Оптимизация затрат

Русские идут (Прогноз или Prognoz)

0

Недавно познакомился с очень интересным решением от компании Прогноз. Решение разработано в Перми и история компании очень напоминает историю компании SAS. Решение российского разработчика очень интересно, потому что аккумулируют в себя действительно многие модные фичи. Компания уделяет большое внимание визуалу и функциям управления. Имеет очень симпатичный мобильный клиент. Конечно, буду справедлив и воздержусь о том, чтобы называть эту платформу BI-платформой. Скорее я бы сравнивал его с многими решениями, построенными на базе OLAP. В этом классе решений я бы их особо выделил.

Компания ставит себе действительно амбициозные задачи по превращению себя в глобального мегавендора, и стоит отметить, что попасть в квадрат Гартнера наверное дорогого стоит. Да и спецы Гартнера пока скорее относят эту платформу к нишевым решениям.

Очень хочется надеяться, что компания не затеряется на фоне лидеров.  Посмотрим на динамику в следующем году.

С точки зрения ценовой политики у них все хорошо. Мегавендоры значительно дороже и менее гибки в тарифной политике. В прогнозе как раз есть большое пространство для маневра и оптимизации затрат.

Кроме этого, я бы выделил русскую техподдержку 24 на 7. Для России, это действительно очень круто, потому как многие трабл тикеты мегавендорами отрабатываются не очень оперативно.

Ну для затравки статья рекламного содержания. Пока без моих комментариев. После детального изучения платформы отпишусь по плюсам и минусам. Минусы, как в любом решении, тоже есть, но не хочется быть голословным. Но я бы не сказал, что супер критичные. Все зависит от непосредственного кейса. Для некоторых кейсов, решение будет близким к идеальному. 

PS Если вам интересно, могу рассказать подробнее. Кроме этого, помогу получить скидку на решение и подобрать модули для оптимизации ваших затрат. Пишите на cases@fsecrets.ru.

 

Вот как они себя описывают (по материалам cnews.ru)

Prognoz Platform: ставка на простоту и функциональность

Prognoz Platform: ставка на простоту и функциональность

Сегодня одним из основных требований, предъявляемых пользователями к BI-системам, является простота в использовании. Топ-менеджменту нужны мощные, но при этом интуитивно понятные инструменты, позволяющие в режиме реального времени обработать необходимый объем информации и представить результаты в удобном для анализа виде. Этой тенденции рынка полностью соответствует программная платформа Prognoz Platform от компании «Прогноз»: ее основные инструменты, включая модули продвинутой аналитики, просты в освоении и удобны в использовании.

Инструмент для эффективного решения управленческих задач

Prognoz Platform – это BI-платформа, предназначенная для создания бизнес-приложений «под ключ», сочетающая дружественный интерфейс и высокую производительность на любых объемах данных. В продукте реализован принцип Self-Service BI («бизнес-аналитика для самообслуживания»), позволяющий конечным пользователям самостоятельно настраивать приложения без привлечения IT-специалистов. Аналитические системы, созданные на базе Prognoz Platform – это гибкие и функциональные решения, которые позволяют осуществлять всесторонний анализ накопленной информации, а также строить модели с учетом множества факторов, что значительно повышает качество прогнозных оценок.

Одна из ключевых особенностей Prognoz Platform – это универсальность. Так, платформа предоставляет инструменты, доступные как в традиционных пользовательских приложениях (настольное и веб-приложение), так и на мобильных устройствах, а также в «облачной» архитектуре. В состав Prognoz Platform входят как традиционные BI-инструменты для сбора и анализа данных, построения отчетов и статистического анализа, так и продвинутые инструменты моделирования и прогнозирования. Платформа является универсальным инструментом и по спектру отраслей, в которых используются решения на ее основе: сегодня аналитические системы на базе Prognoz Platform востребованы в корпоративном, финансовом и государственном секторах.


Средства платформы обеспечивают сбор, верификацию и консолидацию больших объемов данных из разнородных источников, а также позволяют проводить на их основе комплексный мониторинг и анализ ключевых показателей, настраивать модели и выполнять прогнозные расчеты. Из наиболее актуальных задач, которые сегодня решаются с помощью Prognoz Platform в бизнесе, можно назвать управление рисками, формирование отчетности, планирование и бюджетирование, в том числе калькулирование фактической себестоимости по местам возникновения затрат.

Помимо пользовательских инструментов, Prognoz Platform предлагает богатые функциональные возможности для разработчиков, в том числе блоки технологического уровня. Это средства разработки и интеграционные компоненты: конструктор хранилища данных, модуль ведения НСИ, ETL, среда разработки приложений (SDK), компоненты деловой графики, средства интеграции с социальными сетями. С их помощью можно гибко настраивать репозитории метаданных, загружать данные из внешних источников, работать с нормативно-справочной информацией. Базовый уровень инфраструктуры Prognoz Platform включает модуль администрирования и информационной безопасности, сервер приложений и web-сервисы.


