Инструментарий

IBM некоторые новости и обзор Cognos TM1

0

Вчера был на встрече в IBM, смотрел функционал системы бюджетирования Cognos TM-1, которая также как и Oracle Hyperion Planning, построена на многомерной СУБД.

Какие бы я интересности выделил в этой системе. Система может выступать в качестве реального инструмента аналитика для планирования продаж. Реализован функционал автоматической увеличения показателей по году с учетом сезонности, распределения по подразделениям и товарным категориям. Достаточно встать на итоговую цифру, указать, что она должна увеличиться на столько-то, указать какие периоды не должны меняться, указать какие категории должны участвовать в увеличении и система сама распределит по пропорции данные показатели. Поидее ничего особенно, достаточно также поупражнятся в Excel-е, но у кого несколько тысяч товарных категорий, тот поймет, что если по каждой товарной категории необходимо заложить свою логику, то необходимо взять ряд, перенести его, рассчитать доли, умножить сумму увеличения на каждую из этих долей, после чего добавить к исходному показателю. Достаточно трудоемко, здесь все реализовано много проще. Далее >

Проблемы IT отрасли в России

2

Сегодня я хотел бы порассуждать о проблемах IT отрасли в России. Все больше на форумах всплывают сообщения такого плана, вот лишь несколько из них:

1. CRM мертв

2. CRM в России не работает

3. Да ни черта оно не работает, ну внедрили мы и толку, результат нулевой, штат раздули, а финансовые показатели на том же уровне.

Помню как-то давно приехал IBM в гости к нашей компании по вопросу модернизации IT-инфрастуктуры. Пригласили на встречу бизнес в качестве экспертов по направлениям: продажи, маркетинг, обслуживание, продуктологи. Я попал в качестве эксперта по маркетингу. Попросили нас заполнить опросники. Простые опросники, но ответы на эти вопросы меня заставили задуматься.

Одним из вопросов был такой, а как блок IT участвует в бизнесе компании? Ответы примерно следующего содержания:

1. Никак не участвует

2. Закрывает лишь вопросы, связанные с проблемами пользователей.

Немного о сэмплировании данных

6

Сегодня я бы хотел поговорить о сэмплировании при проведении анализа.

Давайте для начала разберемся с понятием, что такое сэмплирование и для чего оно применяется.

Сэмплирование заключается в отборе некоторого подмножества данных из основного множества данных. Иногда, количество транзакций настолько велико, что мощностей компьютера не хватает, для того, чтобы обработать это многообразие данных. Чтобы избавиться от этой проблемы, переходят к сэмплированию.

Давайте я приведу несколько примеров, когда семплирование обязательно Вам понадобится.

Например, Вы захотели построить диаграмму в Excele по 50 тыс. точкам. Вынужден Вас огорчить, Excel имеет ограничение на количество одновременно отображаемых точек, что-то около 30 тыс.

Вы захотели провести обработку анкетных данных в Excel 2003, а количество анкет 80 тыс. И тут у Вас возникнут проблемы, ограничение в 65,5 тыс. 2007 Excel имеет ограничение в 1 млн. строк.

Вы решили проанализировать структуру своей абонентской базы, нужно ли Далее >

Тренды развития аналитики

0

Решил порассуждать на тему – какие аналитики будут востребованы в недалеком будущем. Вот, что из этого вышло?

Очевидно прослеживаются следующие тенденции:

  • Стремительно растет объем данных
  • Акцент в продажах смещается из розницы в область e-commerce.
  • Стремительно растет значимость социальных сетей

Соответственно идеальный кандидат аналитик должен знать:

  • как организовать построение корпоративного хранилища и уметь обрабатывать большие массивы информации
  • От direct-marketing двигаться в сторону SEM (SEM – Search Engines Marketing – что в переводе с английского языка дословно означает – маркетинг поисковых машин)
  • От алгоритмов data mining-а переходить к алгоритмам text mining-а
  • Иметь математическое образование

BI системы очевидно могут смещаться в сторону TI (text intelligence) систем.

Поэтому если Вы только начинаете в аналитике, присмотритесь к этим направлениям, на мой взгляд, они имеют довольно неплохие перспективы.

Удачи Вам, следите за обновлениями.

Жизненный цикл продукта

0

Когда, я рассказывал Вам о матрице BCG, то упомянул о стадиях жизненного цикла продукта и обещал вернуться к этой теме. Сегодня мы поговорим о стадиях жизненного цикла продукта. А также постараемся понять, что необходимо сделать, чтобы по максимуму увеличить продолжительность этого цикла.

В литературе принято иногда рисовать вот такой колокольчик, когда говорят о стадиях жизненного цикла товара.

Рассматривают несколько фаз жизненного цикла товара, а именно:

1. Зарождение спроса (emergence — Е). Потребность в конкретном товаре требует бурного развития соответствующего производства, рыночная среда характеризуется наличием нескольких конкурентов и значительным объемом потенциальных потребностей.

2. Ускорение роста спроса (G1; growth — G). Имеют место определяющие темпы развития спроса над предложением, создаются условия для развития производства и интенсивной деятельности на рынке в целях получения высоких прибылей.

3. Замедление роста спроса (G2). Проявляются признаки насыщения спроса, а предложение начинает опережать Далее >

Вверх