Оптимизация затрат

Серия кейсов по аналитике — как из ничего получить что-то (кейс 1)

0

Добрый день, друзья, совсем я в последнее время потерялся, был немного занят, постараюсь писать немного чаще и надеюсь вас порадую в ближайшее время новым интересным материалом.

И хотел бы поделиться несколькими интересными бизнес-кейсами, которые удалось решить на последнем проекте, все они могут быть сведены к общей фразе: как из ничего получить что-то.

Итак — кейс 1:

Наверное поймут только телекомовцы, но постараюсь писать понятным для всех языков. Проведя небольшой аудит межоператорского взаимодействия передо мной открылась такая картина и вводные. Зоновый оператор присоединен на местном и зоновом уровне ко множеству операторов, цены на завершение вызова на своей и чужой сети в рамках встречных договоров одинаковые, то есть нельзя говорить о какой-то дискриминации. Но если сравнивать цены между операторов, то они конечно существенно отличались. Кроме этого, был достаточно большой объем транзитного трафика с тарифом ниже, чем стоимость тарифа на завершение на чужой сети, то есть попросту говоря убыточный трафик. Проведя беседу с руководителем межоператорского блока, установил, что есть ряд присоединений с минимальным гарантированным платежом и конечно ежемесячно проводится работа по снижения минимальных гарантий и больше нет возможности никакой оптимизации, вся работа проводится регулярно. И приходится таким образом заполнять стык, иначе если тариф увеличить, транзитер убежит. Когда я руководителю организации показал какой убыток идет на межоператорском взаимодействии, то конечно все очень удивились. Речь шла о 2 млн. руб. в мес. чистого убытка. Это мало того убыточный транзит, это и переплата за минимальные гарантии трафика, которые не выбирались и это нессиметричный пропуск трафика, когда на сеть оператора шел трафик по одной цене — минимальной, а завершался по более дорогой цене. Я уверил, что все можно исправить, однако можно потерять выручки почти на 1 млн, но при этом сократить 3 млн. расходов. Кроме этого был вариант, при котором транзитер все же останется, но я сразу сказал, что гарантий никаких нет. Собственники приняли-таки решение, что прибыль важнее и дали добро на проведение оптимизации. Что было сделано — я дал команду написать всем транзитерам письма о снижении минимальных гарантий до объемов собственного трафика, а весь трафик что сверх минимального гарантий идет по тарифам желательно ниже предоплаченного объема. Результат этой работы дал сразу результат в течение 2-х недель, мы получили снижение минимальных гарантий на 1 млн. руб. Ну конечно не сразу, а после серии встреч, письма послужили неким катализатором диалога. Несколько операторов отказались это сделать, никакие угрозы не помогли, тогда в результате долгих переговоров я пришел к выводу, что можно сделать размен, снять гарантии на местном уровне, но взять гарантии на зоновом уровне, благо трафика на зоновом было достаточно много, чтобы не заметить этих платежей. Таким нехитрым способом мы выровняли объем стыков до уровня собственного трафика. Оставался убыточный транзит. Но тут порядок был простой, поднять цену до уровня выше, чем мы платим оператору за пропуск трафика. Соответствующее уведомление мы также отправили. Первая реакция для транзитера был шок, конечно нигде на рынке таких цен не было, в итоге мы потеряли порядка 300 тыс. выручки, следом последовало увеличение на второй стык и ожидание что будет снят и второй объем. Но дальше все пошло по оптимистичному сценарию.  Транзитер вдруг не только вернул трафик, но и значительно нарастил транзит, в итоге мы помимо увеличения выручки, получили чистую экономию более 2 млн. руб. в мес. При размене трафика местный на зоновый, удалось еще небольшую экономию сделать, за счет более выгодного распределения завершения по стыкам между операторам.

Как решаются такие задачи, как правило необходимо понимать немного в математике, немного в физике и немного быть погруженным в связь. Трезво оценивать риски и не бояться потерять часть выручки. Для меня это был не новый опыт, однако скорее первый, где таким образом маржинальность операторского бизнеса за 2 месяца выросла почти на четверть. Сравнивая результаты по году я пришел к выводу, что по сути этим одним кейсом больше половины новой прибыли было получено.

Удачи вам, и следите за обновлениями в блоге, будет еще интереснее!

