Тренды

Data sharing и его преимущества для бизнеса

0

Data sharing еще один тренд – дословно «обмен данными»  - этой такой подход в научном сообществе, который позволяет делиться своими данными с другими исследователями.

А что если бы можно было использовать данные, доступные в одном бизнесе в другом и наоборот. Какой нескончаемый потенциал этих данных, насколько знания о клиентах можно было бы повысить и сделать таргетированные предложения более точечными.

Я считаю, что этот тренд уже реализуется многими успешными корпорациями, например, телекомы идут в банковскую сферу, розница двигается в сторону банковских переводов, почта двигается в сторону e-commerce и логистики. Есть масса других примеров.

На мой взгляд такие знания о клиентах дают большие преимущества, здесь как раз 1+1 = 3 реализуется в полной мере.

Но есть и негативные моменты.

Много говорится о приватности пользователей, хотят ли клиенты, чтобы о них столько знали? К сожалению правда такова, что используя приложения, используя соц. сети и сервисы геолокации мы уже позволяем знать о себе Далее >

Нужно ли компании Data Lake

0

Недавно услышал новый термин, Data Lake (Озеро данных) – речь идет о подходе к хранению больших данных. Не нужно тратить большие деньги на преобразование данных, а нужно хранить их в первоначальном виде. Вероятно, тогда хранить эти данные дешевле. Главное, чтобы к ним был простой доступ и возможность их оперативного использования в случае необходимости.

CTO компании Teradata Стивен Бробст сформулировал  5 заповедей «озера данных» (взял в статье на Cnews).

Он приводит 5 простых советов по развертыванию «озер данных», которые позволят компаниям эффективнее использовать накапливаемые данные.

Не засоряйте «озеро данных». При том, что данные могут храниться в «озере» без структуры, все же имеет смысл сразу организовывать пространство для хранения и размещать данные по категориям. Тогда любой пользователь сможет быстрее найти и применить необходимые ему данные. А «озеро» не превратится в «болото».

Обеспечьте безопасность данных в «озере». Защита персональных данных и конфиденциальной информации сразу должна стать первостепенной задачей. Данные из «озера» не должны Далее >

Особенности сезонности

0

Хотел бы сегодня поговорить об особенности применения моделей сезонной декомпозиции.

Думаю все, кто так или иначе занимался прогнозированием, сталкивались с сезонной составляющей и вероятнее всего ее применяли. Но вероятно не многие задумывались о том, что за сезонностью могут скрываться абсолютно другие причины.

Всегда ли нужно применять модель сезонной декомпозиции, когда вам кажется что есть сезонная составляющая и я вам даже больше скажу бывают ситуации, когда и математические модели говорят о наличии сезонной составляющей, но после получение такого прогноза, факт может быть абсолютно другим и не всегда соответствующим тренду.

Давайте попробуем разобраться в каких ситуациях это происходит. Для универсальности и упрощения выявления факторов, я бы порекомендовал использовать классификацию CRTconnection(единовременные платежи), rent (регулярные платежи, основанные на ежемесячной фиксированной плате за месяц), traffic (платежи за конкретно потребляемый объем услуг).

С точки зрения Connection – тут все просто, как правило зависимость от изменения Далее >

Big Data: Тренды 2015 года

0
  • Объем рынка Big Data достигнет $ 125 млрд и будет продолжать расти

  • Интернет вещей (Internet of things) станет мейнстримом

  • Алгоритмы принятия решений станут более продвинутыми

  • Текстовая аналитика будет использоваться все чаще 

  • Инструменты визуализации данных будет доминировать на рынке

  • Общество все больше будет опасаться за свою приватность

  • Компании будут бороться за талант в области работы с данными

  • Большие данные будут чаще использоваться для открытия тайн Вселенной

Все это сделает нашу жизнь более интересной! Удачи вам и с наступающим новым годом и Рождеством!

 

Почему BigData стала трендом

0

25 фактов о BigData, что делает ее трендом.

  1. Каждые 2 дня мы создаем столько информации, сколько создали за все время до 2003 года [Source]
  2. Более 90% всех данных было создано за последние 2 года [Source]
  3. Ожидается, что к 2020 объем цифровой информации вырастетс 3.2 зетабайт до 40 зетабайт. [Source]
  4. Объем накапливаемой информации удваивается за 1.2 года [Source]
  5. Каждую минуту мы отправляем 204 миллиона электронных писемs, ставим 1,8 миллионов лайков в Facebook-е, отправляем 278 тысяч твитов, и закачиваем на Facebook 200 фотографий [Source]
  6. Только поисковик Google обрабатывает 40 тысяч поисковых запросов в секунду или 3.5 млрд. в день [Source]
  7. Каждую минуту на YouTube закачивается 100 часов видео, а для того, чтобы посмотреть одному пользователю видео, закаченное за день требуется 15 лет [Source]
  8. Пользователи Facebook 30 млрд раз расшаривают какую-либо информацию каждый день [Source]
  9. Если закачать все данные мира на DVD и поставить их один на другой, то можно дважды

Далее >

Вверх