревает. Но это не о вендорах, на чьих решениях построены сервисы, это об интеллектуальных алгоритмах получения выгоды от преобразования сырых данных в некие знания. Понятно, что вендоры пытаются играть на этом рынке, и надо отдать должное иногда у них это получается, но я бы сказал, что это не их рынок. Пока не их, так как монетизация этих сервисов проходит достаточно долго.

Удачи вам. Надеюсь от всего этого выиграем мы, простые граждане.

 

Квадрат Гартнера 2014

0

2014 Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics large

Для сравнения напомню квадрат Гартнера в 2013 году

2013 BI MQ

Мало что поменялось, единственное, что по способности внедрить задуманное вышли в лидеры Tableu и QlikView, опередив Microsoft, все остальное практически не изменно в квадрате лидеров. Ряд нишевых игроков подтянулись, что подстегивает других развивать свои продукты.

Если честно, я давно достаточно скептически и насторожено отношусь к рейтингам. В этом рейтинге достаточно много учитывается факторов непродуктовых, что не всегда «по способности» оценивает продукты.

Удачи вам, смотрите на рейтинги, однако лучше выбирайте глазами и руками.

С новым годом!

0

Заканчивается 2013 год, для кого-то от стал хорошим, для кого-то не очень, но это не повод стоять на месте, нужно двигаться дальше.

Для меня, пожалуй этот год стал переломным, пришлось много поработать на новом месте работы.

Я получил новый рыночный практический опыт.  Для того, чтобы сделать одну успешную акцию, необходимо было протестировать 10 и сделать правильный вывод из них.

Еще один вывод — конкуренция это не повод оправдывать свои неудачи. Если думать, что конкуренция мешает, она действительно мешает. На самом деле, внутренние ограничения и барьеры мы создаем сами себе. То же самое касается не только конкуренции, но и любых других сфер деятельности.

Самое ценное — я теперь на практике понимаю чем менеджер отличается от лидера. И те и те по своему интересны, однако все же мне интереснее работать с лидерами, от них можно большему научиться. От менеджера только контролю сроков, что несомненно важно пока идет все хорошо. Как только ситуация становится критической лидер по-прежнему плывет, а вот менеджер уже ничего не может.

Работа в большой организации значительно отличается от работы в маленькой и я бы сказал, что в маленькой чувствуешь себя комфортнее, маленькой компании проще изменится за короткий срок, есть какой-то здоровый драйв, конечно есть свои минусы, однако плюсов все же я вижу больше.

В этом году появились действительно интересные проекты по Big Data, надеюсь в следующем их будет еще больше.

В этом году также на рынке появилось большое число решений по комплексу интегрированного маркетинга (планирование ресурсов, моделирование и целевые кампании).

BI решения двигаются в сторону self BI решений, вендоры задумываются над визуализацией решений, растет производительность решений, во многом это связано со снижением стоимости оперативной памяти.

На рынке России операторы сотовой связи начали бороться с мобильным спамом. Что интересно, это вылилось в значительное поднятие цен на SMS-услуги по информированию абонентов, объем спама пока не прекратился, так как компаниям пока запрещено блокировать федеральные номера, теперь компании вместо тикеров подставляют федеральные номера и спам не блокируется.

Появились достаточно интересные сервисы, в том числе в России, основанные на местоположении абонента сотовой связи в сети. Надеюсь это положительным образом скажется на развитие городов. Главное, чтобы нашлись правильные заказчики на эту информацию и смогли ее правильно интерпретировать.

Удачи вам в новом году, чтобы никакие невзгоды не омрачали жизнь, побольше двигайтесь вперед, не опускайте руки перед преградами, здоровья вам и вашим близким!

Teradata Forum 2013 (Терадата форум)

0

Лучше поздно, чем никогда, вновь удалось побывать на самом интересном на мой взгляд форуме в России от компании Teradata. Компания не только не опустила планку, но даже на мой взгляд ее немного подняла. Приглашенные спикеры как всегда добавили интереса. И наконец кейсы Big Data начались наполняться каким-то смыслом.

Мне больше всего понравилось выступления представителя компании LinkedIn, который рассказал как они на основе анкет создают сервисы как для самих пользователей, так и для B2B-клиентов. На мой взгляд это универсальный алгоритм монетизации BigData. Вероятно, они шли от обратного, т.е. сначала накапливали множество анкет, а потом уже делали интересные сервисы и каждый такой сервис представлен в соц. сети в виде виджета. Удивительно, как можно много сделать интересных сервисов, используя анкетные данные и связи.

Это кладезь информации для исследователей.

Интересны были также выступления российских телеком. компаний, конечно они достаточно сдержанно в отличие от своих коллег по рынку делятся информацией, но все же было на что посмотреть.