Единство метаданных, модульная архитектура и современные средства интеграции делают Prognoz Platform исключительно гибким и адаптивным продуктом, который можно быстро и безболезненно встраивать в существующую IT-инфраструктуру в самых разных конфигурациях, впоследствии наращивая функционал по мере необходимости. При этом лицензионная политика компании «Прогноз» позволяет клиенту выбирать только те функциональные блоки, которые требуются ему на конкретном этапе реализации BI-проекта, тем самым значительно сокращая стоимость и сроки внедрения.

Продвинутые функциональные возможности

В Prognoz Platform реализована интеграция различных функций, что соответствует одной из ключевых тенденций, которые отмечают аналитики Gartner: в рамках единой платформы и единых источников данных обеспечивается доступ и к предсказательной, и к описательной аналитике.

Платформа включает расширенный инструментарий моделирования и построения сценарных («Что будет, если…?») и целевых («Что необходимо для…?») прогнозов. В ее составе присутствуют конструктор аналитических панелей, средства оперативного анализа (OLAP) и анализа временных рядов, конструктор карт ключевых показателей (scorecards).  Для визуализации данных применяются современные средства визуализации, включая интерактивные 3D-карты, пузырьковые диаграммы и другие современные инструменты.


В Prognoz Platform реализованы самые последние технологические достижения сферы бизнес-аналитики, включая  Data Mining (интеллектуальный анализ данных), Collaborative Decision Making (интегрированные инструменты совместного принятия решений). Высокая производительность продукта обеспечивается технологиями In-Memory (обработка данных в оперативной памяти устройства) и Search-Based BI (построение запросов в текстовом виде).

Prognoz Platform «бесшовно» интегрируется с приложениями Microsoft Office: можно не только экспортировать результаты аналитической работы в Excel и Word, но и напрямую работать из Excel с хранилищем данных, используя аналитические возможности платформы. Поддерживается интеграция с портальными решениями (MS SharePoint, SAP Netweaver, IBM WebSphere) и геоинформационными сервисами (Google Maps, Microsoft Bing, OpenStreetMap).

Мобильные приложения на базе PROGNOZ Platform поддерживают динамическое отображение данных в самых разных разрезах и видах, а также работу с ними как в онлайн-, так и в офлайн-режиме. Через нативный клиент для iOS доступны инструменты OLAP, аналитические панели и средства анализа временных рядов.

Преимущества и уникальные возможности Prognoz Platform:

  • расширенные возможности визуализации, анализа, отчетности, моделирования и прогнозирования через веб-интерфейс и в режиме облачных вычислений;
  • использование продвинутых средств предсказательной аналитики и целевого прогнозирования, эффективное решение задач «что будет, если…?» и «что необходимо для…?»;
  • использование общих метаданных во всех интегрируемых компонентах, что позволяет легко импортировать, обрабатывать и публиковать большие объемы данных;
  • интегрированная среда разработки, которая обеспечивает возможность быстрого создания кастомизированных приложений;
  • гибкие средства управления безопасностью и администрирования.


В 2012 г. Prognoz Platform стала первой российской разработкой, включенной агентством Gartner в «Магический квадрант платформ бизнес-аналитики». В 2013 г. «Прогноз» повторил и упрочил свой успех в международном рейтинге, переместившись на координатной плоскости Gartner к самой верхней границе нишевых игроков и приблизившись к уровню претендентов на лидирующие позиции.

Удачи Вам!

Оптимизируем затраты на привлечение клиентов

0

Очень часто в компаниях принят какой-то неформальный (или просто комфортный) уровень затрат, которая она ежемесячно тратит на привлечение абонентов. Иногда сотрудники даже не задумываются, а насколько эффективно тратится этот бюджет. Рекламщики рассуждают так, есть бюджет, его надо потратить, а на сколько он эффективно потрачен, покажет время. И самый лучший способ сравнить, просто поделить бюджет на количество контактов.

Сегодня вам расскажу как можно потратить бюджет более рациональным образом и какие факторы нужно учитывать. Прежде всего, нужно разобраться какие каналы коммуникации используются: например, наружная реклама, контектная реклама, реклама на тематических форумах, реклама в метро, полиграфия, директ мейл, SMS рассылки и т.д. Определить себестоимость каждого из каналов. Затем нужно наладить статистику привлечений по каждому из каналов коммуникации, для того, чтобы определить затраты на привлечение одного клиента по каждому из каналов коммуникаций. После того, как вы ее получите первый раз, уверяю вас, вы очень сильно удивитесь на сколько дешев один канал и на сколько дорогим оказывается другой.

