Инструментарий

Что Data mining может, а чего нет?

0

Недавно натолкнулся на очень интересное интервью с Питером Фэйдером (Peter Fader) с редактором журнала CIO Insight Алланом Алтером (Allan Alter), мастером по количественным ислледованиям в маркетинге бизнес-школы Wharton, который обращается к IT-директорам компаний: «хватит накапливать множество абонентских данных и не правильно применять алгоритмы Data mining-а».

Несмотря на то, что интервью бралось еще в далеком 2007 году, мне оно кажется очень актуальным, тем более после появления новых трендов, таких как Big Data. Я уже ни раз говорил о том, что не всегда продвинутый инструментарий позволяет получить гораздо лучшие результаты при аналитической обработке данных, чем при построении простейших моделей в том же Excel. После прочтения этого интервью я еще больше укрепился в этом мнении.

Статья на столько понравилась, что решил сделать перевод для читателей блога.

CIO INSIGHT: Питер, расскажите о сильных и слабых сторонах использования инструментария Data Mining и Business Intelligence.

FADER: 

Инструментарий Далее >

Next-Generation analytics – что это?

0

Недавно компания Gartner опубликовала 10 стратегических технологий 2012 года, которые должны оказать влияние на корпорации в ближайшие 3 года, среди которых (не буду переводить, дабы не исказить исконные понятия): 1. Media Tablets 2. Mobile-Centric Applications and Interfaces 3. Contextual and Social User Experience 4. Internet of Things 5. App Stores and Marketplaces 6. Next-Generation Analytics 7. Big Data 8. In-Memory Computing 9. Extreme Low-Energy Servers 10. Cloud Computing

В принципе ничего супер нового нет, да и суть не в том, чтобы забраковать статью или дать подробное разъяснение каждой из технологии. Суть в том, что меня зацепило понятие «Next-Generation Analytics», ну и заинтересовал пункт 3, о котором я думаю можно поговорить в следующий раз, потому как эта тема заслуживает отдельной заметки и для аналитиков может быть очень интересной.

Возвращаемся к NGA. Прямо интрига нарисовалась, чего же все-таки нового такого изобрели? Попытаюсь описать, что они подразумевают под Далее >

Геоаналитика и оптимизация затрат

0

Сегодня мне бы хотелось вернуться к теме пространственной аналитики и порассуждать на тему, каким образом ее применение может помочь в оптимизации затрат компаний.

Одной из основных статей затрат – являются затраты на содержание персонала. Как нам может помочь анализ географической информации. Если наша компания сильно распределена географически и при этом средний ФОТ в зависимости от региона варьируется, то этот инструмент поможет нам принимать решения, которые позволят добиться сокращение затрат на фонд оплаты труда. Конечно, нужно понимать, что перераспределение функционала дело нелегкое и делать это нужно аккуратно. Если персонал не привязан к месту, как например дистанционный канал продаж, то размещение, например, кол-центра в месте где зарплаты ниже, позволят добиться экономии без потери качества. Конечно нужно предусмотреть и другие расходы при этом, но наверняка их доля окажется много ниже. Если же персонал, привязан к месту, то к сожалению в таких случаях инструментарий полезен лишь для справочного отражения информации. Далее >

Предотвращение преступлений и аналитика

0

Сегодня мне бы хотелось поговорить о необычных областях, где используется предиктивная аналитика.

Многие, наверное, видели фильм «Особое мнение», где 3 провидца предсказывают преступления до того момента, пока они еще не наступили.

Фантастика, скажите Вы и нереально. А вот Департамент полиции Чикаго думает иначе. Они уже давно используют предиктивную аналитику для борьбы с преступностью.

Проводя ежедневный мониторинг, событий, звонков на 911, собирая и аккумулируя статистику, они на основе прогностических моделей получают примерное место, в котором может произойти то или иное происшествие с большой долей вероятности и учитывают эту информацию при составлении маршрутов для патрулирования.

Вся аналитическая обработка информации проводится на «аутсорсинге» в Технологическом институте Иллинойса.

Интересно, как наша полиция использует статистику по происшествиям, которые аккумулирует?

Удачи Вам, присмотритесь к предиктивной аналитике, может быть ее можно использовать и у Вас.

//

Мерчендайзинг и аналитика, как?

0

Когда я писал о том, как увеличить выручку, упоминал о том, что правильная выкладка товара порой позволяет добиться хороших результатов. Давайте рассмотрим поподробнее как на практике реализовать решение данной задачи. Сеть walmart давно уже использует Data mining в мерчендайзинге причем делает это весьма и весьма упешно.

Давайте попробуем разобраться как же им удается применять данные технологии. Во-первых, чтобы применять инструментарий DM, нам нужны прежде всего данные. Данные о самих товарах считаем, что у нас есть, по крайней мере в большинстве крупных магазинов давно стоят электронные кассы.

Чего нам не хватает – это данные о метоположении товара. Давайте попробуем сгенерить несколько способов решения этой задачи:

1. На мой взгляд самый простой способ – это ввести кодировку расположения мест, например, первые цифры обозначают торговый ряд, вторые цифры раздел, если больше чем один, третья цифра расположение относительно уровня глаз. Теперь если мы при выкладке введем такой код под каждый товар, то вместе с Далее >

Вверх