Если у вас после прочтения, появились вопросы, не стесняйтесь задавать, с удовольствием помогу.

 

Как выбрать правильного интернет провайдера

0

Натолкнулся на интересный сервис по выбору качественного провайдера Интернет http://vinternete.su/, мне кажется пока сервис еще сыроват, но ребята на правильном пути, если они реализуют все что у них написано, то провайдеры не смогут уже возражать против объективных измерений. Пока я так понял доступна только Москва и область. Мне кажется такие социально-значимые вещи нужно обязательно поддерживать и распространять. Поэтому делюсь с вами, давайте поддержим ресурс своими измерениями, чем больше будет база измерений, тем более качественной будет статистика на основе которой клиенты будут принимать решение. На мой взгляд, это классический пример Data-driven сервиса.

Удачи вам и правильного выбора! Поможем составить независимый рейтинг провайдеров на основе реальных измерений скорости!

 

Как обманывают банки

0

Достаточно давно уже Центральный банк РФ обязал все банки показывать в процентной ставке все скрытые платежи и комиссии перед кредиторами, однако крупнейшие банки нашли-таки лазейку это не делать.

Давайте расскажу свою историю. Брал кредит на ремонт и так получилось, что пришлось это на один из самых пиков. Ставка у меня получилась на мою сумму в 23.7% годовых. Деваться особо было некуда, да и платежи были достаточно комфортными. Да и ситуация в будущем обещала измениться к лучшему, все-таки тренд по ключевой ставке был отрицательным, что наводило на мысль о возврате если и не докризисный уровень ставок, то хотя бы близкий к нему, а следовательно я смогу перекредитоваться под меньший процент.

Прошло какое-то время, ситуация чуть улучшилась, да и рекламные материалы банков начали радовать приятными процентами по потребительским кредитам. В том банке где я брал кредит ситуация не позволяла брать второй на перекредитование, да и статистика ободрения кредитов как-то пугала дикими процентными ставками. Обратился в другой, подал необходимые документы, получил подтверждение об одобрении. Прихожу в банк, мне объявляют процентную ставку в 19.6%, что оказывается значительно выгоднее текущих моих условий. Но что-то мне не давало покоя мельком брошенная фраза кредитного консультанта о том, что есть какая-то страховка. Стал спрашивать про страховку, говорят все включено в ежемесячный платеж. Отлично, а какой ежемесячный платеж. Мне называют сумму, которая почему-то при более низкой ставке оказывается выше моего текущего платежа со ставкой 23.7%.

Пытаюсь узнать детали, но кредитный консультант мне все время говорит о ставке 19.6%. Ну и как-то мельком называет ежемесячную ставку 0.3% от суммы кредита страховку. Мне объявили период о которого действует одобрение, я сказал подумаю и за сим пошел считать, что же такое происходит.

Во-первых я пересчитал процент при названном мне ежемесячном платеже от одобренной суммы кредита, оказалось, что ставка примерно 29%, т.е. почти на 10% больше чем мне озвучено.

Потом пытался понять, как же у них так получается. Вычислил сумму, которую я должен был взять при 19.6%, чтобы получился тот самый платеж. Сумма оказалась ровно на 18% больше. Если ее поделить на 60 мес., срок кредитования, то как раз получается те самые 0.3% в месяц, но не от остатка суммы, а от первоначально взятого кредита. Т.е. как бы вы досрочно не гасили, страховку-то вы оплатите.

Потом полез в Интернет, почитал отзывы тех, кто уже столкнулся с этим. Оказывается действительно появилась такая практика в банках, в договоре указана не запрашивается сумма, а сумма + та самая страховка. Берете одну, а возвращаете не только ее и проценты, но и страховку с процентами. Но все чисто, банк-то одобрил под 19.6% с программой страхования, остальные почти 10% это ведь страховка. Может даже в договоре указан фактический процент, однако не удивлюсь, что это может быть не сделано.

Зато ЦБ всех обязал. Поэтому если вы вдруг вынуждены брать кредит, внимательно следите за условиями, иначе будете переплачивать очень сильно.

Удачи вам!

PSPP — бесплатная замена SPSS Statistics

1

Обнаружил интересный проект, по мнению авторов которого, они считают свое решение полноценной заменой SPSS Statistics, информацию можно найти по адресу https://www.gnu.org/software/pspp/. Там же можно найти и скачать дистрибутив и документацию.

