Инструментарий

Купоны – миф про неэффективность

4

Сегодня мне хотелось бы развеять самый большой миф, который существует в среде специалистов по поводу неэффективности участия компаний в групповых продажах (сервис типа Groupon, количество которых в последнее время сильно увеличилось). В последнее время на Западе некоторые специалисты стали заявлять о неэффективности участия компаний в использования таких сервисов. Естественно, прежде чем предложить огромную скидку на свои услуги, необходимо осуществить грамотный расчет. Итак, почему участие в таких программах выгодно, когда выгодно и почему: 1. Если Вы могли заметить, то в основном доступны купоны в компаниях, которые обеспечивают времяпрепровождения клиентов. Практически не найти готовую продукцию со скидкой. Есть такое понятие как ЧНН – часы наибольшей нагрузки. Так вот в такие часы, скорее всего, купоны Вы найти и не сможете. Но в часы, когда персонал достаточно свободен, настает самая выгодная пора для участия в таких мероприятиях. Издержки предприятий практически постоянны, а выручка падает, ее можно восстановить как раз за счет участия в Далее >

Бесплатный сервис для прогнозирования

2

Сегодня я Вам расскажу об одном сервисе, который построен по модели SaaS, в тестировании которого я принимал непосредственное участие и предложил одну доработку сервиса, которую охотно приняли на вооружение.

Но обо все по порядку. URL ресурса: ForecasterOnline.com. Авторы сервиса – Индусы.

Все, что нужно для начала использования сервиса – это зарегистрироваться. Пока сервис бесплатен для пользователей. На входе вы задаете Excel таблицу с данными, на выходе построенный прогноз и возможность выгрузить прогнозные данные в CSV файл, который также можно просмотреть в Excel.

На сегодняшний момент реализованы следующие модели для прогнозирования:

Линейная регрессия (Single Variable Regression Model)

В качестве модели рассматривается уравнение вида Y=A*X+B, где Y – предсказываемая величина, X – независимая переменная, которая может показывать, например, период. A, B – искомые параметры.

Полиномиальная регрессия 2-ого и 3-его порядка (Single Variable Polynomial Regression Model) Далее >

IBM некоторые новости и обзор Cognos TM1

0

Вчера был на встрече в IBM, смотрел функционал системы бюджетирования Cognos TM-1, которая также как и Oracle Hyperion Planning, построена на многомерной СУБД.

Какие бы я интересности выделил в этой системе. Система может выступать в качестве реального инструмента аналитика для планирования продаж. Реализован функционал автоматической увеличения показателей по году с учетом сезонности, распределения по подразделениям и товарным категориям. Достаточно встать на итоговую цифру, указать, что она должна увеличиться на столько-то, указать какие периоды не должны меняться, указать какие категории должны участвовать в увеличении и система сама распределит по пропорции данные показатели. Поидее ничего особенно, достаточно также поупражнятся в Excel-е, но у кого несколько тысяч товарных категорий, тот поймет, что если по каждой товарной категории необходимо заложить свою логику, то необходимо взять ряд, перенести его, рассчитать доли, умножить сумму увеличения на каждую из этих долей, после чего добавить к исходному показателю. Достаточно трудоемко, здесь все реализовано много проще. Далее >

Проблемы IT отрасли в России

2

Сегодня я хотел бы порассуждать о проблемах IT отрасли в России. Все больше на форумах всплывают сообщения такого плана, вот лишь несколько из них:

1. CRM мертв

2. CRM в России не работает

3. Да ни черта оно не работает, ну внедрили мы и толку, результат нулевой, штат раздули, а финансовые показатели на том же уровне.

Помню как-то давно приехал IBM в гости к нашей компании по вопросу модернизации IT-инфрастуктуры. Пригласили на встречу бизнес в качестве экспертов по направлениям: продажи, маркетинг, обслуживание, продуктологи. Я попал в качестве эксперта по маркетингу. Попросили нас заполнить опросники. Простые опросники, но ответы на эти вопросы меня заставили задуматься.

Одним из вопросов был такой, а как блок IT участвует в бизнесе компании? Ответы примерно следующего содержания:

1. Никак не участвует

2. Закрывает лишь вопросы, связанные с проблемами пользователей.

Немного о сэмплировании данных

6

Сегодня я бы хотел поговорить о сэмплировании при проведении анализа.

Давайте для начала разберемся с понятием, что такое сэмплирование и для чего оно применяется.

Сэмплирование заключается в отборе некоторого подмножества данных из основного множества данных. Иногда, количество транзакций настолько велико, что мощностей компьютера не хватает, для того, чтобы обработать это многообразие данных. Чтобы избавиться от этой проблемы, переходят к сэмплированию.

Давайте я приведу несколько примеров, когда семплирование обязательно Вам понадобится.

Например, Вы захотели построить диаграмму в Excele по 50 тыс. точкам. Вынужден Вас огорчить, Excel имеет ограничение на количество одновременно отображаемых точек, что-то около 30 тыс.

Вы захотели провести обработку анкетных данных в Excel 2003, а количество анкет 80 тыс. И тут у Вас возникнут проблемы, ограничение в 65,5 тыс. 2007 Excel имеет ограничение в 1 млн. строк.

Вы решили проанализировать структуру своей абонентской базы, нужно ли Далее >

Вверх