Инструментарий

Немного о сэмплировании данных

6

Сегодня я бы хотел поговорить о сэмплировании при проведении анализа.

Давайте для начала разберемся с понятием, что такое сэмплирование и для чего оно применяется.

Сэмплирование заключается в отборе некоторого подмножества данных из основного множества данных. Иногда, количество транзакций настолько велико, что мощностей компьютера не хватает, для того, чтобы обработать это многообразие данных. Чтобы избавиться от этой проблемы, переходят к сэмплированию.

Давайте я приведу несколько примеров, когда семплирование обязательно Вам понадобится.

Например, Вы захотели построить диаграмму в Excele по 50 тыс. точкам. Вынужден Вас огорчить, Excel имеет ограничение на количество одновременно отображаемых точек, что-то около 30 тыс.

Вы захотели провести обработку анкетных данных в Excel 2003, а количество анкет 80 тыс. И тут у Вас возникнут проблемы, ограничение в 65,5 тыс. 2007 Excel имеет ограничение в 1 млн. строк.

Вы решили проанализировать структуру своей абонентской базы, нужно ли Далее >

Тренды развития аналитики

0

Решил порассуждать на тему – какие аналитики будут востребованы в недалеком будущем. Вот, что из этого вышло?

Очевидно прослеживаются следующие тенденции:

  • Стремительно растет объем данных
  • Акцент в продажах смещается из розницы в область e-commerce.
  • Стремительно растет значимость социальных сетей

Соответственно идеальный кандидат аналитик должен знать:

  • как организовать построение корпоративного хранилища и уметь обрабатывать большие массивы информации
  • От direct-marketing двигаться в сторону SEM (SEM – Search Engines Marketing – что в переводе с английского языка дословно означает – маркетинг поисковых машин)
  • От алгоритмов data mining-а переходить к алгоритмам text mining-а
  • Иметь математическое образование

BI системы очевидно могут смещаться в сторону TI (text intelligence) систем.

Поэтому если Вы только начинаете в аналитике, присмотритесь к этим направлениям, на мой взгляд, они имеют довольно неплохие перспективы.

Удачи Вам, следите за обновлениями.

Жизненный цикл продукта

0

Когда, я рассказывал Вам о матрице BCG, то упомянул о стадиях жизненного цикла продукта и обещал вернуться к этой теме. Сегодня мы поговорим о стадиях жизненного цикла продукта. А также постараемся понять, что необходимо сделать, чтобы по максимуму увеличить продолжительность этого цикла.

В литературе принято иногда рисовать вот такой колокольчик, когда говорят о стадиях жизненного цикла товара.

Рассматривают несколько фаз жизненного цикла товара, а именно:

1. Зарождение спроса (emergence — Е). Потребность в конкретном товаре требует бурного развития соответствующего производства, рыночная среда характеризуется наличием нескольких конкурентов и значительным объемом потенциальных потребностей.

2. Ускорение роста спроса (G1; growth — G). Имеют место определяющие темпы развития спроса над предложением, создаются условия для развития производства и интенсивной деятельности на рынке в целях получения высоких прибылей.

3. Замедление роста спроса (G2). Проявляются признаки насыщения спроса, а предложение начинает опережать Далее >

Матрица BCG (БКГ)

3

Матрица БКГ (от англ. Boston Consulting Group, BCG) — инструмент для стратегического анализа и планирования в маркетинге. Создана основателем Бостонской консалтинговой группы Брюсом Д. Хендерсоном для анализа актуальности продуктов компании, исходя из их положения на рынке относительно роста рынка данной продукции и занимаемой выбранной для анализа компанией доли на рынке. Данный инструмент теоретически обоснован. В его основу заложены две концепции: жизненного цикла товара (вертикальная ось) и эффекта масштаба производства или кривой обучения (горизонтальная ось). О стадия жизненного цикла товара мы поговорим несколько позже, так как эта тема заслуживает отдельного внимания.

Классификации типов стратегических хозяйственных подразделений

«Звезды»

Высокий рост объёма продаж и высокая доля рынка. Долю рынка необходимо сохранять и увеличивать. «Звезды» приносят очень большую прибыль. Но, несмотря на привлекательность данного товара, его чисто денежный доход достаточно низок, так как требует существенных инвестиций для обеспечения высокого Далее >

ABC-XYZ анализ

1

Сегодня я расскажу, пожалуй, о самом употребляемом методе ABC-XYZ-анализе. Наиболее частое его применение – управление складскими запасами предприятия. Причем применить Вы его можете практически в любой отрасли. ABC-XYZ-анализ позволяет разбить данные по продажам на 9 групп в зависимости от вклада в выручку/прибыль компании (АВС) и регулярности покупок (XYZ). Такая классификация упрощает работу при планировании и формировании ассортимента на различных уровнях гибких логистических систем, в производственных системах, системах снабжения и сбыта.

Группа X Y Z A Товары групп АX и BX отличаются высоким товарооборотом и стабильностью. Необходимо обеспечить их постоянное наличие, но для этого не нужно создавать избыточный страховой запас. Расход товаров этих групп стабилен и хорошо прогнозируется. Товары групп AY и BY при высоком товарообороте имеют недостаточную стабильность расхода, и, как следствие, чтобы обеспечить постоянное наличие, нужно увеличить страховой запас. Товары групп AZ и BZ при высоком товарообороте отличаются низкой прогнозируемостью расхода. Попытка обеспечить гарантированное наличие всех товаров данных

Далее >

Вверх