Как пишут авторы есть всего несколько отличий: ваши лицензии никогда не закончатся, нет никаких ограничений по количеству строк и столбцов, система поддерживает больше миллиона значений и переменных, вся функциональность содержится в базовом пакете, не нужно искать никаких расширений, как это сделано в SPSS. Все эти ограничения конечно же положительные.

Небольшое добавление: если у вас windows придется немного повозится чтобы поставить cygwin.

Ну что же, нужно протестировать и составить свое впечатление. Мое убеждение о том, что инструмент сейчас обесценивается, только растет. В тренде именно отраслевые бизнес-решения.

Удачи вам и не спешите платить за инструмент, пусть даже вам его продает команда лучших маркетологов!

Нужно ли компании Data Lake

0

Недавно услышал новый термин, Data Lake (Озеро данных) — речь идет о подходе к хранению больших данных. Не нужно тратить большие деньги на преобразование данных, а нужно хранить их в первоначальном виде. Вероятно, тогда хранить эти данные дешевле. Главное, чтобы к ним был простой доступ и возможность их оперативного использования в случае необходимости.

CTO компании Teradata Стивен Бробст сформулировал  5 заповедей «озера данных» (взял в статье на Cnews).

Он приводит 5 простых советов по развертыванию «озер данных», которые позволят компаниям эффективнее использовать накапливаемые данные.

Не засоряйте «озеро данных». При том, что данные могут храниться в «озере» без структуры, все же имеет смысл сразу организовывать пространство для хранения и размещать данные по категориям. Тогда любой пользователь сможет быстрее найти и применить необходимые ему данные. А «озеро» не превратится в «болото».

Обеспечьте безопасность данных в «озере». Защита персональных данных и конфиденциальной информации сразу должна стать первостепенной задачей. Данные из «озера» не должны «утекать» или создавать проблемы с регуляторами.

Снабдите аналитиков необходимыми инструментами для исследования, профилирования и получения ответов на свои запросы из «озера данных». С данными сразу должны иметь возможность работы не только (и не столько) разработчики, но и бизнес-специалисты, которым эти инструменты будут полезны.

Поддерживайте доверие к данным. Данным из «озера» будут доверять, и для поддержки этого доверия нужно, как минимум, фиксировать их происхождение. Особое внимание следует уделить качеству метаданных.

Свяжите «озеро данных» с аналитической экосистемой предприятия. В «озере» должны накапливаться структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные, а само по себе «озеро» будет представлять симбиоз технологий Hadoop, реляционных баз данных и NoSQL, а также облачных сервисов. При этом «аппаратная» составляющая должна быть выбрана по принципу минимальной стоимости хранения информации. В идеале все данные должны храниться «вечно», но с минимальными издержками.

 

Несмотря на то, что термин новый, не скажу, что это какой-то новый подход. Раньше компании им также пользовались, допустим хранили данные на низкоскоростных жестких дисках, которые дешевле, а все что нужно использовать регулярно имеется в хранилище на быстрых дисках или in-memory. Я конечно во всем вижу маркетинговые ходы, и конечно Teradata не исключение, в том плане что новая философия больше навязывается с целью продать свое оборудование. Я же считаю, что не всем оно нужно, и не обязательно делать это самое озеро. Опять же нужно точно отдавать себе отчет, что данные будут использоваться, а не просто храниться, в надежде на авось пригодится. Более того, я считаю, что глубина хранения данных уже не столь актуальна, потому что мы настолько стремительно все меняемся с появлением новых технологий, что за год происходят значительные изменения в поведении, соответственно детальные сырцы с историей хранения больше года имеют все меньшую прикладную ценность. Поэтому прежде чем использовать новомодную философию, подумайте, действительно оно вам нужно?

Или вами движет намерение пощеголять новомодными словечками на конференции, вот мы сделали Data Lake, вот мы такие крутые.

Если вы технические спецы, спросите бизнес, как они это используют? Конечно, иногда такие вопросы воспринимаются в штыки, типа вам какая разница как используется, нам нужно. Называйте конкретную цену хранения, попросите защитить кейсы. Не всегда оно нужно, поверьте.

И в заключении небольшая классификация ПО. Очень мне понравился график Тома Андерсена. Не могу не поделиться.

Удачи вам! Подходите к хранению данных с умом.

Вверх