Дальше включается логика, если один дешевый другой дорогой, то нужно перевести все затраты на самый дешевый. Таким образом, можно оптимизировать затраты, если цель стоит именно это сделать.

На этом анализ конечно не заканчивается, ваша задача не только оптимизировать затраты, но и увеличить эффективность, для этого нужно понять емкость канала, например, переведя все деньги в контекстную рекламу, по прошествии месяца вы можете обнаружить что деньги остались, при этом цель по привлечению не выполнена.

Т.е. не всегда полезно складывать все яйца в одну корзину. Поэтому важно оценить максимальную емкость канала за период и планировать бюджет исходя из этой суммы, перераспределяя деньги из одного канала в другой, добиваясь большего эффекта по привлечению.

Иногда бывает, что самый эффективный канал, самый дорогой, но вы понимаете, что количество целевых привлечений на единицу затрат, тоже имеет конечный результат за период, и так как вы ограничены в бюджете, вероятно, ваша цель по привлечению не будет достигнута, если вы будете использовать только один канал коммуникации. Поэтому важно бюджет перераспределять и на другие каналы, чтобы добиться нужного эффекта.

С одной стороны задача решается математически как обычная транспортная задача (из методов оптимизации), с другой стороны есть факторы, которые следует учитывать и не всегда их можно учесть в виде математических ограничений. Есть просто эстетические ограничения, как например, вы являетесь элитной маркой и вы не будете, например, долбить всех SMS-ками, как какой-то массовый товар, которому все равно где искать свою целевую аудиторию.

Даже если вы проделает первое упражнение, вы увидите направление для оптимизации своего бюджета.

Что еще можно сделать? Обладая знаниями о структуре затрат на канал, можно оптимизировать даже затраты на канал.

Наверняка затраты складываются из нескольких составляющих, если так, то вероятно можно выделить ту часть, которая поддается оптимизации за счет, например, выбора другого подрядчика, выбора более дешевого способа печати, возможно есть часть, которую можно делать собственными силами, без привлечения подрядчика.

И помните, не всегда самый дешевый канал, является самым дешевым с точки зрения затрат на целевое привлечение.

Могу привести такой пример.

В моей компании не было раздельного учета по каналам, когда я его реализовал, начал сравнивать затраты по каналам, самое яркое сравнение получилось по двум каналам: затраты на листовки по почтовым ящикам (примерно 3 рубля за одну листовку с учетом доставки) и контекстную рекламу (в среднем 30 руб за переход с учетом конкурентных запросов). Затем посмотрел на статистику привлечений через данные каналы, и оказалось, что несмотря на то, что стоимость по листовкам в 10 раз меньше, затраты на одно целевое привлечение оказались в 8 раз больше. А когда делал сравнение по географическим сегментам, то оказалось все еще печальнее. Но в результате проведенного анализа, мы смогли скорректировать нашу программу коммуникации, чтобы добиться максимального эффекта.

Удачи вам, будьте эффективны!

Привыкание — плохой признак

0

Сегодня пару мыслей на тему оптимизации затрат. Очень часто случается, что привыкая к чему-либо, даже не задумываешься, а нужно ли это, справедлива ли цена того, чем ты привык пользоваться, не снизилась ли она в последнее время.
Работая маркетологом я очень часто видел ситуации, когда люди не рациональны в своих привычках, до 20-25% доходы телекоммуникационных компаний — это нерациональность поведения абонентов.
Есть некая граница, переходя которую, люди начинают задумываться, а все ли в порядке. Чем выше уровень этой границы у человека (выше его социальный статус, его материальное положение), тем меньше он становится рациональным.
Абсолютно похожий принцип я наблюдаю и на предприятиях. Чем лучше состояние предприятия, тем менее рациональным оно становится. Т.е. бывает так, что компания платит за одно и то же одни и те же деньги на протяжении длительного промежутка времени, меняется конъюнктура рынка, но предприятие по прежнему продолжает исправно платить. Иногда сменяется несколько поколений менеджеров, прежде чем кто-то обращает внимание, а зачем нам платить за то, чем компания не пользуется, что не актуально и т.д.

Когда начинаешь разбираться и задавать вопросы, ответы обычно выглядят как: «Так исторически сложилось», «Все так привыкли работать» и т.д. Вопрос, почему вы не пытаетесь это изменить? А разве можно менять, вдруг что-то перестанет функционировать и нарушится привычный образ жизни.
Иногда я задаю себе вопрос, как снизить уровень комфорта до той границы, чтобы быть постоянно рациональным, но готового ответа на этот вопрос нет.
Вероятно, нужна системная работа, чтобы обращать внимание на все нерациональные расходы.
Удачи вам, будьте рациональны!