Особенно привлек кейс компании МТС, которая начала борьбу с мобильным спамом и в итоге во что это сейчас вылилось. Понятно, что основная задача компании заработать, в итоге не чистые на руки контрагенты теперь уже просто отправляют (а многие и просто подставляют) с федеральных номеров, другие просто используют контент, который за спам не примешь, подставляя различные слова. И на мой взгляд, это конечно не приведет к снижению спама, спам по прежнему продолжит расти, другое дело, что алгоритмы обхода будут модернизироваться.

Жалко, что компания Мегафон не было, а им есть чем поделиться, особенно исследования, которые они начали делать на основе перемещения пользователей своей базы. Тут и сплетение понятия «умный город» и алгоритмы Big Data (можно найти в поисковике про урбанистический форум и интервью Романа Постникова).

Все-таки стоит признать, что кейсов BigData (и здесь не про большие массивы данных, а именно про алгоритмы и использование данных) в 2013 году на порядок выросло. И интерес компаний к этим кейсам продолжает расти, от чего несомненно должны выиграть все и простые пользователи и бизнес.

Удачи вам!

PS В последнее время к сожалению все меньше времени остается на записи, одна я постараюсь и дальше вас радовать новыми мыслями.

 

Teradata forum 2012

0

Вчера, 29 ноября состоялся второй по счету форум в России, организованный компанией Teradata. Что хотелось бы отметить так это то, что за год количество участников форума значительно выросло, в этом году были организованы наконец отраслевые секции от чего ожидания от форума только выросли. Мероприятие проходило в Digital October, соответственно и видеозапись и трансляции через twitter удачно дополняли само мероприятие.
В этом году компанию Стивену Бробсту составили представители компании ebay и DHL, отчего форум только выиграл.
Web-аналитика от ebay, очень интересный доклад, 100 петабайт хранилище, круто. Но проблемы решают те же самые, как монетизировать трафик. Как удержать клиента, который активно участвовал в аукционе, но не выиграл на сайте и заставить его купить-таки товар. Интересный месседж прозвучал про предиктивную аналитику поведения клиента, попытки компании построить более менее приличную модель поведения не увенчались успехом, так как точность модели по сравнению с рандомно нагенеренной примерно одинакова.
Поэтому представитель компании, советует подходить аккуратно к моделированию.
DHL докладывал о системе раздельного учета затрат, очень интересный подход, связанный с накоплением информации. По сути проект стартовал в 2011 году только, до этого все хранилось в различных системах и компания не понимала как управлять себестоимостью доставки. После того, как на каждом этапе прохождения посылки стали маркировать (до 20 показателей на одно отправление), и собирать в централизованное хранилище, прозрачность сильно выросла.
Заканчивал сессию Стивен Бробст. Его доклад про лояльность клиентов и ее измерение был как всегда эмоционален. Примеры яркие. Основной посыл — как измерять лояльность с помощью данных, понятно, что эмоциональную измерить тяжело, но в то же время используя данные можно сделать клиентский опыт с компанией лучше.
Телеком. секция оставила двоякое впечатление. Новые возможности при старых проблемах. Опять мы говорим о монетизации данных об абонентах, забывая о лояльности, говорим о Customer Experience Management — управлении клиентским опытом, при этом понимая, что в ближайшем будущем проблема не решится. Операторы сосредоточены на консолидации активов и выравнивании бизнеса.
Перед началом мероприятия познакомился с коллегами из Vodafone Чехия. Пообщались на предмет развития аналитики. Интересно, как маленькие по объемы бизнеса компании, уделяют так много времени аналитике. Причем штат у них под это направления выделен даже больше чем в моей компании. Напрашивается 2 вывода, 1 -нам есть куда расти, 2- мы более эффективны. С точки зрения организации отчетности — есть аналитики, которые обслуживают запросы, есть аналитики, которые контролируют качество данных и решают можно ли использовать данные этой отчетности или нет для публикации на портале. У нас нет такой четкой дифференциации, у нас это одна и та же роль, видимо в этом и есть отличие.
На сессии коллеги показали как они организовали портал отчетности и аналитики. Интересный подход, каждый отчет можно легко найти, в нем есть и описание и область применения. У нас он организован похожим образом, поэтому сама презентация не стала чем-то диковинным и прорывным.
В заключении хочу сказать, что иногда полезно сходить на различные бизнес-форумы, по новому взглянуть на решение старых проблем. Понять, что движение правильное или что нужно как-то скорректировать курс. Поэтому, если у вас есть возможность посещать мероприятия, не упускайте шанс это сделать.

Удачи Вам!

Вверх