Оптимизация затрат

Русские идут (Прогноз или Prognoz)

0

Недавно познакомился с очень интересным решением от компании Прогноз. Решение разработано в Перми и история компании очень напоминает историю компании SAS. Решение российского разработчика очень интересно, потому что аккумулируют в себя действительно многие модные фичи. Компания уделяет большое внимание визуалу и функциям управления. Имеет очень симпатичный мобильный клиент. Конечно, буду справедлив и воздержусь о том, чтобы называть эту платформу BI-платформой. Скорее я бы сравнивал его с многими решениями, построенными на базе OLAP. В этом классе решений я бы их особо выделил.

Компания ставит себе действительно амбициозные задачи по превращению себя в глобального мегавендора, и стоит отметить, что попасть в квадрат Гартнера наверное дорогого стоит. Да и спецы Гартнера пока скорее относят эту платформу к нишевым решениям.

Очень хочется надеяться, что компания не затеряется на фоне лидеров.  Посмотрим на динамику в следующем году.

С точки зрения ценовой политики у них все Далее >

Оптимизируем затраты на привлечение клиентов

0

Очень часто в компаниях принят какой-то неформальный (или просто комфортный) уровень затрат, которая она ежемесячно тратит на привлечение абонентов. Иногда сотрудники даже не задумываются, а насколько эффективно тратится этот бюджет. Рекламщики рассуждают так, есть бюджет, его надо потратить, а на сколько он эффективно потрачен, покажет время. И самый лучший способ сравнить, просто поделить бюджет на количество контактов.

Сегодня вам расскажу как можно потратить бюджет более рациональным образом и какие факторы нужно учитывать. Прежде всего, нужно разобраться какие каналы коммуникации используются: например, наружная реклама, контектная реклама, реклама на тематических форумах, реклама в метро, полиграфия, директ мейл, SMS рассылки и т.д. Определить себестоимость каждого из каналов. Затем нужно наладить статистику привлечений по каждому из каналов коммуникации, для того, чтобы определить затраты на привлечение одного клиента по каждому из каналов коммуникаций. После того, как вы ее получите первый раз, уверяю вас, вы очень сильно удивитесь на сколько дешев один канал и Далее >

Привыкание – плохой признак

0

Сегодня пару мыслей на тему оптимизации затрат. Очень часто случается, что привыкая к чему-либо, даже не задумываешься, а нужно ли это, справедлива ли цена того, чем ты привык пользоваться, не снизилась ли она в последнее время. Работая маркетологом я очень часто видел ситуации, когда люди не рациональны в своих привычках, до 20-25% доходы телекоммуникационных компаний – это нерациональность поведения абонентов. Есть некая граница, переходя которую, люди начинают задумываться, а все ли в порядке. Чем выше уровень этой границы у человека (выше его социальный статус, его материальное положение), тем меньше он становится рациональным. Абсолютно похожий принцип я наблюдаю и на предприятиях. Чем лучше состояние предприятия, тем менее рациональным оно становится. Т.е. бывает так, что компания платит за одно и то же одни и те же деньги на протяжении длительного промежутка времени, меняется конъюнктура рынка, но предприятие по прежнему продолжает исправно платить. Иногда сменяется несколько поколений менеджеров, прежде чем кто-то обращает Далее >

Что делать с низкододными клиентами

0

Недавно наткнулся на очень интересную дискуссию относительно того, что делать с клиентами, которые являются низкодоходными либо вообще убыточными для компании. Ну и задавался риторический вопрос – может стоит от них вообще отказаться. Я бы не торопился с ответом, а прежде всего начинал с анализа таких абонентов. Когда мы раньше говорили про правило Парето – 20% клиентов приносит 80% доходов (а возможно и прибыли). Тогда в таком случае мы говорим об отказе в обслуживании 80% клиентской базы. Неужели все так плохо?

Ответ не так уж прост. С одной стороны отказаться от этих клиентов легко и я уверен, что в краткосрочной перспективе это может оказаться даже более эффективно, чем продолжать их обслуживать, НО с точки зрения долгосрочной стратегии работы с клиентом это может привести к полному краху предприятия, ну или по крайней мере глубокому застою. Так как привлечь высокодоходного клиента не просто.

Если говорить, про шаги, которыми Далее >

Геоаналитика и оптимизация затрат

0

Сегодня мне бы хотелось вернуться к теме пространственной аналитики и порассуждать на тему, каким образом ее применение может помочь в оптимизации затрат компаний.

Одной из основных статей затрат – являются затраты на содержание персонала. Как нам может помочь анализ географической информации. Если наша компания сильно распределена географически и при этом средний ФОТ в зависимости от региона варьируется, то этот инструмент поможет нам принимать решения, которые позволят добиться сокращение затрат на фонд оплаты труда. Конечно, нужно понимать, что перераспределение функционала дело нелегкое и делать это нужно аккуратно. Если персонал не привязан к месту, как например дистанционный канал продаж, то размещение, например, кол-центра в месте где зарплаты ниже, позволят добиться экономии без потери качества. Конечно нужно предусмотреть и другие расходы при этом, но наверняка их доля окажется много ниже. Если же персонал, привязан к месту, то к сожалению в таких случаях инструментарий полезен лишь для справочного отражения информации. Далее >

Вверх