Что делать с низкододными клиентами

0

Недавно наткнулся на очень интересную дискуссию относительно того, что делать с клиентами, которые являются низкодоходными либо вообще убыточными для компании. Ну и задавался риторический вопрос — может стоит от них вообще отказаться. Я бы не торопился с ответом, а прежде всего начинал с анализа таких абонентов. Когда мы раньше говорили про правило Парето — 20% клиентов приносит 80% доходов (а возможно и прибыли). Тогда в таком случае мы говорим об отказе в обслуживании 80% клиентской базы. Неужели все так плохо?

Ответ не так уж прост. С одной стороны отказаться от этих клиентов легко и я уверен, что в краткосрочной перспективе это может оказаться даже более эффективно, чем продолжать их обслуживать, НО с точки зрения долгосрочной стратегии работы с клиентом это может привести к полному краху предприятия, ну или по крайней мере глубокому застою. Так как привлечь высокодоходного клиента не просто.

Если говорить, про шаги, которыми должно воспользоваться предприятие, то я бы говорил прежде всего о сегментации клиентской базы и о дифференцированном обслуживании.

Некоторые вопросы при целеполагании сегментации:

1. Посмотреть — есть ли сегменты c потенциалом роста, которые можно «вырастить».

2. Можно ли снизить cost некоторых сегментов и обеспечить его прибыльность.

3. Как можно увеличить частоту покупок в сегментах.

Кроме этого всю эту клиентскую базу можно использовать как Lead — т.е. Вашего будущего потенциального клиента высокодоходного сегмента.

Ну а дальше Ваша задача сводится уже к выращиванию клиентов. Грубо звучит, конечно, но задача аналитика как раз и сводится к тому чтобы принимать рациональные решения, иногда отбрасывая в сторону эмоциональную составляющую.

Есть, конечно, и другой ответ. А почему бы не избавиться от части клиентов, которые несмотря на все усилия не становятся прибыльными. Иногда это самый простой способ, но поверьте есть в этом методе очень опасная вещь, которая называется — сарафанное радио. И если один клиент будет недоволен, он может увести в 2 раза больше клиентов, чем привести один довольный. Поэтому будьте с этим инструментом очень внимательны.

Лучше все-таки пробовать находить альтернативу. Пытаться снижать свои издержки по обслуживанию таких клиентов на столько, на сколько это возможно и «тянуть» лямку, если вред, который они наносят предприятию, незначительный.

Удачи Вам, любите своих клиентов и они повернутся к Вам лицом.

Геоаналитика и оптимизация затрат

0

Сегодня мне бы хотелось вернуться к теме пространственной аналитики и порассуждать на тему, каким образом ее применение может помочь в оптимизации затрат компаний.

Одной из основных статей затрат — являются затраты на содержание персонала. Как нам может помочь анализ географической информации. Если наша компания сильно распределена географически и при этом средний ФОТ в зависимости от региона варьируется, то этот инструмент поможет нам принимать решения, которые позволят добиться сокращение затрат на фонд оплаты труда. Конечно, нужно понимать, что перераспределение функционала дело нелегкое и делать это нужно аккуратно. Если персонал не привязан к месту, как например дистанционный канал продаж, то размещение, например, кол-центра в месте где зарплаты ниже, позволят добиться экономии без потери качества. Конечно нужно предусмотреть и другие расходы при этом, но наверняка их доля окажется много ниже. Если же персонал, привязан к месту, то к сожалению в таких случаях инструментарий полезен лишь для справочного отражения информации. Если  компания только зарождается и разделяется на несколько видов для большей управляемости, то с помощью инструмента можно оптимальным образом подобрать штаб-квартиру компании.

Расходы на изготовление маркетинговой продукции — если проанализировать себестоимость изготовления в зависимости от географии и решить проблему с логистикой, то наверняка можно добиться существенной экономии по затратам. То же самое справедливо для любой закупаемой продукции.

Если в зависимости от географии налогообложение отличается, то также можно оптимизировать затраты.

Страхование машин — я думаю можно автомобили регистрировать в одном регионе, ездить в другом, в зависимости от региональных коэффициентов можно добиться экономии.

На самом деле способов много больше, достаточно лишь определить привязан ли ресурс к конкретному региону или его можно перенести и проанализировать расходы на единицу ресурса. Я лишь привел несколько примеров. И если у Вас распределенная компания, то присмотритесь к пространственной аналитике.

Удачи Вам!


Вверх
Яндекс.Метрика